SPSS 中的单因素方差分析汇总表

在本节中，我们将讨论 ANOVA 汇总表。此表被称为 ANOVA 汇总表，因为它提供了 ANOVA 计算的汇总。当我们计算单因素方差分析时，我们将有两个组别差异。一个是组间差异，另一个是组内差异。

组间是指这三个组别或三个不同的工作类别：职员 vs. 管理人员 vs. 经理。组间差异是指比较职员与管理人员的方差，职员与经理的方差以及管理人员与经理的方差。 组间平方和为 4.292E+10。组内是指组内方差的比较，即职员之间工资的变化。因此，组内比较的方差为 1.054E+10。

组间自由度为 2，因为我们有三个组别，因此自由度为 3-1，即 2。对于组内自由度，我们从每个组别中减去 1。因此，我们从 30-1 + 5-1 + 15-1 中减去，得到 47。

均方仅仅是平方和除以自由度的比率。 如果我们将 4.292 除以 2，我们将得到 2.146，如果我们将 1.045 除以 47，我们将得到 222413032.1。

F 值是组间的均方除以组内的均方的比率。 因此，如果我们将 2.146E+10 除以 222413032.1，我们将得到 F 值，即 96.492。

显著性非常高，因为它是 .001 标签。 因此，我们将说方差分析是显著的。 这意味着三个工作类别的工资之间存在显著差异。 与职员和管理员工相比，经理的工资明显更高。 但是，ANOVA 仅告诉我们组别之间存在显著差异。 它没有告诉我们哪个组别的工资明显高于其他组别。 因此，我们可以通过查看这些均值分数得出一些结论。 其中一个组别的工资高于其他组别，但是没有关于显著性的信息。