Snowflake 中的连续数据保护

引言

Snowflake 中的连续数据保护（CDP）是一种先进的数据管理策略，旨在确保最高级别的信息安全、可信度和可访问性。与在特定时间间隔捕获数据的传统备份解决方案不同，CDP 实时持续监控和保护数据。这种方法可以最大限度地减少数据丢失，支持全面的数据恢复选项，并满足严格的合规性要求。

Snowflake 中的 CDP 包含多项功能，包括自动数据备份、实时加密、动态数据脱敏、强大的访问控制和高级事件响应协议。这些功能共同提供了一个无缝且安全的数据管理环境，使组织能够专注于利用其数据获取业务洞察，而无需担心其安全性和完整性。

Snowflake 中的连续数据保护生命周期

Snowflake 中的连续数据保护（CDP）生命周期确保数据在其整个存在期间保持安全、可用和可恢复。该生命周期包含各种机制和操作，旨在保护数据免受意外丢失、未经授权的访问和其他风险。

允许的标准操作

Snowflake 支持数据管理和利用所需的各种标准操作

• 查询：用户可以执行 SQL 查询来检索和操作数据。这包括用于获取数据的简单 SELECT 语句、复杂的连接、聚合和分析函数。
• 数据定义语言（DDL）：诸如创建、更改和删除数据库对象的操作。DDL 命令包括
• CREATE：创建新的数据库、模式、表、视图和其他对象。
• ALTER：调整现有数据集对象的结构
• （例如，向表中添加列）。
• DROP：永久删除数据库对象。
• 数据操作语言（DML）：诸如插入、更新、删除和合并数据的操作。DML 命令包括
• INSERT：向表中添加新记录。
• UPDATE：修改表中的现有记录。
• DELETE：从表中删除记录。
• MERGE：根据指定条件组合插入、更新和删除操作。

当前数据存储

先进的安全机制保护存储在 Snowflake 中的数据

• 加密：Snowflake 使用强大的加密标准（如 AES-256）对静态和传输中的信息进行加密。
• 访问控制：强大的访问控制机制确保只有经过授权的用户才能访问或操作数据。
• 冗余：数据冗余存储在多个位置，以确保高可用性和持久性。
• 合规性：Snowflake 遵守各种监管标准和合规要求，确保数据保护措施符合行业最佳实践。

允许的时间旅行 SQL 扩展

时间旅行（Time Travel）是 Snowflake 中的一项独特功能，允许用户访问历史数据并执行恢复操作。支持以下 SQL 扩展：

• SELECT：从特定时间点检索历史数据。

例如：

检索在该确切时刻存在的数据。

• CLONE：创建在特定时间存在的数据库、模式或表的副本。这对于建立测试条件或备份而不影响原始数据非常有用。

• AT：指定检索历史数据的确切时间戳。可与 SELECT、CLONE 和其他操作一起使用。

• BEFORE：检索在指定时间戳之前存在的数据。

获取指定时间之前的数据。

• UNDROP：在时间旅行保留期内将已删除的对象恢复到其先前的状态。

可以恢复在保留期内删除的表。

时间旅行保留期（1 至 90 天）

Snowflake 中的时间旅行保留期允许用户配置历史数据的保留时长。该期限可以设置为 1 到 90 天，具体取决于业务需求和监管要求。在此期间：

• 历史数据可访问，并且可以查询或恢复。
• 用户可以恢复到数据的先前状态，有助于从意外更改或数据损坏中恢复。
• 可以克隆过去存在的数据库、模式或表。

不允许用户操作（数据仅由 Snowflake 恢复）

在故障安全（Fail-safe）期间，用户操作受到限制，数据只能由 Snowflake 恢复以防止数据丢失

• 故障安全访问：在故障安全期间，只有 Snowflake 可以恢复数据。这有助于在恢复窗口期间防止未经授权或意外的数据修改。
• 防止丢失：故障安全机制确保即使在时间旅行期限到期后数据被删除或更改，仍可以在故障安全期限内恢复。

