Snowflake 安全数据协作

数据净室的价值

数据净室在安全地合并和研究第一方和第三方数据方面的优势正被众多组织认识到，尤其是在媒体行业。这些公司正在寻求安全的方式来保护数据隐私，同时允许个性化广告，并降低与数据聚合和传输相关的风险。

实施 Snowflake 数据净室的最佳实践：简要概述

成功的 Snowflake 数据净室实施需要战略规划、高效执行和细致的安装后程序。我们在 Infocepts 帮助过各种客户构建数据净室，本文总结了我们在多个项目中的经验最佳实践。

• 首先应确定具体的组织目标并评估准备情况。Infocepts 提供策略和解决方案来应对目标设定方面的挑战。
• 利用 Infocepts 的服务来集中化和评估数据的及时性、质量和完整性，以确保可靠的数据输入。
• 我们建议采取循序渐进的方法，从需要较少合作伙伴或数据源的简单用例开始，然后逐步扩展。

为了提高客户互动的效率，可以考虑开发成熟的分析模板。这不仅可以确保合规性并保持对共享数据的控制，还可以帮助限制他们被允许进行的分析。

• 创建可适应的 AI 模型，以增强您的理解。
• 维护一个强大的文档更新流程，以确保所有内容保持准确和一致。
• 维护一个强大的文档更新流程，以确保所有内容保持准确和一致。
• 确保您的分析结果被发送回提供商的 Snowflake 账户，以增强数据集，并始终在设计中考虑隐私保护。
• 指导客户设置数据净室使用量的支出上限是有意义的。

在实施跨云区域的数据复制时，请考虑额外的复杂性和管理开销。验证您是否拥有查看此增强数据的必要授权至关重要。为了有效管理成本并关注数据隐私，请建立强大的治理程序。与实施合作伙伴合作，通过部署适当的策略和资源，成功安装 Snowflake 数据净室。

运用 Infocepts 的专业知识转变数据共享

Infocepts，作为一家主要媒体组织值得信赖的 Snowflake 数据净室实施合作伙伴，通过提供对广告效果的可操作见解并加强合作伙伴关系，亲眼目睹了深思熟虑的方法如何整合最佳实践。

• 如果您的公司希望在保持合规性的同时改善数据协作，我们很乐意与您交流！Infocepts 是一家信誉良好的 Snowflake 合作伙伴，拥有帮助您建立符合隐私要求的数据净室所需的知识和经验，从而使您的数据发挥最大潜力。
• 在当今数据至关重要的商业世界中，共享和分析数据对于做出明智决策至关重要。传统的数据共享技术无法提供所需的安全性与隐私保护。
• 组织中的人们可以通过安全的数据共享参与 数据分析，而不会泄露私人信息或损害数据隐私。
• Snowflake 为了响应对数据协作中日益增长的安全需求，创建了 Snowflake 数据净室。这些受控环境允许多个用户分析聚合数据集，而无需互相披露原始数据。

安全数据交换的重要性

随着世界日益数字化，安全数据共享的必要性也日益显现。当您拥有需要保持私密和安全的敏感信息时，例如公司内部单位之间或与外部合作伙伴之间，安全的数据交换至关重要。

这使得您能够在促进决策和数据变现的同时，遵守合规性并保持数据完整性，通过安全且可撤销的数据访问。为了促进 Snowflake 生态系统内的数据协作，Snowflake 数据净室提供了一个安全的空间。

Snowflake 数据净室是什么？

我们了解传统数据共享的局限性。因此，Snowflake 开发了下一代解决方案——Snowflake 数据净室。在 Snowflake 数据净室中，多个参与方可以在安全且受控的环境中检查合并后的数据集，而无需互相披露原始数据。

它的工作原理如下：所有分析都在 Snowflake 数据净室这个安全的环境中进行。

虽然合作者无法直接访问或查询原始数据，但他们可以提取见解和聚合结果。为了确保他们的数据按照预期使用，数据所有者决定哪些分析可供其他贡献者使用。

Snowflake 数据净室采用先进技术来增强隐私保护

• 差分隐私：通过在数据中引入统计噪声，这项技术使得识别特定个体是否属于数据集变得非常困难。
• 加密计算：利用安全多方计算技术，可以直接对加密数据进行分析，同时保持数据加密。
• Snowflake 数据净室利用 Snowflake 的核心协作和数据治理功能，提供安全的数据匹配和分析。
• 通过行访问策略和数据库角色，参与方可以在不披露个人身份信息 (PII) 的情况下匹配客户数据。
• 通过生成和验证查询请求（使用存储过程），保证了数据分析过程的正确性和完整性。
• 通过消除数据迁移的需要并提高数据安全性，安全数据共享使得 Snowflake 账户能够自动、安全地共享表。

