Node.js 最佳数据库

Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境，为大约 630 万个网站提供支持。它是 Twitter、Spotify 和 Netflix 等一些最知名的互联网服务的基石。在开始任何项目的开发之前，应该为 Node.js 项目选择最佳数据库。

它通常支持多种数据库类型，包括 NoSQL 和 SQL。最佳做法是在考虑了目标以及您要创建的软件的复杂性之后选择数据库。您可以在此处找到带有示例的各种 SQL 和 NoSQL 数据库。您应该为您的应用程序寻找最好的 Node.js 数据库。在继续之前，您必须了解 NoSQL、SQL 和其他数据库之间的独特区别。

SQL 与 NoSQL

NoSQL 数据库 近年来越来越受欢迎，尽管它们的流行度也有所下降。它们不需要您学习新语言或预先创建模式，这使得它们比 SQL 数据库更用户友好。此外，它们对相对于传统 SQL 数据库的可扩展性改进做出了一些理论上的承诺。

尽管在某些情况下可扩展性方面很重要，但您应该记住，Facebook 将其绝大多数数据保存在少量 MySQL 服务器上。除非您是像 Google 或 Facebook 那样的大型科技公司，否则 Postgres 或 MySQL 可能会扩展以满足您的需求，而不会出现任何问题。

MySQL

这是快速处理数据的最佳方式。它是一种广泛使用的开源数据库，以具有预定义模式的表形式存储信息。它可以用于 Web 开发和电子商务。此外，该数据库能够支持对电子商务和 Web 开发至关重要的广泛功能。在 2022 年接受调查的软件工程师中，46.85% 的人表示他们使用了 MySQL。

优点

• 它非常适合包含来自多个表的信息的复杂查询。熟悉 SQL 开源及其商业支持版本的开发人员可以受益于强大的数据完整性和一致性。

缺点

• 对于非结构化或半结构化数据，模式修改可能更困难且成本更高，而且它们可能不是实时更新的最佳选择。

PostgreSQL

它是 Node.js 最强大的数据库之一。它还支持多种 SQL 查询和高级功能。您可以处理地理数据、JSON 数据等。如果您正在开发与地理空间应用和数据分析相关的内容，您可以在这个复杂的relational 数据库上运行非关系型和 SQL 查询。此外，它是免费的。

优点

• 社区驱动和开源开发。
• 高度可定制且可通过各种扩展进行扩展；对数据完整性和可靠性的高度关注；复杂查询的出色性能；开源和社区驱动的开发。

缺点

• 与 MySQL 相比，设置和管理可能更困难，并且模式更改仍然可能很困难。也许需要更多的工具来进行水平扩展。

SQLite

它是一种便携、轻量级的数据库。其主要用途是作为 C 语言数据库引擎。它的另一个名字是一个大型软件库，可以实现零配置和自包含的应用程序。您无需服务器或设置即可在其上工作。这个事务性数据库支持基本和复杂的 SQL 功能。

优点

• 如前所述，它很轻便。它体积小，易于携带。
• 它与各种语言和系统兼容。
• 由于它是自给自足和自包含的，因此您不需要任何额外的组件或服务。
• 借助 Internet 库，您可以很快学会。

缺点

• 它可以处理低到中等流量的 HTTP 请求。
• 数据库的最大大小为 2 GB。

Firebase Realtime Database

这个 NoSQL 数据库，也称为 RTDB， 托管在云中，并允许在不同数据库之间进行实时数据同步。服务提供商是 Firebase，它本质上是一个 BaaS。它与在线和移动应用程序都兼容。与在线游戏、实时聊天和协作工具相关的应用程序便于实时通信和团队协作。