故障安全期（临时：0 天，永久：7 天）

Snowflake 的故障安全期根据数据类型而异：

• 临时数据：此类数据没有故障安全期。一旦时间旅行期限到期，数据将被永久删除，无法恢复。
• 永久数据：对于永久数据，在时间旅行期限结束后有七天的故障安全期。在此期间：
• 数据仅可由 Snowflake 恢复。
• 此期间作为在紧急情况下恢复数据的最后一道安全防线。
• 用户不能对数据执行任何操作，以确保其在恢复过程中的完整性。

故障安全机制

临时数据与永久数据

理解临时数据和永久数据之间的区别对于在 Snowflake 中进行有效的数据管理至关重要：

• 临时数据：通常用于不需要长期保留的临时或中间存储。例如临时表或暂存数据。
• 永久数据：用于需要长期保留和恢复能力的关键业务数据。例如客户记录、财务交易和历史日志。

时间旅行和故障安全的实际用例

审计和合规性

时间旅行和故障安全功能对于审计和合规性目的非常宝贵：

• 历史数据访问：监管机构和审计员可以审查历史数据，以确保符合法律和监管标准。
• 事故调查：通过访问数据的历史状态来调查数据更改或删除。
• 数据完整性：验证数据修改是否按照政策和程序执行。

开发与测试

开发人员和测试人员可以利用这些功能创建安全和隔离的环境：

• 环境克隆：在特定时间点克隆生产数据库，用于测试新功能或排查问题。
• 数据恢复：快速将测试数据恢复到先前的状态，以便在相同条件下重复测试。

灾难恢复

时间旅行和故障安全提供了强大的灾难恢复能力：

• 勒索软件攻击：将数据恢复到攻击发生前的状态，最大限度地减少数据丢失和停机时间。
• 意外删除：快速恢复意外删除的数据，以确保业务连续性。
• 数据损坏：恢复到未损坏的数据版本，以维护数据的完整性和可用性。

连续数据保护（CDP）与合规性

Snowflake 的 CDP 不仅涉及技术，还包括遵守各种监管标准，如 GDPR、HIPAA 和 CCPA。确保数据保护符合这些法规涉及：

1. 数据匿名化：数据脱敏和令牌化等技术有助于匿名化个人数据，从而有助于合规。
2. 审计日志：Snowflake 维护详细的审计日志，跟踪所有数据访问和修改活动，这对于监管审计和取证分析至关重要。
3. 数据分类：组织可以在 Snowflake 内对数据进行分类，并根据数据的敏感性应用适当的保护措施。

数据加密

Snowflake 使用先进的加密技术保护静态和传输中的数据，确保敏感数据在其整个生命周期中保持安全。

先进的加密技术

除了标准的 AES-256 加密外，Snowflake 还在探索先进的加密技术，包括：

• 同态加密：允许在不解密的情况下对加密数据进行计算，确保数据即使在处理过程中也保持安全。
• 格式保持加密（FPE）：在加密数据的同时保留其格式，使其适用于需要格式一致性的字段，如信用卡号或社会安全号码。

静态加密

Snowflake 中静态存储的数据使用 AES-256 加密算法进行加密，这是可用的最强加密标准之一。这种加密在多个层面上进行：

• 文件级加密：存储在 Snowflake 内部存储中的每个文件都独立加密，确保即使单个文件被泄露，攻击者也无法访问整个数据集。
• 存储级加密：Snowflake 的存储基础设施也对磁盘和卷应用加密，增加了另一层安全性。

传输中加密

在客户端和 Snowflake 之间以及 Snowflake 内部服务之间传输的数据使用 TLS（传输层安全）进行加密。该协议可防止窃听和篡改，确保数据在传输过程中保持机密性和完整性。

客户管理密钥（CMK）

对于需要对其加密密钥有额外控制权的组织，Snowflake 支持客户管理密钥（CMK）。该功能允许客户使用自己的密钥管理服务（KMS）（如 AWS KMS、Azure Key Vault 或 Google Cloud KMS）来管理其加密密钥。CMK 提供：

• 密钥轮换：客户可以定期轮换加密密钥，增强安全性。
• 密钥撤销：在发生安全漏洞时，客户可以撤销密钥以防止对加密数据的进一步访问。

访问控制与身份验证

Snowflake 的访问控制和身份验证机制确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据，为数据操作提供了一个安全的环境。

