SPSS 中的内部一致性信度

在本节中，我们将学习第三种类型的信度系数，即内部一致性。内部一致性信度与前两种信度类型相比，要流行得多：重测和平行形式。它之所以流行，是因为它告诉我们测试内部一致的程度，或者测试的各个部分之间存在良好平衡或相关性的程度。分数的各个部分是指分数的指标和维度。

• 它告诉我们，如果想象一个人，那么手、眼睛、耳朵都属于同一个人。我们是不同的个体，所以我的手可能与你的不同，等等。内部一致性告诉我们，在这种情况下，我们获得的眼睛、耳朵和手都属于同一个人。与前两种类型的信度相比，这是一个衡量优势。
• 重测和平行形式告诉我们分数的两种不同情况之间的相关性。但它们并没有告诉我们是否正在处理相同的构建，或者是否正在创建以下类型的测量模型。事实上，在重测或平行形式的情况下，没有测量模型的迹象。它只是两种不同类型情况之间的相关性。这就是为什么内部一致性信度非常流行。
  
• 内部一致性依赖于一个测量模型，它告诉我们我们正在使用的指标是否具有相当的相关性。它们衡量的是同一个构建，也就是我们的全局构建。
• 当我们说内部一致性信度评估指定的测量模型时，在这种情况下，它衡量的是测试分数与真实分数相比的真实分数程度。因此，这种概念化非常简单。如果我们进行一个测试，我们的测试分数，无论我们得到什么分数，都等于我们的真实分数加上误差项。它可能类似于加号或减号。因此，测试分数等于真实分数加上误差项。
• 如果误差更少，测试分数将更接近于真实分数。如果没有误差，测试分数和真实分数将是相同的。使用内部一致性信度，我们可以确定我们的测试分数和真实分数彼此接近的程度。
• 在衡量内部一致性信度时，最常用的系数是Cronbach's Alpha 信度系数。根据研究，这是最常报告的信度系数，尤其是在心理学和教育学领域。我见过其他学科的研究论文，但大多数学者都报告了Cronbach's alpha。我很少看到重测信度或平行形式信度。事实上，平行形式信度最不常被报告。最常见的是Cronbach's alpha，有时我们也看到学者报告了重测信度。