SPSS 中的线性回归

• 在本节中，我们将学习线性回归。线性回归用于研究变量之间的因果关系。现在有很多种回归。当我们进行因果分析时，我们从线性回归开始。
• 线性回归是指用于建立两个变量之间因果关系的分析。我们假定它们是线性相关的。
• 线性回归意味着如果我们把自变量或输入变量增加一个单位或总和单位，那么因变量就会有一个固定量的增加。因此，如果我们想量化自变量每增加一个单位，因变量会增加或减少多少。在这种情况下，我们有一种线性回归的安排。

何时使用线性回归

• 当我们想研究一个自变量对一个因变量的影响时，使用线性回归。如果我们有多个自变量，那就是多元回归的情况。
• 在线性回归中，我们只看一个自变量对一个因变量的影响。这是要记住的重要一点。
• 例如，以下数据集是关于广告对销售额的影响。假设公司在广告上花钱，他们想同时找出在广告上花钱是否能导致销售额的增长。只有这样，在广告上的花费才是合理的。我们可以说，是的，广告与销售额有关。当然，当我们花钱时，我们会发现销售额会有所增加，但这种增长是否显著，是否值得在广告上花钱。为此，我们可以计算一个线性回归，它会告诉我们广告对销售额是否有显著影响。我们也可以看到相关性，但相关性不会告诉我们因果关系。它只会告诉我们这两个变量是相关的。