Pandas DataFrame.count()

Pandas count() 被定义为一个方法，用于计算每列或每行中的非 NA 单元格的数量。它也适合处理非浮点数据。

语法

参数

• axis: {0 或 'index', 1 或 'columns'}, 默认值 0
  0 或 'index' 用于按行计算，而 1 或 'columns' 用于按列计算。
• level: int 或 str
  这是一个可选参数。如果轴是分层的，它会沿着特定的层级进行计数，并折叠到 DataFrame 中。
• numeric_only: bool，默认值 False
  它只包括 int、float 或 Boolean 数据。

返回值

如果指定了级别，则返回 Series 或 DataFrame 的计数。

示例 1： 以下示例演示了 count() 的工作原理。

输出

Person    5
Age       3
dtype: int64

示例 2： 如果我们想计算每行的计数，我们可以使用 axis 参数。以下代码演示了 axis 参数的工作原理。

输出

0       2
1       2
2       1
3       2
dtype: int64