Snowflake 安全数据共享

引言

Snowflake 的数据共享功能代表了一种变革性的数据管理和协作方法。通过在无需移动数据的情况下实现对共享数据的无缝、安全和实时访问，Snowflake 为现代数据驱动型组织提供了一种高效且可扩展的解决方案。

Snowflake 的安全数据共享功能允许组织在不同实体之间共享数据，而无需实际移动或复制数据。此功能可确保共享数据保持安全、最新和一致，同时为数据协作提供简化的流程。

了解数据共享

集中式数据管理

Snowflake 的数据共享功能革新了组织管理和协作数据的方式。此功能支持无缝、安全和实时的访问数据，而无需移动数据。其结果是为当今的数据驱动型企业提供了一种可扩展且高效的解决方案。

• 安全数据共享允许组织在不同实体之间共享数据，确保数据的安全性、时效性和一致性，同时简化协作流程。
• Snowflake 中的数据共享包括集中式数据管理、提供者和使用者账户以及集成各种工作负载到一个集中式系统中。
• Snowflake 可作为促进安全高效数据共享的集中式平台。通过集中数据管理，Snowflake 确保了跨多个云平台和地理区域的数据一致性、安全性和实时访问。这种集中化消除了数据孤岛，并促进了统一的数据策略。

提供者和使用者账户

• 提供者账户：数据提供者在其 Snowflake 账户中存储和管理数据，并设置访问控制以安全地共享特定数据集。
• 使用者账户：数据使用者直接从提供者的账户访问共享数据，就像这些数据是其数据库的一部分一样进行查询。这种无缝访问允许高效地利用数据，而无需进行数据复制的复杂操作。
• Snowflake 是一个促进安全高效数据共享的集中式系统。通过集中数据管理，Snowflake 确保了跨不同云平台和区域的数据一致性、安全性和实时访问。

带工作负载的集中式系统

• 数据提供者：数据提供者管理数据并向使用者授予访问权限。
• 数据使用者：数据使用者将共享数据用于各种工作负载，例如分析、报告和机器学习。
• 集中式系统：Snowflake 充当一个集中式系统，可在不移动数据的情况下促进安全高效的数据共享。
• 工作负载集成
  使用者可以为各种工作负载使用共享数据，例如
  
  • 商业智能：将共享数据集成到 Tableau、Power BI 或 Looker 等 BI 工具中，以进行高级分析和报告。
  • 机器学习：使用共享数据来训练机器学习模型，利用 DataRobot、H2O.ai 等平台或 Python 或 R 中的自定义 ML 管道。
  • 运营分析：将共享数据整合到运营仪表板和实时监控系统中，以增强决策能力和运营效率。

数据安全与合规性

安全措施

• 端到端加密：通过 Snowflake 共享的所有数据在传输和静态时都经过加密。这确保了数据在传输和存储过程中免受未经授权的访问。
• 基于角色的访问控制 (RBAC)：Snowflake 的 RBAC 允许提供者定义精确的访问控制，确保只有授权用户可以访问特定数据集。这包括创建具有特定权限的角色，并将这些角色授予用户或组。
• 审计和监控：Snowflake 提供全面的日志记录和审计功能，允许组织监控数据访问和使用情况。这有助于跟踪对内部政策和监管要求的合规性。
• 数据屏蔽：Snowflake 支持动态数据屏蔽，允许提供者根据用户角色屏蔽敏感数据。

执行

• 法规遵从性：Snowflake 的设计符合各种监管要求，例如 GDPR、CCPA、HIPAA 等。通过提供安全的数据共享和强大的合规性功能，Snowflake 帮助组织遵守这些规定。
• 数据驻留：凭借跨云和跨区域共享功能，Snowflake 允许组织将数据存储在特定区域以满足数据驻留要求。这对于处理不同国家/地区关于数据存储和传输法规的跨国公司尤其重要。

主要特点

无数据移动：传统的数据共享方法涉及在系统之间复制数据，这可能导致数据不一致、存储成本增加和潜在的安全风险。

• Snowflake 通过允许直接访问提供者账户中存储的数据来消除这些问题。使用者可以在不传输或复制数据的情况下实时查询这些数据。

细粒度访问控制：提供者保留对共享数据的完全控制权，包括谁可以访问它以及他们可以看到哪些特定数据元素。可以管理各种级别的访问（表、视图、列），以确保敏感信息受到保护。

