SPSS 中的可靠性类型

在本节中，我们将学习 SPSS 中可靠性的类型。 在 SPSS 中，有许多类型的可靠性，但最流行的可靠性类型有三种。 它们如下所示：

• 重测信度
• 平行形式信度
• 内部一致性

重测信度

重测信度的概念很简单。我们进行测试，然后测试一组人或一个人。我们计算其可靠性系数，然后我们在一段时间后再次对同一组人进行此测试。如果我们在两种情况下都发现测试分数和重测分数之间存在大量的相关性，那么我们可以说该量表的可靠性是好的。

因此，重测信度是指在两个时间点（测试点和重测点）取得的量表分数之间的相关性。 当我们计算重测信度时，通常会留有足够的时间间隔以最大程度地减少受试者的任何学习效应。通常，分数测试和重测之间的建议最短时间是15 天。

这个想法是它不应该是简短的，比如今天和明天。 在这种情况下，受试者会感到不乐意，因为他们正在参加相同的测试。 受试者会认为他们为什么要参加相同的测试，因此他们将无法欣赏它。 在另一种情况下，假设时间间隔很大，比如数年。 在这种情况下，由于学习和身体发育，测试和重测分数可能没有太大意义。 因此，受试者可能对问卷的回答差异很大。 因此，15 天到1 个月的时间是应该计算和关联测试和重测分数的理想时间段。

平行形式信度

另一种重要的可靠性是平行形式可靠性。 因此，Parallel是一种可靠性估计过程，我们在此过程中创建了两种测试形式。 一种是我们的原始测试，另一种是等效测试。 通过等效测试，我们的意思是项目的性质，项目的难度级别，我们在两种情况下假设的维度的类型，并且与可能相同或几乎相同。

在两种情况下，我们都无法完全复制相同类型的测试。 他们的项目必须略有不同，但它们就像是平行的。 它们是同一测试的两种形式。 与重测方法相比，平行形式的可靠性估计具有优势，因为我们不需要等待一段时间，这是一个有争议的时间段，例如15 天或30 天。 因此，在这种情况下，我们有两种平行的测试形式。 我们可以同时向一组受试者提供两种形式的测试，并且我们可以立即计算这些形式之间的相关性。 如果平行形式之间的相关性是好的，我们可以说该量表具有良好的可靠性。

现在我们看到在创建单个测试的准确平行形式或测试的等效部分时可能存在大量问题。 因此，当我们在创建测试时，我们采用奇数个项目放在一侧，而将偶数个项目放在另一侧，这是一种好方法。 我们向一组学生提供奇数个项目，然后提供偶数个项目。 如果测试的这两种形式之间（奇数个和偶数个）存在良好的相关性，那么我们说该测试具有良好的可靠性。