SPSS 中卡方检验的输出

17 Mar 2025 | 阅读 2 分钟

要计算卡方检验，我们将回顾最后一个选项。我们将像这样进入交叉表选项

点击交叉表选项后，我们将看到以下窗口。

现在，我们要做的额外事情是选择统计选项并勾选卡方框，然后点击继续，然后像这样按确定

之后，我们将得到以下输出，其中我们有我们已经显示的旧表。我们得到的额外表是卡方检验表，如下所示

在卡方检验表中，我们可以看到Pearson 卡方值为2.138^a，其中a显示一条消息，表示 0 个单元格 (0.0%) 的期望单元格计数小于 5。最小期望单元格计数为5.70。所以这意味着我们的假设得到了满足，并没有被违反。因此，卡方值为2.138，自由度为1。在卡方检验中，自由度由以下公式计算

df= (r-1) * (c-1)

其中

r = 行数

c = 列数

在少数群体分类表中，我们有两列：男性和女性，以及两行，少数群体分类否和少数群体分类是。所以自由度将是(2-1) * (2-1)，即 1。这就是为什么我们得到自由度为1。

现在显著性值为 .144。由于该值大于 .05，所以在这种情况下，我们接受零假设。零假设指出，属于少数群体与非少数群体类别的男性和女性人数之间没有显着差异。因此，男性和女性的分布在少数群体和非少数群体类别中是相同的。如果我们查看少数群体分类表中的数字，这些数字彼此差异很大。我们在“否”类别中有11 名女性和 24 名男性，在“是”类别中有13.3 名女性和 21.7 名男性。但在显著性水平上，实际上没有统计学意义。