Cassandra 与 DynamoDB

引言

关于 NoSQL 数据库，Cassandra 和 DynamoDB 是最强大的实践方法之一，它们根据业务目的具有不同的优势。本文将分为两部分：一部分介绍 DynamoDB 和 Cassandra 的关键特性，另一部分讨论两者的架构、一致性模型、可扩展性、性能、查询语言和生态系统。

让我们逐一讨论区别

1. 架构

• Cassandra： 这个项目最初诞生于 Facebook，当时名为 Cassandra，后来被转交给 Apache。Cassandra 使用一种高效的、去中心化的架构，充满了无主节点（masterless）的 Dynamo 式环。在一致性哈希模型中，节点被分配来执行数据分发，以符合配置数据的规范。因此，一个特定的节点负责处理同质数据集。
• DynamoDB： DynamoDB 系统则是 Amazon Web Services (AWS) 的一个分布式、换句话说，是复制存储系统。借助基于仲裁的副本模型，数据在节点之间进行复制，并由它们管理。这种策略基于 SSD 技术的集成。数据复制是通过将数据副本发送到同一区域的不同可用区来实现的，以满足高可靠性标准。

2. 一致性模型

• Cassandra： 它允许用户在保持一致性的范围内进行操作。用户可以选择他们所需的根据应用程序的种类的一致性。一种是最终一致性——例如，简单的网站；另一种是强一致性——例如，金融交易和需要承受数据中心故障的任务。它通过提供各种排序选项（如 ONE、TWO 等）来保证顺序和一致性。
• DynamoDB： 虽然默认是最终一致性，但用户可以提供这样的反馈。只有在写入操作正在进行的情况下，用户可能无法看到更新后的文档。另一方面，它在事务的可重复性方面提供了强、弱、几乎完全一致的行为，无论存储副本的变化速度如何。此外，分布式数据基于单个请求维护数据均匀性和一致性，确保每次都将最新数据分发给所有副本。

3. 可扩展性

• Cassandra： 虽然它是线性的，但它足够高效，可以在整个集群中分散一些额外的节点。这种网络拓扑是通过分散式的点对点技术部署的，提供了高可用性和容错性。
• DynamoDB： 此外，这是一个不需要数据限制负担的数据库，由 AWS 完全轻松地管理。它可以拥有任何所需的超乎想象的强大功能和数据容量。此类工具通过根据流量调整自身来提供此功能，这意味着它们不需要手动管理。

4. 性能

• Cassandra： Cassandra 拥有高写入吞吐量和非常低的延迟的特性是至关重要的，因为这可以促进写密集型操作的提供，而不会有任何显著的减少/延迟。其固有的去中心化结构使其能够将写入分散到不同的节点，从而能够处理高并发量并提供更高的性能。
• DynamoDB： 在读取操作和写入操作的感知时间方面，它提供个位数微秒级的延迟，因此，它能满足需要更快数据访问的低延迟应用程序。在 XCI 数据存储架构领域，利用 SSD 和内存缓存来优化性能。

区别图表

这是一个区别图表，概述了 Cassandra 和 DynamoDB 在不同类别上的主要区别

结论

然而，它们都是有独特特性的数据库，这些特性与不同的知识相关联。Cassandra 最显著的优点是具有 2 级一致性的兼容性。对于 DynamoDB，其最值得注意的特性是可扩展选项和服务连接性。例如，通过一项法律将需要一种新的方法，其中包括可持续性、合宪性和生态系统偏好等因素，这些因素必须在这些领域中加以考虑，以便迈出正确的步伐。仔细研究许多 SQL 和 NoSQL 数据库在开发、一致性模型、扩展、性能、查询语言和生态系统等方面的主要区别，我们可以看到那些对数据库有深刻了解的人可以根据他们赖以开发应用程序的数据库做出选择。