在 SPSS 中重编码为不同的变量

17 Mar 2025 | 5 分钟阅读

在本节中，我们将使用“重编码”功能学习 SPSS 中的重编码为相同或不同的变量。我们目前正在使用重编码为不同变量的选项，因为我们想保留原始数据集。因此，首先我们需要清楚我们的问题。在本例中，这是关于个性的数据集，我们想找出总的个性得分。总分的目的是它应该给我们工作场所中理想的个性特征，这意味着这个人应该在外向性和稳定性上都高。我们有一个衡量外向性和稳定性的量表，其中也包含它们的对立面，即内向性和不稳定。因此，外向性项目已标记为 E，而内向性项目已标记为 I。稳定性项目已标记为 S，而不稳定项目已标记为 N。N 代表神经质，这反映了个体个性的不稳定程度。

为了计算总分，我们需要反向评分所有那些标有星号的项目，我们称它们为负面措辞的项目。在该量表上，高分反映了高外向性和高稳定性的个性特征，因此是工作场所中整体理想的个性特征。为此，首先我们需要清楚哪些项目需要反向评分。在本例中，我们已经通过在末尾的星号标记了所有这些项目。这是心理测量学或研究方法中的标准做法。因此，需要反向评分的问题是第 1、3、7、11 和 13 题。

现在我们转到转换菜单并创建重编码为不同的变量。我们已经清楚了哪些项目需要反向评分，因此我们可以将所有这些项目发送到输入变量输出变量下，如下所示。

我们可以将所有这些项目一次性发送并在一次性中反向评分，或者我们可以一个接一个地发送它们并一个接一个地反向评分它们。因此，为了节省时间，我们不会一一发送它们。我们将一次性发送所有这些项目。因此，我们将单击Ctrl并仅选择我们要发送的所有项目。因此，我们将发送第 1、3、7、11 和 13 题到右侧的框中，然后我们将进行反向评分。

由于我们选择了重编码为不同的变量。现在我们还必须定义输出变量的名称。为了保持一致性，我们通过在末尾添加 R 来创建新变量，其中 R 代表反向评分或重新编码。因此，我们将在名称部分中写下变量 1 Q1_NR，然后我们需要单击以下所示的更改

现在我们将编写变量 Q3_NR，然后我们将单击更改。

同样，我们将编写 Q7_IR、Q11_IR、Q13_R，然后单击更改选项。

所有新的输出标签和变量名称都已给出。因此，一旦我们给出了所有输出变量的名称，并且我们在末尾添加了 R，我们就可以做其他任何事情，这取决于我们的方便程度。下一步是定义旧值和新值。因此，我们需要单击以下所示的旧值和新值选项

单击此按钮后，我们将看到一个对话框。在这里，我们将定义什么是旧值，什么是理想的新值。

为了定义旧值和新值，我们需要了解量表。量表如下所示

在本例中，我们基于一些陈述来衡量个性特征。响应的范围从强烈不同意到强烈同意。假设我们转换项目“我经常感到悲伤”。这是一个负面措辞的项目，但我们想衡量整个量表，以反映积极的个性特征。所以我们只需要反转分数。例如，如果有人说“他/她经常感到悲伤”，并给出7 的评分，这意味着这个人非常喜怒无常。他/她属于神经质类别。如果我们的重点是积极的或理想的个性特征，并且对该项目给出高评分，他/她应该对该项目获得相应的低评分。因此，如果他/她给出7，他/她应该获得1分。如果他/她将自己评为 6，则应获得 2 分。如果他/她将自己评为 5，则应获得 3 分。由于 4 是中点，因此不会有任何变化。

所以我们知道我们的旧评分为1 到 7。其中 1 代表强烈不同意，7 代表强烈同意。新评级将是 7 转换为 1、6 转换为 2、5 转换为 3，而 4 不变。现在我们将在 SPSS 中输入这些值。因此，如果旧值为 1，新值为 7。然后像这样单击添加

如果旧值为 2，则新值为 6。然后单击添加。如果旧值为 3，则新值为 5。然后单击添加。如果旧值为 4，则新值将保持 4。然后单击添加。

如果它是 5，则新值将为 3。如果它是 6，则新值将为 2。如果它是 7，则新值将为 1。我们在定义旧值和新值时，将单击“添加”按钮。

如果我们说我们根本不喜欢喜怒无常，这意味着它是理想的。我们将获得更高的评分，或者我们的评分将发生变化，因为这就是我们想要的。这个人不应该喜怒无常。但如果我们对自己的喜怒无常评价非常高，这意味着这是不理想的，我们将获得低分。低分是 1，所以 7 给 1。其余的已经相应地改变了。完成此操作后，单击继续，然后像这样按确定