SPSS 中的统计学

• 在本节中，我们将学习基础或统计学。 统计学是数学的一个分支，用于组织和解释数值数据。当涉及到数据组织时，我们使用的统计学类型被称为描述性统计学。
• 所以描述性统计学基本上用于描述情况或事件，或我们正在测量的任何属性。例如，假设我们正在讨论学生在考试中获得的分数，我们可能对学生获得的平均分数或分数的分布或划分感兴趣。因此，平均值、中位数、标准差、百分位数等都是描述性统计学的例子。
• 我们还使用 SPSS 来计算描述性统计数据，但最常见的是，我们处理数值数据的解释，并尝试根据现有数据得出某些推论。因此，除了解释之外，我们还应该使用推论。统计学的实际用途是从数值数据中得出推论。
• 现在，当涉及到得出推论时，我们必须根据数据的性质采用两种方法。因此，我们可以有两种方法，分别称为参数统计学和非参数统计学。
  
• 参数统计学指的是用于对人口参数做出某些假设的统计类型。参数可以是平均值、标准差、方差的同质性、选择的随机性和样本的依赖性。因此，如果满足这些假设，我们使用一种被称为参数统计的统计类型。
• 我们的 t 检验、z 分数、回归、线性回归是参数统计的例子，但当这些假设被违反时，我们使用一种被称为非参数统计的统计类型。例如，Mann Whitney U 检验或最流行的卡方检验。当我们的数据未能满足参数性的四项推荐假设之一时，我们使用这些测试。