基于角色的访问控制（RBAC）

Snowflake 中的 RBAC 允许管理员通过为用户分配角色来管理权限。每个角色定义了一组用于访问数据和执行操作的权限。

主要功能包括：

• 分层角色：角色可以按层次结构组织，允许权限继承并简化权限管理。
• 精细权限：可以在非常精细的级别上定义权限，例如特定的表、模式或数据库，从而对数据访问进行精细控制。

多因素认证（MFA）

MFA 通过要求用户在访问 Snowflake 之前提供多种类型的验证来提高安全性。

这通常涉及：

• 你所知道的东西：密码或 PIN。
• 你拥有的东西：用于接收验证码的物理设备，如智能手机。
• 你是什么：生物特征验证，如指纹或面部识别。

单点登录 (SSO)

SSO 集成允许用户一次性验证身份，并获得对包括 Snowflake 在内的多个应用程序和服务的访问权限，而无需单独登录每个应用。

这提供了：

• 无缝的用户体验：用户可以在服务之间切换而无需重复登录。
• 集中管理：IT 管理员可以集中管理用户访问，增强安全性并简化用户配置和取消配置。

备份与恢复能力

Snowflake 的备份和恢复能力确保在发生数据丢失或损坏时能够快速准确地恢复信息，支持整体的 CDP 策略。

自动备份

Snowflake 持续自动地创建所有数据的备份。这些备份安全地存储在 Snowflake 的基础设施内，并在需要时可以访问。功能包括：

• 持续备份：数据实时备份，确保最新的更改始终受到保护。
• 冗余：备份冗余存储在多个位置，增强了数据的持久性。

时间点恢复

特定时间点恢复允许用户将数据恢复到保留期内的任何时间点。Snowflake 的时间旅行功能支持此功能并提供：

• 历史查询：用户可以查询在保留期内任何特定时间点存在的历史数据。
• 数据恢复：整个表或数据库可以恢复到先前的状态，从而能够从意外删除或损坏中恢复。

跨区域复制

Snowflake 支持跨区域复制，允许数据在不同地理区域之间进行复制。这提供了：

• 灾难恢复：在区域性停机的情况下，数据仍然可以从另一个区域访问。
• 数据主权：组织可以通过在特定区域存储数据来遵守数据驻留要求。

时间旅行与故障安全特性

Snowflake 的时间旅行和故障安全特性为数据恢复和历史数据分析提供了高级功能。

时间旅行

时间旅行允许用户访问历史数据并执行数据恢复操作。关键方面包括：

• SQL 扩展：时间旅行支持 SELECT、CLONE、AT 和 BEFORE 等 SQL 扩展，使用户能够轻松检索和操作历史数据。
• 保留期：用户可以配置 1 到 90 天的时间旅行保留期，在此期间历史数据可用于恢复。

SQL 扩展

• SELECT：从特定时间点检索历史数据。
• CLONE：创建在特定时间存在的数据库、模式或表的副本。
• AT：指定检索历史数据的确切时间戳。
• BEFORE：检索在指定时间戳之前存在的数据。
• UNDROP：在时间旅行保留期内将已删除的对象恢复到其先前的状态。

故障安全

故障安全为数据恢复提供了额外的保护层。关键方面包括：

• 故障安全期：Snowflake 为永久数据保留七天的故障安全期，在此期间数据只能由 Snowflake 恢复。
• 数据恢复：在故障安全期间，Snowflake 可以恢复被意外删除或损坏的数据，为数据丢失提供了最后一道防线。

事件响应与数据泄露管理

Snowflake 拥有全面的事件响应和数据泄露管理协议，以有效处理安全事件。

事件响应计划

Snowflake 维护一份详细的事件响应计划，概述了在发生安全事件时应采取的步骤。该计划包括：

• 识别：检测并确认事件。
• 遏制：限制事件的影响。
• 根除：消除事件的根本原因。
• 恢复：将受影响的系统和数据恢复到正常运行状态。
• 事后分析：审查事件以确定改进措施并防止未来发生。

