Node.js 中的 OpenTelemetry 和 Datadog 的区别

2025年5月2日 | 阅读 4 分钟

可观测性被认为是任何 Node.js 应用程序中监控性能、诊断各种问题和保持应用程序平稳运行的最关键条件之一。在 Node.js 的可观测性方面,最受重视的两个领先解决方案是 OpenTelemetryDatadog,它们都可以收集指标和跟踪,但在架构、价格、实现和功能方面存在差异。在本文中,我们将讨论 OpenTelemetry 和 Datadog 在 Node.js 中的区别。在讨论它们的区别之前,我们需要了解 OpenTelemetry 和 Datadog 及其主要功能。

什么是 OpenTelemetry?

OpenTelemetry 是一个开源的可观测性框架,包含 API、库、代理和插桩,用于实现分布式跟踪和指标收集。它不受特定供应商限制,并支持开发人员将数据导出到多个后端,包括 Prometheus、Jaeger 和 Datadog。

主要特点

OpenTelemetry 的几个关键特性如下:

  • 开源且不受供应商限制。
  • 支持分布式跟踪、指标和日志。
  • 与 Jaeger 和 Prometheus 等后端的兼容性。
  • 为 Node.js 提供 SDK、自动插桩和自动插桩。
  • 可扩展且可配置。

什么是 Datadog?

Datadog 是一个观察平台,通过 Node.js 或其他方式控制商业应用程序的安全。它是一个完全托管的服务,并配有一个由 AI 驱动的异常检测的全面仪表板,该仪表板与各种云提供商和服务集成。

主要特点

Datadog 的几个关键特性如下:

  • 专有 SaaS 解决方案
  • 全栈监控,集成仪表板
  • APM 自动化 - 应用程序性能监控
  • 通过 AI 能力提供洞察和警报
  • 日志管理、安全监控

跟踪功能

OpenTelemetry

  • 它支持通过用户定义的或自插桩的插桩和跟踪来捕获跟踪。
  • OpenTelemetry 基于 W3C Trace Context 上下文传播的支持。
  • 它支持导出到多个跟踪后端,包括 Jaeger、Zipkin 和 Datadog。
  • 它需要更多配置才能激活采样策略和 span processor。

Datadog

  • 它提供完全托管的 APM,配置最少。
  • 它支持 Express、Fastify 和 Koa 等流行框架的自动插桩。
  • 它提供自定义标签和 span 丰富。
  • 它提供服务地图来显示服务之间的交互。

指标收集

OpenTelemetry

  • 它支持使用 OpenTelemetry API 创建自定义指标。
  • 它包括将指标导出到 Prometheus、Google Cloud Monitoring 和 Datadog。
  • 指标将显式收集和配置。

Datadog

  • 它提供预配置的指标仪表板。
  • 它自动收集主机级别和应用程序级别的指标。
  • 机器学习异常检测。

日志功能

OpenTelemetry

  • 日志支持仍在开发中,不如跟踪和指标成熟。
  • 它提供用于收集和传输日志的 SDK。
  • 需要外部集成才能与其他日志存储系统配合使用。

Datadog

  • Datadog 拥有一个完全托管的日志服务。
  • 该平台关联跟踪和日志指标。
  • 日志可搜索、过滤和告警。

集成和兼容性

OpenTelemetry

  • 不受供应商限制,对许多监控平台具有原生支持。
  • 自托管和云基础后端。
  • 它需要手动配置才能集成其外部的其他实例。

Datadog

  • 它提供与 AWS、Azure、Google Cloud、Kubernetes 和 Docker 的原生集成。
  • 它最适合 Datadog 生态系统。

定价模式

OpenTelemetry

  • 免费且开源。
  • 成本取决于用于处理数据的后端存储和基础设施。
  • 最适合寻求经济实惠的自托管解决方案的团队。

Datadog

  • 付费 SaaS 服务,按使用量收费。
  • 成本取决于监控的跟踪、日志和主机的数量。
  • 适合需要完全托管的可观测性解决方案的团队。

易用性

OpenTelemetry

  • 学习曲线陡峭,需要手动设置和配置。
  • 需要管理后端和导出器。
  • 更灵活和可定制。

Datadog

  • 极其用户友好,自动插桩应用程序。
  • 直观的仪表板和实时洞察。
  • 不那么灵活,但更容易部署。

安全与合规

OpenTelemetry

  • 性能指标的安全性取决于用于存储和管理的后端基础设施。
  • 没有原生安全功能,但可以与安全的日志和跟踪解决方案集成。

Datadog

  • 提供原生安全监控。
  • 提供合规性、异常检测和安全审计的报告。
  • 适合企业的安全需求。

何时选择?

选择 OpenTelemetry 如果

  • 我们需要一个不受供应商限制的可观测性解决方案。
  • 我们希望完全控制跟踪、指标和日志。
  • 我们愿意管理后端基础设施。
  • 我们想要一个经济高效的开源解决方案。

选择 Datadog 如果

  • 我们更喜欢完全托管的可观测性平台。
  • 我们需要易于使用的仪表板、警报和 AI 驱动的洞察。
  • 我们需要安全监控和合规性功能。
  • 我们的团队缺乏维护自托管可观测性基础设施的资源。

OpenTelemetry 和 Datadog 在 Node.js 中的主要区别

Difference between OpenTelemetry and Datadog in Node.js

OpenTelemetry 和 Datadog 在 Node.js 中存在一些主要区别。一些主要区别如下:

OpenTelemetryDatadog
开源可观测性框架商业可观测性平台
手动和自动主要自动
支持多个后端仅与 Datadog 配合使用
通过 OpenTracing 进行分布式跟踪AI 驱动的分布式跟踪
将指标导出到各种后端实时性能指标
需要第三方日志工具内置集中式日志管理
需要配置最少的设置要求
免费(自托管)付费(SaaS 基础)
高度可定制仅限于 Datadog 的生态系统
强大的开源社区具有 SLA 的企业支持

结论

总之,OpenTelemetry 和 Datadog 都是功能强大的 Node.js 应用程序可观测性解决方案,但它们服务于不同的目的。OpenTelemetry 最适合寻求开放、灵活且经济高效解决方案的团队,而 Datadog 则非常适合那些寻求具有这些高级功能的全面、托管可观测性平台的企业。两者之间的选择取决于成本、易用性、集成需求和安全要求等参数。