SPSS 中可靠性分析的介绍

在本节中，我们将学习可靠性分析。可靠性分析是基本类型的分析之一，也是我们在进行研究时需要报告的统计数据。假设我们正在进行一项基于 PhD 的研究或用于出版目的，甚至是出于一般理解的目的。在这种情况下，通常需要传达我们在研究中使用的工具的可靠性。工具是指我们在研究中使用的测试或量表类型。

• 每当我们计划一项研究时，我们都会在研究中使用其他学者构建的许多量表或测试。学者是那些构建量表或测试的人。他们确定它的可靠性和有效性。只有具有足够可靠性或有效性的量表或测试才会被接受用于出版目的。
• 假设我们看过一些公司报告甚至世界银行报告，其中学者有时会使用一些衡量标准或测试或量表，但他们没有报告其可靠性或有效性。至关重要的是，如果我们在研究中使用任何量表，并且量表是由其他人给出或由我们自己构建的，则始终沟通量表在我们样本上的可靠性。
• 量表的可靠性可能在样本或原始作者使用的那种情况下足够好。但是在我们的案例或样本中，我们使用的工具没有足够的可靠性。因此，在这种情况下，我们所有的结论都是毫无意义的，因为我们使用的工具或我们使用的基本测试不是一个可靠的量表。因此，建立我们在研究中使用的量表的可靠性至关重要。

可靠性

• 可靠性一词源自可靠一词。可靠这个词我们经常在日常生活中使用。例如，我们说A比B更可靠，或者A 品牌比B 品牌或 C 品牌或其他品牌更可靠。如果我们以这种方式说话，我们就是在沟通，每当我们使用该人或品牌时，我们都会有一些期望，这些期望将会得到满足。 期望可以是质量期望、纪律、一致性、诚实或任何其他标准的期望。如果一个人在一段时间内反复表现出稳定的特质或特征，我们就会说这个人是可靠的。
• 如果一个人一时诚实，一时又不诚实，我们就不能说这个人是可靠的人或可靠的诚实的人。测试也是如此。可靠性是指测试的一致性；它是测试质量的一个重要方面，以及测试的有效性。现在，每当我们使用测试或量表时，我们的主要目的是衡量我们在针对的任何结构上的真实分数。
• 假设我们测量受试者的幸福感。因此，在这种情况下，可靠的工具是一种为我们提供受试者幸福感的真实分数的工具。例如，如果受试者更快乐，我们的量表必须捕捉到受试者更高程度的幸福感。如果受试者不太快乐，在这种情况下，我们的量表必须捕捉到受试者较低程度的幸福感。如果我们的测试在一段时间内始终如一地给出稳定的结果，我们就会说我们的测试是可靠的。它与诊断机器相同。
• 假设某人被一台机器诊断，该机器给出了一个具体的报告，说他的胆固醇水平很低。假设他再次被同一台机器诊断，并且明天或一段时间后，如果一切保持不变，他再次被诊断出具有相同的胆固醇水平。现在我们可以说这台机器给出了可靠的结果，并且准确地反映了受试者的胆固醇水平。因此，量表的可靠性是指量表或测试或工具在多大程度上提供所需特征的一致估计。
• 可靠性通常通过量表的内部一致性来衡量。内部一致性是指量表的各个部分在多大程度上真正以相似的方向捕捉所需的特征。假设我们开发了一个量表，该量表有 四个。如果量表的各个维度之间有良好的相关性，则该量表将具有出色的内部一致性，并且对于量表的项目而言也是如此。