Java 程序在数组中查找第二大数字

2024年12月8日 | 阅读 3 分钟

我们可以在 Java 中通过对数组进行排序并返回第二大数字来查找数组中的第二大数字。让我们看一个完整的示例，以在 Java 数组中查找第二大数字。

public class SecondLargestInArrayExample{
public static int getSecondLargest(int[] a, int total){
int temp;
for (int i = 0; i < total; i++) 
        {
            for (int j = i + 1; j < total; j++) 
            {
                if (a[i] > a[j]) 
                {
                    temp = a[i];
                    a[i] = a[j];
                    a[j] = temp;
                }
            }
        }
       return a[total-2];
}
public static void main(String args[]){
int a[]={1,2,5,6,3,2};
int b[]={44,66,99,77,33,22,55};
System.out.println("Second Largest: "+getSecondLargest(a,6));
System.out.println("Second Largest: "+getSecondLargest(b,7));
}}

立即测试

输出

Second Largest: 5
Second Largest: 77

使用数组查找数组中的第二大数字

让我们看另一个使用集合在 Java 数组中获取第二大元素或数字的示例。

import java.util.Arrays;
public class SecondLargestInArrayExample1{
public static int getSecondLargest(int[] a, int total){
Arrays.sort(a);
return a[total-2];
}
public static void main(String args[]){
int a[]={1,2,5,6,3,2};
int b[]={44,66,99,77,33,22,55};
System.out.println("Second Largest: "+getSecondLargest(a,6));
System.out.println("Second Largest: "+getSecondLargest(b,7));
}}

立即测试

输出

Second Largest: 5
Second Largest: 77

使用集合查找数组中的第二大数字

让我们看另一个使用集合在 Java 数组中获取第二大数字的示例。

import java.util.*;
public class SecondLargestInArrayExample2{
public static int getSecondLargest(Integer[] a, int total){
List<Integer> list=Arrays.asList(a);
Collections.sort(list);
int element=list.get(total-2);
return element;
}
public static void main(String args[]){
Integer a[]={1,2,5,6,3,2};
Integer b[]={44,66,99,77,33,22,55};
System.out.println("Second Largest: "+getSecondLargest(a,6));
System.out.println("Second Largest: "+getSecondLargest(b,7));
}}

立即测试

输出

Second Largest: 5
Second Largest: 77

Java 程序在数组中查找第二大数字 MCQ

1. 使用排序在数组中查找第二大数字的时间复杂度是多少？

O(n)
O(n log n)
O(n^2)
O(1)

答案：B

解释： 使用高效算法（如快速排序或归并排序）对数组进行排序需要 O(n log n) 的时间复杂度。排序后，访问第二大元素是 O(1)，因此总体复杂度为 O(n log n)。

2. 哪种方法不适合在数组中查找第二大数字？

对数组进行排序并访问倒数第二个元素
使用一次遍历查找最大值，然后另一次遍历查找第二大值
使用堆数据结构
使用计数器数组进行频率计算

答案：D

解释： 计数器数组用于计算元素的出现次数，而不是用于查找最大值或第二大值等极值。它不适合直接查找第二大数字。

3. 与排序相比，使用单次遍历算法查找第二大数字的优势是什么？

它保证 O(1) 的时间复杂度
它需要更少的额外空间
它总能找到最大值
它更容易实现

答案：B

解释： 查找第二大数字的单次遍历算法通常只需要 O(1) 的额外空间（除了数组本身），因此比需要 O(n) 空间的排序更节省内存。

4. 何时使用堆数据结构对于在数组中查找第二大数字最有利？

当数组已经排序时
当数组大小很小时
当数组元素随机排序时
当数组包含重复元素时

答案：C

解释： 堆数据结构可以有效地维护未排序数组中的最大和第二大元素。它在 O(n) 构建后，以 O(log n) 的时间检索这些值，适用于随机排序的情况。

5. 哪种 Java 集合不适合直接在数组中查找第二大数字？

TreeSet
LinkedList
PriorityQueue
HashMap

答案：D

解释： HashMap 不按元素值维护元素的顺序。它用于键值映射，不提供直接以排序或有序方式检索第二大数字的方法。

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