在 SPSS 中重新编码为同一变量

在本节中，我们将学习 SPSS 中“重新编码”功能下的“重新编码为同一变量”选项。 在上一节中，我们学习了如何重新编码为不同变量选项以及具有“重新编码为不同变量”选项的优势。 例如，当我们使用重新编码为不同变量选项时，我们可以看到新变量已添加到我们的数据集中，同时记录了以下图表中的现有变量。

假设我们要重新编码问题编号 1, 3, 7, 11, 13。原始问题和答复如上图所示。我们刚刚创建了额外的变量，这使我们能够维护原始数据集。 同时，它创建了新的重新编码变量。 我建议这种做法，因为它始终保留我们的原始数据集，并且始终建议我们保留原始答复。 如果由于某种原因我们不想使用“重新编码为不同变量”，我们只想通过替换以下值来“重新编码为同一变量”选项。

例如，我们知道问题编号1 是负面措辞项目，如果有人提到6，我们希望在反向编码后将此6 替换为2。 我们将首先消除反向编码的响应，因为我们希望像原始数据集一样查看此数据集。 因此，我们将消除上图中显示的所有选项。 但是我们将保留Total，因为Total是在添加反向编码项后计算得出的。 我们想证明，如果我们消除这些项目，并且在使用重新编码为同一变量之后，如果我们再次进行加法运算，我们将获得相同的Total。 因此，总数不会影响结果。

消除后，我们将转到转换并单击重新编码为不同变量选项。 我们将在下图中看到，我们使用了一个变量名来获得“重新编码为不同变量”选项的新变量名。 例如，输出变量名称。

现在，我们将再次转到转换选项，然后单击重新编码为同一变量选项。

我们可以看到，在重新编码为同一变量的情况下，输出变量选项不可用，因为 SPSS 将在重新编码后保留相同的变量名。 因此，我们将采用问题编号1, 3, 7, 11, 13。 这些都是负面措辞的项目。

其余过程相同。 我们将只定义旧值和新值，我们将获得反向评分。 因此，我们将单击“旧值和新值”选项。

由于我们使用的是 7 点评定量表。 其中 1 是非常不同意，7 是非常同意。 我们希望用 7 替换 1。因此，我们期望的人格分数需要所有正面措辞的项目，例如问题编号 2。因此，我们希望 Total 仅反映积极的人格特征。 第三个问题是我体验到深刻而多样的情感。 这是一个否定的措辞项目。 因此，如果一个人在此项目上给出 7 个评分，我们希望将 7 转换为 1，因为我们希望为工作场所的所有此类不良特征分配低分。 因此，我们将把 7 转换为 1、6 转换为 2、5 转换为 3，并且 4 保持不变，因为 4 是中间点。

现在，我们将转到旧值和新值选项。 如果旧值为7，则新值为1。 然后单击“添加”。 如果旧值为6，则新值为2。 如果旧值为5，则新值为3。 如果旧值为4，则新值将保持4。 如果旧值为3，则新值为5。 如果旧值为2，则新值为6。 如果旧值为1，则新值为7。 我们将在定义旧值和新值时单击添加按钮。

现在，我们将单击继续。 一旦我们按下确定，我们期望 6 变为 2、5 变为 3、7 变为 1，依此类推。

因此，我们将单击确定。 现在，我们可以在下图中看到这些值已更改。 第一个值 6 已变为 2，其余值已相应更改。

我们之前已在重新编码为不同变量的基础上计算了Total，如下图所示

我们将再次使用重新编码为同一变量来计算 Total，并且这两个总数应该匹配。 为此，我们将转到转换，然后单击计算变量。 我们将 Target 变量定义为 Total_Same。 现在我们将像这样添加所有项目

一旦我们按下确定，我们期望与上一个反向编码中的 Total 匹配。 单击确定后，我们可以看到 Total 的两个值都是相同的。

我们或者使用重新编码为同一变量，或者使用重新编码为不同变量，我们都会得到相同的结果。 唯一的区别是便利性。 在重新编码为不同变量的情况下，我们将保留数据集并创建一组新的变量。 在重新编码为同一变量的情况下，我们的原始变量已替换为新值。 因此，我们正在丢失原始数据集。