与安全数据共享类似，Snowflake 的数据净室采用提供商-消费者业务模式。您（客户）从数据所有者（提供商）那里接收数据。然后，您可以在您的账户中安装净室，并在其中检查数据，包括将您的数据与提供商的数据合并。

Snowflake 数据净室用例

• Snowflake 数据净室在众多行业中具有广泛的潜在应用。
• 制药公司可以进行合作，在医疗保健领域探索药物的有效性，而无需披露患者的个人信息。
• 金融行业的银行可以交换交易数据以改进欺诈检测，而无需披露客户信息。
• 消费品和零售商品的制造商和零售商可以通过分析销售和库存数据来优化供应链，而不会损害客户隐私。

Snowflake 数据净室的优势和功能

Snowflake 数据净室通过多种功能和优势，成为一种安全数据共享的有效解决方案。让我们开始吧

1) 安全协作

Snowflake 数据净室的核心功能是在不披露原始数据的情况下进行数据分析协作。这通过使用预定义的分析模板、数据掩码和访问控制来实现。借助整合的数据集，合作者可以在不接触原始数据的情况下获得见解。

2) 隐私保护技术

Snowflake 数据净室采用多种隐私保护技术来保护敏感数据，包括：

• 聚合策略：确保查询结果永远不是个体级别的数据，而是始终聚合的。
• 最小阈值要求：当结果包含的记录数量不足时，不允许返回结果，因此无法识别小群体中的个体。
• 差分隐私通过向结果添加统计噪声来保护个人隐私，同时保持准确性。

3) 数据掩码和匿名化

Snowflake 数据净室提供数据匿名化和掩码技术。在共享之前，可以通过加密敏感字段来保护它们，从而在不披露信息的情况下连接。

4) 互操作性

Snowflake 数据净室用于多种数据源。为了在保持数据隔离的同时进行全面分析，客户可以将他们的数据带入 Snowflake 数据净室，并将其与提供商的数据结合。

5) 合规性和治理

Snowflake 数据净室具备强大的治理功能：

• 细粒度访问控制，允许提供商定义允许的信息和操作。
• 为了符合 CCPA 和 GDPR，使用审计跟踪来监控所有数据访问和使用情况。
• 数据血缘，用于跟踪见解和数据的流动。

6) 跨区域和跨云

通过设置 Snowflake 数据净室，可以允许不同位置或不同云的参与方进行协作。

7) 支持多种分析类型

Snowflake 数据净室支持多种分析，包括归因建模、覆盖率和频率计算以及受众重叠。这些可以根据特定的业务需求进行调整。

使用 Snowflake 数据净室

Snowflake 数据净室的目标受众是技术用户和业务用户。使用净室时，您有两种选择：

1. Web 应用： 用户友好的界面可供各种用户使用，包括非技术业务用户，以实现增强隐私的数据协作。它提供预制的分析模板。
2. 开发者 API： 提供完整的 API 套件，供技术受众以编程方式与 Snowflake 数据净室进行交互。这包括创建自定义应用程序和修改 ML 模型和分析模板的能力。

在开始使用 Snowflake 数据净室之前，必须满足几个要求：

1) Snowflake 账户条件

• 由于按需账户不符合此功能，您必须拥有一个具有预付容量承诺的 Snowflake 账户。
• 客户账户必须至少拥有 Standard Edition，而提供商账户必须拥有 Enterprise Edition 或更高版本。
• 客户和提供商必须接受额外的 Snowflake 条款和条件。

2) 注册 Snowflake 数据净室环境

• 访问 Snowflake 提供的注册页面。
• 输入您的公司名称、电子邮件地址和 Snowflake 账户号码。
• 确认您的电子邮件地址并设置密码以完成注册过程。