通知与报告

在发生数据泄露时，Snowflake 会及时通知受影响的客户，并提供有关事件性质、范围和影响的详细报告。这种透明度确保客户充分了解情况并可以采取适当的行动。

持续监控

Snowflake 持续监控其环境，以发现潜在的安全威胁和漏洞。

这种主动的方法包括：

• 入侵检测：旨在检测未经授权的访问或操作的系统。
• 漏洞管理：定期扫描和修补漏洞。
• 威胁情报：利用威胁情报源，及时了解新兴威胁。

数据脱敏的实践

Snowflake 中数据脱敏的实际应用包括：

• 测试与开发环境：在将敏感数据用于非生产环境之前进行脱敏，以防止未经授权的访问。
• 数据共享：在不暴露敏感信息的情况下，实现部门之间或与第三方安全共享数据。
• 分析与报告：允许数据科学家和分析师使用逼真的数据集进行工作，而无需访问实际的敏感数据。

访问控制与身份验证策略

Snowflake 的访问控制机制是更广泛的零信任安全模型的一部分，其中包括：

• 最小权限原则：确保用户拥有执行其任务所需的最低访问权限。
• 职责分离：将职责划分给不同的用户或角色，以降低恶意活动的风险。
• 条件访问策略：实施基于设备合规性、位置和风险评估等条件提供访问的策略。

实施连续数据保护

建立 CDP 框架

在 Snowflake 内实施强大的连续数据保护框架涉及几个关键步骤：

• 评估与规划：首先全面评估您当前的数据保护需求和合规要求。识别关键数据资产、潜在漏洞和监管义务。
• 技术配置：根据定义的策略配置 Snowflake 的数据保护功能。这包括设置加密、实施动态数据脱敏、建立基于角色的访问控制以及配置备份和恢复设置。
• 培训与意识：对员工进行数据保护政策和程序的培训。确保所有用户了解他们的责任，并知道如何有效地使用 Snowflake 的安全功能。
• 持续监控与改进：持续监控数据保护措施并定期审查策略。随时了解 Snowflake 的功能增强，并根据需要调整您的 CDP 框架。

连续数据保护的最佳实践

采用连续数据保护的最佳实践可确保您的 Snowflake 实施保持安全和高效。关键的最佳实践包括：

• 定期密钥轮换：为了最大限度地降低密钥泄露的风险，应定期轮换加密密钥。Snowflake 对客户管理密钥（CMK）的支持可以促进这一过程。
• 定期数据脱敏审查：随着数据使用模式的演变，定期审查和更新数据脱敏策略，以确保其保持有效和相关。
• 全面的事件响应测试：定期进行事件响应演练，以测试您组织的准备情况。模拟不同类型的数据泄露，并评估您的响应协议的有效性。
• 审计与合规：利用 Snowflake 的详细审计日志来跟踪数据访问和修改。定期审查这些日志，以确保符合内部政策和监管要求。

高级数据保护功能

Snowflake 的高级数据保护功能为管理敏感数据提供了额外的安全层和灵活性。

数据脱敏技术

Snowflake 提供多种先进的数据脱敏技术来保护敏感信息：

• 静态数据脱敏：此技术涉及将数据集中的敏感数据永久替换为脱敏值。它对于为开发或测试目的创建经过清理的数据集非常有用。
• 令牌化：令牌化用保留原始数据格式的唯一令牌替换敏感数据。这种技术在确保安全的同时保留数据格式特别有用。

增强的加密功能

除了标准的 AES-256 加密外，Snowflake 正在探索和实施增强的加密功能：

• 字段级加密：加密表中的特定字段，提供对数据保护的精细控制。这允许对最敏感的数据元素进行加密，同时使其他数据可用于分析。
• 端到端加密：这种全面的方法确保数据从创建点到最终目的地都保持加密状态。

访问控制增强

Snowflake 不断增强其访问控制机制，以提供更强大的安全性：

• 基于属性的访问控制（ABAC）：通过 ABAC 扩展 RBAC，它根据用户属性和环境条件授予访问权限。这提供了地理围栏：根据地理位置限制数据访问。这确保数据只能从授权位置访问，增加了另一层安全性。
• 地理围栏：根据地理位置限制数据访问。这确保数据只能从授权位置访问，增加了另一层安全性。