配对样本 T 检验输出

在本节中，我们将讨论配对样本 T 检验的输出。 配对样本 T 检验的输出如下所示，这是之前计算配对样本 T 检验文件的输出

这是描述性输出。因此，我们可以看到平均工资。目前是26千623.80美元，而在开始时是18千133.33美元。因此，自该员工加入这家公司以来，工资大约翻了一番。在第一组和第二组中，我们都有30个，因为它们是同一个人在两种不同情况下的数据。在标准差中，当前工资是13千196.959美元，而起始工资是9千907.706美元。与起始工资相比，当前工资要高得多。这意味着工资有所增加，但工资存在巨大差异。标准误差中，当前工资为2千409.424美元，起始工资为1千808.891美元，如下所示

当我们计算配对样本 T 检验时，我们也会得到一个相关性，因为我们是将受试者置于不同的情况中。因此，它们之间必然存在显着的相关性。在本例中，相关性为.945，这是一个非常强的相关性。显着数据等于.001标签。因此，我们在工资分数之间得到了良好的相关性。这意味着那些早期获得较高工资的人现在也获得了较高的工资。因此，工资的增加或减少存在某种模式。

下表是我们的最终表格。因此，配对当前与起始的平均工资是8千490.467美元。此值显示了工资之间的差异。均值是指工资之间的主要差异，即26,623.80-18,133.33。标准差非常高，为5千030.233。这是令人担忧的原因，但远低于平均工资，因此我们可以接受。均值的标准误差为918.391。95% 置信区间为6千612到10千368。两个置信区间都是正数。因此，我们可以认为我们的结果是可靠的。我们不希望在这个 95% 的置信区间中出现零值。t值为9.245，自由度为29，结果是一个等于.001标签的显着尾部文件。因此，这意味着自员工加入公司以来，工资有了显着提高。