SPSS 重编码变量

在本节中，我们将学习 SPSS 中的重编码函数。重编码函数位于转换菜单中，它有两种形式：重编码到相同变量和重编码到不同变量，就像这样

因此，我们将学习何时使用这两个不同的函数。 在此之前，我们需要了解重编码可以为我们做什么。 重编码是 SPSS 转换菜单中可用的一种函数，可以帮助我们对分配给变量的值进行重编码。 例如，以下数据集具有某些变量。 基本上，它们是量表的项目问题，并且有 15 个问题用于衡量人格的不同维度。

当我们单击数据视图选项时，我们可以看到所有响应都已按照7 点评分量表进行评分。

有 15 个项目，如下图所示。 项目衡量了受试者的各种人格维度，例如他们的内向和外向特质，以及他们的稳定或不稳定程度。 这是四个衡量维度，所有这些问题都衡量了量表中提到的四个维度之一。 如果我们要更改分配给变量的响应或值，可以使用重编码函数。 我们使用重编码函数是因为它是有必要的。 如果我们查看人格量表，它由 15 个项目组成。

它们衡量人格的 四个 不同维度。 有些维度是积极的，而另一些是消极的。 例如，在Q1_N的情况下，维度是神经质。 神经质衡量一个人不稳定的程度或人格倾向的不稳定程度。 例如，我经常感到悲伤或经常悲伤或喜怒无常是神经质的人或天性不稳定的人的基本特征。

与此相比，稳定维度衡量一个人的行为有多稳定。 例如，我遵守诺言。 这是那些天性稳定的人的特征。

因此，一个维度是神经质与稳定，或者我们可以称之为稳定与不稳定。 第二个维度是外向与内向。 因此，这是个人面向他人（外向）或面向自己的程度。 假设有人要求我们找出受试者在量表上的总分。 我们知道某些项目衡量的是负面特质，例如不稳定或神经质。 我们需要一个总分来反映一个人的个性是多么积极或一个人的个性是多么消极，因为我们正在寻找一个总体的画面。 因此，如果我们必须根据这 15 个项目计算受试者的总分，我们无法像现在这样进行总分计算，因为它不会反映个人的真实得分，无论是个性积极还是个性消极。

因此，为此，我们需要对某些项目进行反向评分。 例如，所有那些负面的项目，或者我们认为不适合工作场所的负面人格特质，例如我经常感到悲伤和我更喜欢独处。 我经常感到孤独是内向的一部分。 如果有人想找到总分，这个人应该在外向性方面很高，在稳定度方面也很高，并且应该在内向性和不稳定度方面很低。 因此，为此，该量表上的总分应反映高度的外向性和高度的稳定性。 因此，为此，我们必须对所有负面问题进行反向评分，这些问题衡量神经质或衡量内向。 为了方便起见，所有这些项目都已在其末尾用星号 (*) 标记。

这是在量表开发练习中遵循的标准做法。 因此，如果我们必须计算一个人的总分，首先，我们将对所有标有星号(*)的项目进行反向评分。 对于反向评分，我们可以借助以下重编码函数。

一旦完成了反向评分，我们就可以通过添加所有正向措辞的项目并对负向措辞的项目进行反向评分来计算总分。