• 基于角色的访问控制 (RBAC) 可确保只有授权用户能够根据组织政策和法规访问数据。

实时访问：使用者可以立即访问提供者更新的最新数据。

• 这种实时访问对于需要及时数据的应用程序至关重要，例如金融交易、供应链管理和运营分析。

跨云和跨区域共享：Snowflake 的架构支持跨不同云平台（AWS、Azure、Google Cloud）和区域的数据共享。

• 此功能允许跨国组织在全球范围内共享数据，同时遵守当地的数据驻留要求。

易于集成：用户可以直接在 Snowflake 界面中浏览、订阅和访问市场中的数据集。

• 这种无缝集成消除了与数据摄取和准备相关的复杂性。

实时数据访问：通过市场访问的数据集是实时的且是最新的，可提供关键的实时见解，适用于需要当前信息的应用程序，例如市场分析和运营决策。

订阅和计费管理：市场提供了用于管理各种数据集订阅的工具，允许用户跟踪数据使用情况和成本。

• 提供者可以设置定价模型并高效管理订阅。

质量和合规性标准

市场上的数据提供者都经过严格审查，以确保他们符合 Snowflake 的质量和合规性标准。

这种审查过程使使用者对他们正在访问的数据的可靠性和准确性充满信心。

优势和应用

• 内部协作：组织内的不同部门（例如，营销、财务、运营）可以无缝地共享数据，从而实现集成分析和更明智的决策。
• 供应商和合作伙伴集成：企业可以与供应商和合作伙伴共享相关数据，以简化运营、提高供应链效率并加强协作。
• 客户和供应商数据共享：金融机构可以与客户安全地共享交易数据，提供增强的金融服务和见解。
• 研究与学术：大学和研究机构可以与全球的合作者共享数据集，促进研究项目和数据驱动的研究。
• 运营效率：无需复杂的 ETL 流程，并减少了与数据重复和移动相关的开销。
• 改进协作：促进部门、合作伙伴和组织之间的无缝协作，培养数据驱动的文化。
• 节省成本：通过消除重复数据存储的需求，降低存储和基础设施成本。
• 增强安全性：保持对数据访问的控制，并确保遵守安全策略和法规。

数据市场

Snowflake 数据市场是一个集中式平台，允许 Snowflake 用户发现、访问和共享各种第三方数据集。此市场通过提供丰富的可用数据源生态系统来增强 Snowflake 的功能，用户可以将这些数据源集成到他们的分析中。

Snowflake 数据共享是如何工作的？

提供者和使用者账户设置

提供者账户：数据提供者在其 Snowflake 账户中托管数据并设置必要的访问控制。他们创建安全共享并指定要共享的数据，确保只将授权数据暴露给使用者。

创建共享的示例 SQL 命令

然后，提供者通过安全通道与使用者共享访问详细信息。

使用者账户

数据使用者通过从共享数据创建数据库，将共享数据集成到其 Snowflake 环境中。然后，他们可以使用标准的 SQL 命令查询这些数据，并将其集成到其工作流程和分析流程中。

优点

增强分析：访问各种数据集使组织能够通过外部数据源增强其内部分析，丰富见解并支持更明智的决策。

数据驱动的决策：通过整合高质量的第三方数据，组织可以做出更好、数据驱动的决策，并在竞争激烈的市场中保持领先地位。

运营效率：简化的数据集成流程减少了将外部数据整合到分析中所需的时间和精力，从而缩短了获得洞察力的时间。

成本管理：灵活的订阅模式允许组织有效地管理数据成本，仅订阅他们需要的数据。

创新和增长：获取各种信息来源可以促进进步，允许组织探索新的市场机会并开发新的产品或服务。

用例

金融服务

• 实时市场数据共享：金融机构可以与交易伙伴共享实时市场数据，从而实现更快、更明智的交易决策。这包括共享股票价格、市场趋势和财务指标。
• 风险管理：银行和金融公司可以与合作伙伴共享风险评估数据，以协作制定风险缓解策略。这包括共享信用评分、欺诈检测见解和法规合规性数据。

零售和电子商务

• 供应链协作：零售商可以与供应商共享库存和销售数据，以优化供应链运营。这包括实时共享库存水平、销售预测和订单状态。
• 客户洞察：电子商务公司可以与营销合作伙伴共享匿名化的客户行为数据，以制定有针对性的广告活动。这包括共享购买模式、网站互动和客户偏好的数据。

医疗保健和生命科学

• 临床数据共享：医院和研究机构可以与研究合作伙伴共享临床试验数据和患者健康记录（经过适当的匿名化）。这促进了协作研究并加速了医学发现。
• 基因组数据分析：基因组研究中心可以与制药公司共享大量的基因组序列数据集，以进行药物开发。这包括共享基因变异、疾病标志物和治疗反应的数据。

制造和物流

• 运营数据共享：制造商可以与维护提供者共享生产数据和设备性能指标，以提高运营效率。这包括共享机器正常运行时间、产量和维护计划的数据。
• 物流优化：物流公司可以与合作伙伴共享运输和交付数据，以优化路线并缩短交付时间。这包括共享货物状态、交付路线和交通状况的数据。
• 增强的财务分析：金融机构可以访问市场数据、经济指标和投资研究，以增强交易策略、风险管理和投资组合管理。
• 市场研究：公司可以访问消费者行为数据、人口统计信息和行业趋势，以进行深入的市场分析并制定有针对性的营销活动。
• 供应链优化：组织可以访问天气数据、运输物流信息和全球贸易数据，以优化供应链运营并减少中断。
• 医疗保健和生命科学：研究人员可以访问临床试验数据、基因组数据和健康统计数据，以推进医学研究、改善患者预后并开发新的治疗方法。

总结

Snowflake 的安全数据共享和数据市场功能为现代数据管理和协作提供了强大的功能。通过实现无需移动数据的无缝、安全和实时数据共享，Snowflake 改变了组织协作和利用数据的方式。

• 安全数据共享功能允许组织在控制其数据的同时，向授权的使用者提供细粒度的访问权限。
• 数据市场通过提供丰富的第三方数据集生态系统来增强这些功能，使组织能够通过高质量的外部数据丰富其分析。
• 这些功能在金融服务、零售、医疗保健和制造业等各个行业推动了运营效率、成本节省和更好的决策。

通过集中数据管理并确保强大的安全性和合规性，Snowflake 使组织能够充分发挥其信息资源的潜力，在数据驱动的世界中促进增长和竞争优势。