优点

• 安装很简单，因为它提供了简单的 API、许多 SDK 和库，并且不需要任何服务器端代码或配置。
• 低延迟： RTDB 可以在设备之间实时同步数据，因此在一个设备的数据中所做的任何更改都会立即反映在其他设备上。为了实时同步数据，RTDB 使用 WebSocket 协议和类似 JSON 的格式，这比 HTTP 协议和 XML 格式更快、更有效。
• 离线支持： 由于其本地数据缓存、自动在线数据同步以及对多种同步和冲突解决技术的支持，它具有弹性和离线支持。

缺点

• 价格可能过高且任意。
• 数据库的查询功能受到严重限制。
• 复杂的安全规则是一个障碍。

Cassandra

它是一个开源数据库，采用分布式 NoSQL 设计。在 Apache 的管理下，它可靠且高度可用。这个分布式数据库管理系统支持跨多个云服务器的大量数据。

优点

• 它的主要吸引力在于它是开源的，这也使其使用起来有利可图。这是其成功的主要原因之一。
• 与集中式系统相比，其分布式占地面积被设计为跨越多个节点。由于数据库由多个节点运行，因此没有进程瓶颈。一个节点的功能不受另一个节点丢失的影响。
• 它可以弹性扩展。这意味着您可以根据需要调整其大小。
• 其数据复制功能有助于容错。

缺点

• 由于它不是关系型的，因此不需要标准查询语言。查询语言是 Cassandra。为了设置它，您可能需要学习一门新语言。
• 因为它基于模式构建，所以这种语言是不灵活的。
• 由于没有正式的文档，因此存在风险。文档来自第三方。
• 处理大量数据时，延迟问题很常见。
• 由于存储了多次相同的数据，因此会产生 Java 内存模型问题。

Redis

Redis 是一个内存数据结构存储，可用作消息代理、数据库和缓存。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等。

优点

• 出色的性能： 由于 Redis 是内存中的，因此它可以非常快速地访问数据，这使其非常适合需要快速响应的应用程序。
• 丰富的数据结构： 对位图、HyperLogLog、流、哈希、列表、集合和有序集合等多种数据类型的支持，使得数据操作更加灵活。
• 易于使用： 由于其清晰简单的说明，它易于理解和实现。

缺点

• 内存限制： Redis 是一个内存数据库，需要大量 RAM。对于大型数据集，这可能会变得昂贵。
• 持久性权衡： 即使 Redis 提供了持久性选项，持久性和性能之间也可能存在权衡。例如，不经常快照会增加数据丢失的风险，但更频繁的快照可能会影响性能。
• 复杂的信息组织： 管理和维护 Redis 集群，尤其是在分布式环境中，可能很困难，需要特定的技能。

CouchDB

CouchDB，一个开源数据库，以类似 JSON 的格式存储数据。由于其 HTTP 复制和同步功能，它主要用于点对点网络、离线优先场景和移动应用程序。

优点

• 分布式架构： 它的设计是分布式和去中心化的，因为它允许用户在不同设备或位置生成和管理数据库的多个副本，并控制和配置数据复制和同步的方式和时间。
• 容错性： 它可以承受网络中断、设备故障和数据冲突，而不会擦除或扭曲数据，甚至可以在需要时恢复和恢复数据。它展示了容错性和弹性。
• 冲突解决： 它可以识别和解决可能因并发更新或复制而产生的数据冲突，以及选择和实现其数据的最佳解决方案。这使它具有冲突解决和一致性。

缺点

• 性能缓慢： CouchDB 使用 HTTP 协议和 MapReduce 架构，这有时会使操作变慢且效率低下。然而，这在很大程度上取决于所考虑的特定用例。
• 内存消耗： CouchDB 存储数据时有多个版本和附件用于版本控制和争议解决，从而增加了数据的大小和复杂性，并且由于它使用冗长的 JSON 语法，因此可能需要更多的 RAM 和磁盘空间。
• 部分事务支持： 对于单个文档操作（如联接、分组或聚合）可以保证数据可靠性和一致性，但对于涉及多个文档的操作则不能。CouchDB 支持单个文档修改的 ACID 事务，但不支持多文档操作。