SPSS 变量

在本节中，我们将学习如何概念化变量以及如何在 SPSS 中命名变量。 在 SPSS 中输入数据始于理解变量，例如我们的变量名称、它们的定义以及我们将用来衡量它们的标签。 在开始输入数据之前，对我们的搜索变量进行概念化非常重要。 在 SPSS 中，我们有两种类型的变量，即自变量和因变量。

除了这些，我们还应该了解哪些变量在充当中介变量或充当调节变量。 重要的是概念化我们的变量。

示例 1

假设我们正在进行一项研究，我们想看看一个变量对另一个变量的影响，或者两个变量之间的关系。 在一项 IT 研究中，究竟是什么导致了良好的表现。 我们知道是努力工作导致了表现。 但我们也知道这种关系并没有那么简单。 可能涉及许多其他变量。 我们应该探讨这个问题，我们只想找出影响学生表现的变量。

现在，在这项研究中，表现充当因变量。 因为我们想要预测并且我们想要根据其他变量（例如努力工作）来估计表现。 除了努力工作之外，我们可能认为受试者的年龄也可能作为这个变量的影响因素。 受试者的社会经济地位也可能在学生的表现中发挥作用。

为了理解这一点，我们将假设两名学生来自较高的社会经济地位。 他们可以获得更好的资源，这可以帮助他们表现更好。 因此，我们应该首先在我们的研究模型中定义所有变量，然后我们将尝试将数据输入到 SPSS 中。 因此，让我们以某些变量为例，例如努力工作是社会经济地位。 现在，如果我们查看这些变量，我们会发现它们在表达方式上有点模棱两可。

例如： 您所说的努力工作是什么意思，如何衡量努力工作。 如果我们必须更精确，那么我们已经提到我们将根据学习小时数来衡量努力工作。 它也可能影响表现，但我们预计每个变量都不会直接影响表现。 它们可能充当调节器或表现，但不是表现的直接先兆。

因此，我们需要一个模型，其中年龄和社会经济地位充当调节器。 调节器是那些调节自变量和因变量之间关系的变量，这意味着它们将显着影响这两个变量之间的关系。 除了调节器之外，模型中也可能涉及中介变量，但我们现在不会考虑中介变量。

现在我们将采用一个可以影响表现的更重要的变量，我们称之为智力。 因此，智力也可能影响表现。 因此，我们预计智力对表现的直接影响。 智力又是我们如何衡量它的一种方式。 因此，我们可以将智力衡量为受试者的智商分数。 这就是我们将定义我们的研究模型的方式。

示例 2

假设我们想找出究竟是什么导致了压力。 压力可能由问题引起，我们可以称之为日常麻烦。 除此之外，压力可能由于病态行为（如吸烟）而引起。 吸烟是自变量，而压力是因变量。 我们希望控制这个名为“日常麻烦”的变量的影响，因为我们知道日常麻烦会导致压力。 我们想了解，如果每个人的日常麻烦都一样，那么吸烟对压力的影响是什么。 在这种情况下，我们可以将日常麻烦视为控制变量。

一旦我们对我们的模型进行了概念化，我们就可以开始定义我们的变量。 在示例 1 中，控制变量可以是课堂条件、温度或噪音。