3) 配置 IP 地址允许列表

如果您的 Snowflake 账户有网络策略来控制流量，您必须专门允许来自 Snowflake 数据净室 Web 应用程序使用的 IP 地址的访问。有关这些 IP 地址如何根据您的位置变化的信息，请参阅将 IP 地址添加到您的授权列表。

4) 配置账户

• 具有 ACCOUNT ADMIN 角色的用户必须创建该账户。
• 创建一个服务账户，并将其设置为净室的唯一用户。

5) 配置步骤

• 在净室环境中启动 Snowflake 管理控制台。
• 创建一个具有特殊登录凭据的服务账户。
• 安装后不要重命名 Snowflake Native App。
• 注册必要的数据库和模式，以使其对象可用于协作。

Snowflake 安全数据协作使企业能够在不复制或转移数据的情况下，安全地跨多个团队、部门和外部合作伙伴共享和协作数据。它利用 Snowflake 的数据云促进了简单、受控且私密的数据交换。

Snowflake 零拷贝数据共享和安全数据协作的关键要素：实时将数据分发给客户和合作伙伴，而无需创建副本。降低存储成本并消除数据孤岛。跨云和跨区域共享

• 允许多个云提供商 (AWS、Azure、GCP) 之间的协作。
• 在不同的地理区域运行。

安全和治理

• 采用基于角色的权限来执行访问控制。
• 支持行级别安全性、标记化和数据掩码，以限制对敏感数据的访问。
• Snowflake 净室与 Marketplace
• 企业可以利用 Snowflake Marketplace 安全地共享和变现数据。
• 多个参与方可以在净室中协作和分析数据，而无需披露原始数据。

私有数据交换

• 通过建立私有数据交换，企业可以与合作伙伴共享精心挑选的数据。
• 改善内部和外部的数据协作。
• 通过 API 进行安全数据交换
• 允许通过 Snowflake 的 API 与第三方应用程序进行数据交换。
• 确保与第三方分析工具的兼容性。

应用

• 零售与电子商务：向供应商提供最新的销售和库存信息。
• 金融服务：与合作伙伴安全地进行风险和欺诈评估。
• 医疗保健与生命科学：在保护患者隐私的同时，合作开展研究项目。
• 媒体与广告：传播受众洞察，而无需披露原始数据。

1. Snowflake 的安全数据协作如何运作

A. 无副本数据共享

• 传统的各种数据共享技术会创建副本，导致数据孤岛、数据不一致和昂贵的存储成本。
• Snowflake 支持无需复制的实时数据共享。
• 提供商负责管理访问权限，对源数据的更改会立即反映在客户端。

B. 跨云和跨区域协作

• Snowflake 支持 Google Cloud、AWS 和 Azure 之间的轻松共享。
• 跨国运营的企业可以实时协作，而无需转移数据。
• 例如，跨国公司可以在共享客户洞察的同时，遵守数据驻留要求。

C. 治理和安全功能

1. 细粒度访问管理

• 基于角色的访问控制 (RBAC) 实现了细粒度的访问权限。
• 在表、行、数据库或模式级别限制访问。
• 动态标记化和数据掩码
• 动态掩盖敏感数据，例如个人身份信息 (PII)。

2. 高级协作功能

A. Snowflake Marketplace

• 组织可以在安全的市场中交易和变现数据资产。
• 示例：品牌从零售公司获取消费者行为数据。

B. Snowflake 净室

• 多个参与方在不披露实际数据的情况下协作。
• 允许组织进行协作分析，同时保持数据隐私。
• 例如，一家保险公司和一家银行合作防止欺诈，而无需披露客户信息。

C. 私有数据交换

企业可以为其合作伙伴、供应商和客户网络建立私有的、仅限邀请的数据交换。

D. 通过 API 进行安全数据交换

Snowflake 通过 API 与第三方应用程序和分析程序进行集成。

结论

总之，我们可以得出结论，借助 Snowflake 的安全数据协作，企业可以轻松地共享、检查和利用数据，同时维护严格的安全性和合规性。通过消除数据孤岛、降低成本以及促进跨云平台和地理位置的实时协作，Snowflake 提高了运营效率和决策能力。其先进的治理功能（包括数据掩码、净室和基于角色的访问控制）可以保护敏感数据。