并行计算与分布式计算的区别

主要有两种计算类型，包括并行计算和分布式计算。计算机系统可以根据人类的指令执行任务。单处理器在计算机系统中只能执行一项任务，这并不是一种有效的方式。并行计算通过允许大量处理器同时完成任务来解决这个问题。现代计算机支持并行处理以提高系统性能。相比之下，分布式计算允许多台计算机相互通信并实现一个目标。所有这些计算机通过网络进行通信和协作。分布式计算通常被Facebook和Google等组织使用，它们允许人们共享资源。

在本文中，您将了解并行计算和分布式计算之间的区别。但在讨论差异之前，您必须了解并行计算和分布式计算。

什么是并行计算？

它也称为并行处理。它利用了多个处理器。每个处理器完成分配给它们的任务。换句话说，并行计算涉及同时执行多个任务。共享内存或分布式内存系统可用于辅助并行计算。共享内存系统中的所有 CPU 都共享内存。内存是在分布式内存系统中共享的。

并行计算提供了许多优点。并行计算有助于提高 CPU 利用率和性能，因为多个处理器同时工作。此外，一个 CPU 的故障不会影响其他 CPU 的功能。此外，如果一个处理器需要另一个处理器的指令，CPU 可能会导致延迟。

并行计算的优点和缺点

并行计算有各种优点和缺点。一些优点和缺点如下：

优点

1. 它节省了时间和金钱，因为许多资源协同工作可以减少时间和成本。
2. 在串行计算上解决更大的问题可能很困难。
3. 您可以使用许多计算资源一次性完成多项任务。
4. 对于模拟、建模和理解复杂的现实世界事件，并行计算比串行计算好得多。

缺点

1. 多核架构会消耗大量功率。
2. 由于通信和协调的复杂性，并行解决方案更难实现、调试和证明正确性，并且它们通常比串行解决方案性能更差。

什么是分布式计算？

它包含驻留在不同系统但作为一个整体运行的多个软件组件。分布式系统的计算机可以物理上靠近并由本地网络连接，或者地理上分散并由广域网 (WAN)连接。分布式系统可以由任意数量的不同配置组成，例如大型机、PC、工作站和小型计算机。分布式计算的主要目标是使网络作为一个计算机工作。

使用分布式计算有许多好处。它实现了可伸缩性，并使资源共享更加简单。它还有助于提高计算过程的效率。

分布式计算的优点和缺点

分布式计算有各种优点和缺点。一些优点和缺点如下：

优点

1. 它很灵活，易于安装、使用和调试新服务。
2. 在分布式计算中，您可以根据需要添加多台机器。
3. 如果一个服务器上的系统崩溃，不会影响其他服务器。
4. 分布式计算机系统可以结合多台计算机的计算能力，使其比传统系统更快。

缺点

1. 由于开放系统的特性，数据安全和共享是分布式系统中的主要问题。
2. 由于分布在多台服务器上，故障排除和诊断更具挑战性。
3. 分布式计算机系统的主要缺点是缺乏软件支持。

并行计算与分布式计算之间的主要区别

在这里，您将了解并行计算与分布式计算之间的各种主要区别。并行计算与分布式计算之间的一些主要区别如下：

1. 并行计算是一种计算，其中各种任务或进程同时运行。相比之下，分布式计算是一种计算，其中组件位于不同的网络系统上，这些系统通过相互传递消息来交互和协调它们的行为。
2. 在并行计算中，处理器通过总线与另一个处理器通信。另一方面，分布式计算中的计算机系统通过网络相互连接。
3. 并行计算发生在单台计算机上。相比之下，分布式计算发生在多台计算机上。
4. 并行计算有助于提高系统性能。另一方面，分布式计算允许可伸缩性、资源共享以及计算任务的高效完成。
5. 并行计算中的计算机可以具有共享内存或分布式内存。相比之下，分布式计算中的每个系统都有自己的内存。
6. 在并行计算中，多个处理器同时执行多个任务。相比之下，在分布式计算中，许多计算机系统同时执行任务。

并行计算与分布式计算的并列比较

结论

有两种计算类型：并行计算和分布式计算。并行计算允许多个处理器同时完成任务。相比之下，分布式计算将单个任务分配给多个系统以实现共同目标。