关系分解2025年8月4日 | 阅读 4 分钟 引言在本文中,我们将通过各种示例讨论关系分解的概念及其类型。 分解(decomposition)这个词是什么意思?- 当关系模型中的某个关系不在合适的范式下时,就需要对该关系进行分解。
- 在数据库中,它将表分解成多个表。
- 如果关系没有正确的分解,可能会导致信息丢失等问题。
- 分解用于消除糟糕设计的一些问题,如异常、不一致和冗余。
分解的类型
 无损分解- 如果分解后的关系中的信息没有丢失,那么这个分解就是无损的。
- 无损分解保证了关系的连接(join)将产生与分解前相同的关系。
- 如果关系的自然连接(natural join)等于所有分解的连接结果,则该关系称为无损分解。
示例 EMPLOYEE_DEPARTMENT 表 EMP_ID | EMP_NAME | EMP_AGE | EMP_CITY | DEPT_ID | DEPT_NAME |
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22 | 牛仔布 | 28 | 孟买 | 827 | 销售 | 33 | Alina | 25 | 德里 | 438 | 营销 | 46 | Stephan | 30 | 班加罗尔 | 869 | 融资 | 52 | Katherine | 36 | 孟买 | 575 | 生产 | 60 | 杰克 | 40 | Noida | 678 | 测试 |
上面的关系被分解成两个关系 EMPLOYEE 和 DEPARTMENT EMPLOYEE 表 EMP_ID | EMP_NAME | EMP_AGE | EMP_CITY |
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22 | 牛仔布 | 28 | 孟买 | 33 | Alina | 25 | 德里 | 46 | Stephan | 30 | 班加罗尔 | 52 | Katherine | 36 | 孟买 | 60 | 杰克 | 40 | Noida |
DEPARTMENT 表 DEPT_ID | EMP_ID | DEPT_NAME |
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827 | 22 | 销售 | 438 | 33 | 营销 | 869 | 46 | 融资 | 575 | 52 | 生产 | 678 | 60 | 测试 |
现在,当这两个关系在公共列“EMP_ID”上进行连接时,结果关系将如下所示 Employee ⋈ Department EMP_ID | EMP_NAME | EMP_AGE | EMP_CITY | DEPT_ID | DEPT_NAME |
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22 | 牛仔布 | 28 | 孟买 | 827 | 销售 | 33 | Alina | 25 | 德里 | 438 | 营销 | 46 | Stephan | 30 | 班加罗尔 | 869 | 融资 | 52 | Katherine | 36 | 孟买 | 575 | 生产 | 60 | 杰克 | 40 | Noida | 678 | 测试 |
因此,该分解是无损连接分解。 依赖保持- 这是数据库的一个重要约束。
- 在依赖保持中,至少有一个分解后的表必须满足每个依赖。
- 如果一个关系 R 被分解为关系 R1 和 R2,那么 R 的依赖要么是 R1 或 R2 的一部分,要么可以从 R1 和 R2 的函数依赖组合中推导出来。
- 例如,假设有一个关系 R (A, B, C, D),其函数依赖集为 (A->BC)。关系 R 被分解为 R1(ABC) 和 R2(AD),这是依赖保持的,因为 FD A->BC 是关系 R1(ABC) 的一部分。
以下是无损连接分解和有损连接分解之间的区别序号 | 无损连接分解 | 有损连接分解 |
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1. | 在关系模式 R 中,各种分解,如 R1、R2、R2...Rn,如果自然连接创建了原始关系 R,则称为无损。 | 在关系模式 R 中,各种分解,如 R1、R2、R2...Rn,如果它们的自然连接导致原始关系 R 中添加了额外的元组,则称为有损。 | 2. | 在此分解中,没有信息丢失,因为自然连接分解后得到的关系等同于原始关系。 | 在此分解中,自然连接分解后会在关系中添加额外的元组。因此,会丢失信息。 | 3. | 子关系的公共属性是其中任何一个关系的超键。 | 子关系的公共属性不是任何子关系的超键。 |
关于关系分解的常见问题。1. 检查以下分解是否为无损连接分解。 关系模式 = Student (id, Name, Class) ID | 名称 | Class |
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101 | Anshul Sharma | BCA | 102 | Babita Kumari | MCA | 103 | Chirag Thakur | BCA | 104 | Dheeraj Kumar | MCA | 105 | Rahul Maini | BCA |
以上关系模式的两个分解如下: Student1 (id, Name) Student2 (Name, Class) 以下是以上表的分解。 分解 1 ID | 名称 |
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101 | Anshul Sharma | 102 | Babita Kumari | 103 | Chirag Thakur | 104 | Dheeraj Kumar | 105 | Rahul Maini |
分解 2 名称 | Class |
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Anshul Sharma | BCA | Babita Kumari | MCA | Chirag Thakur | BCA | Dheeraj Kumar | MCA | Rahul Maini | BCA |
答案: Student1 ⨝ Student2 = Student 因此,Student1 ⨝ Student2 将等于 ID | 名称 | Class |
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101 | Anshul Sharma | BCA | 102 | Babita Kumari | MCA | 103 | Chirag Thakur | BCA | 104 | Dheeraj Kumar | MCA | 105 | Rahul Maini | BCA |
因此,上述分解是无损分解,因为合并表后没有信息丢失。 2. 列出分解的各种优点? 答案: 分解的各种优点如下 - 它有助于减少冗余。
- 它有助于提高数据一致性。
- 它有助于实现高效的查询处理。
- 它有助于增强数据库组织。
- 它有助于优化存储空间,并为数据库系统的更好维护和可扩展性做出贡献。
3. 列出关系分解的各种属性? 答案: 关系分解的各种属性如下 |