N 皇后问题多选题

答案：b) 在N×N的棋盘上放置N个皇后，使得任意两个皇后都不互相攻击。

描述：N皇后问题旨在将N个皇后放置在N×N的棋盘上，因此，每一行、每一列或每一条对角线上只能有一个皇后。

答案：a) 深度优先搜索（DFS）。

描述：皇后放置通常以深度优先的方式进行，并可能进行冲突回溯。

答案：b) N!

描述：在N×N的棋盘上放置N个皇后有N!种可能的放置方式需要考虑，其中N!表示N的阶乘。

答案：a) 数组

描述：通常用数组表示棋盘的状态，元素的取值对应皇后所在的行，下标对应皇后所在的列。

答案：c) 剪枝

描述：剪枝包括排除那些无法导致有效解决方案的搜索树分支，这有助于优化回溯方法。

答案：c) 爬山法

描述：爬山法是一种启发式搜索算法，可用于迭代地解决N皇后问题等优化问题。它通过进行小改动并评估其影响来迭代地改进解决方案。

答案：a) N

描述：在N×N的棋盘上放置第一个皇后有N种可能的选择，因为皇后可以放置在第一列的任何一行。

答案：c) 模拟退火

描述：模拟退火（SA）是一种随机优化方法，常被用作优化工具来解决组合优化问题，特别是N皇后问题。它通过在温度作为测量参数的情况下接受随机输入来趋向于解。

答案：d) 动态规划

描述：将动态规划与一些优化方法结合起来可以很好地解决某些问题，但不能解决N皇后问题，因为这样做的逻辑是探索整个RDD。

答案：b) 更快的计算

描述：位板格式扩展了计算机处理棋盘状态的能力，使其快速而有效。市场上可用的产品比使用原始形式要好得多。通过对皇后数值进行位运算，可以使其更加便捷。

答案：c) 旋转等价

描述：降低解的对称性会导致对对称函数的有偏搜索，最终将错误引入较低的旋转等价问题。在搜索空间中引入旋转对称性，可以有效地限制搜索空间。

答案：a) 冲突数量

描述：在N皇后问题的情况下，爬山法中的相应启发式方法用于衡量问题解决方案的质量，考虑冲突，即成对皇后之间的攻击次数。

答案：b) 深度优先搜索

描述：全局搜索算法经常使用爬山法等算法，这些算法采用深度优先搜索来缓慢地、逐步地跳到相邻的解决方案，直到达到局部最小值。

答案：d) 爬山法

描述：爬山法是一种迭代函数，旨在通过选择一组邻近解决方案中的最佳解决方案并朝着该邻近解决方案过渡来逐步改进解决方案，从而达到局部最大值，直到达到停止条件或达到局部最大值。

答案：c) 蛮力法

描述：使用蛮力法来解决N皇后挑战，即获取并分析棋盘上皇后所有可能的放置方式。它通过一个测试每个配置以提高约束值过程来实现此目的，这与某些算法不同。

答案：b) 92

描述：8皇后问题的解包含92种不同的模式，其中只有四种是有效的解。这些方式描述了在8x8棋盘上8个皇后无互相攻击的所有解决方案。

答案：d) 找到第一个有效解

描述：回溯算法在皇后问题中的目的是识别皇后可以放置在棋盘上的第一个合适位置。它通过系统地进行，尝试找到解决方案，测试它遇到的所有配置，并回溯错误的配置。

答案：b) 回溯

描述：回溯是搜索问题空间以寻求最短N皇后逻辑解决方案的主要方法。它通过连续测试所有当前的Kirchen问题图，从而形成一条通往当前状态的路径，当达到解决方案时，它将从图中返回。

答案：c) 3

描述：皇后沿三条线攻击任何人：垂直、水平和对角线。

答案：a) (3,1,4,2)

描述：(3, 1, 4, 2) 是正确的解决方案。

答案：d) 724

描述：对于10皇后场景，指定了724种可能的配置作为最佳选项。