数据库与 DBMS 的区别

引言

在现代数字世界中，有效地管理选定数据集对每个组织来说都是至关重要的，无论是小型企业还是大型企业。

与数据管理相关的总体术语是数据管理。最常出现的两个词是数据库和数据库管理系统 (DBMS)，尽管它们是同义词，但它们是相互关联的独立实体，在现代信息技术时代非常重要。

一个数据库通常被认为是一个有组织的数据集合，可以轻松地访问、更新和有效管理。它负责存储原始事实，如姓名、数字或交易，这些事实通常以某种方式相关联。

另一方面，DBMS 是一个通常与数据库交互的软件工具或系统。它主要允许用户轻松地创建、检索、更新和高效管理存储在数据库中的选定数据集。没有 DBMS，处理大量数据将变得困难且容易出错。DBMS 作为最终用户和数据库之间的接口，从而确保数据是有组织的且可访问的，同时高效地处理安全性、备份和恢复任务。

关于数据库

数据库是结构化信息的集合，经过结构化以便于存储、访问和执行对此数据的不同操作。它可以被描述为一个高度方便的数字数据仓库，能够在此虚拟存储库中容纳数据（文本、数字、图片或多媒体）。大量的结构化或非结构化数据存储在数据库中，分布式大数据解决方案分布在多个位置，数据库对于金融系统、科学研究和在线平台等各种应用程序至关重要。

数据库的关键特征

• 结构化格式：数据按表、行和列放置在数据库中，因此更容易访问和搜索。
• 数据完整性：通过应用一些约束、规则和关系，数据库可以保证数据的准确性、可靠性和一致性。通过数据库执行的约束、规则和关系，数据可以被信任，不会出现猜测和不一致，无需依赖手动输入。
• 可扩展性：它们是可扩展的，因为它们可以在不影响站点稳定性和功能的情况下纳入新输入。因此，即使在动态扩展的情况下也不会受到影响。
• 对查询语言的支持：我们很幸运拥有各种查询语言，如 SQL，它包含了其他 SQL 变体。这些允许用户有效地利用和修改数据。

数据库的优势

个人使用数据库的各种好处如下

1. 高效的数据管理：数据库主要提供一种结构化的方式来存储和组织大量信息，从而可以轻松有效地访问、更新和管理记录。
2. 数据一致性：集中存储通常有助于在所有用户和系统之间保持准确性和一致性，从而减少重复和错误。
3. 提高数据安全性：大多数数据库提供高级功能，如访问控制、加密和用户身份验证，以保护敏感数据免遭未经授权的访问。
4. 快速数据检索：借助 SQL 等强大的查询语言，用户可以在几秒钟内检索到特定信息，从而提高速度和决策能力。
5. 备份和恢复：数据库通常附带内置的备份工具，在系统故障或意外丢失的情况下，可以有效地恢复数据。

数据库的未来趋势

如今，数据库越来越基于云，从而使用户可以从任何地方更轻松地访问它们，它们还在不断发展，旨在通过使用 NoSQL 等格式来处理大量的非结构化数据。随着来自不同来源的数据越来越多，数据库被设计为能够快速扩展并保持可靠。实时数据存储正在增长，有助于使打车服务或在线游戏等应用程序运行更快。更强大的安全功能也正在被集成到现代数据库中。

数据库类型

• 关系数据库：关系数据库用于将数据排列成表格格式。表的单元格由主键提供服务，主键与列和行相关联。键在连接和创建表之间的键方面起着重要作用，从而实现了高效的数据管理和查询。
• 模式灵活性，这就是NoSQL 类型数据库的用途，是关系数据库被 NoSQL 取代的例子。此类工具提供灵活的数据模型，适用于非结构化或半结构化数据。这支持移动应用程序的快速开发以及可扩展性。

数据库管理系统 (DBMS) 的全面概述

数据库是数据存储库，而 DBMS 是管理它的系统，这包括与用户、应用程序和数据的协调和交互。字面上讲，数据库管理系统 (DBMS) 可以定义为一套负责处理与数据库设计、管理和更新相关的所有任务的软件。然而，DBMS 也可以被视为用户和数据之间的桥梁。

DBMS 的关键功能

• 数据定义：DBMS 帮助开发人员以结构化的方式创建、编辑和删除数据库模式，这些模式描述了数据的存储位置和结构。
• 数据操纵：在某种程度上，它简化了与数据操纵相关的任务，因为用户可以通过数据更新、修订和查询来实现。
• 数据安全：为了避免数据（尤其是敏感数据）可能在未经请求的情况下被访问或被恶意方截获的情况，数据库管理系统 (DBMS) 使用信息安全机制，包括加密、身份验证和授权。
• 数据备份和恢复：DBMS 有助于确保在发生意外事件、人为错误和/或系统错误时具有能够处理数据备份和数据恢复的运营恢复能力。

DBMS 的类型

• 关系数据库管理系统 (RDBMS)：主要为关系数据库设计，RDNS（如 MySQL、PostgreSQL 或 Oracle Database）基于关系代数，正是因为这是有效组织数据管理的首要重要性。
• NoSQL DBMS：高可扩展的数据模型和结构允许 NoSQL DBMS（如 Cassandra 或 MongoDB）具有适合各种工作负载的多类型数据。
• 面向对象数据库管理系统 (OODBMS)：另一种使对象和应用程序良好交互的方法是使用 db4o 等系统。这些系统允许在不更改系统的情况下无缝使用应用程序的面向对象部分与数据库。
• Google Spanner 和 CockroachDB 等数据库，即所谓的 NewSQL 数据库，是那些弥合了传统 RDBMS 系统与提供 NoSQL 可扩展性但又符合 ACID 标准的系统之间差距的数据库。

DBMS 的优点

个人使用数据库管理系统 (DBMS) 的各种好处如下

1. 集中控制：DBMS 通常允许集中式数据管理，从而可以更轻松地有效维护、更新和监控信息。
2. 减少冗余：它通过一致且不重复地组织数据来最大程度地减少重复，从而以高效的方式确保更好的存储利用率。
3. 数据完整性：内置规则和约束有助于维护系统中给定数据集内所有记录的准确性和可靠性。
4. 增强的安全性：DBMS 系统提供用户访问控制、密码和加密来保护数据免遭未经授权的用户访问。
5. 备份和恢复：自动备份和恢复功能有助于保护数据免受系统崩溃、断电或人为错误的影响。

DBMS 的未来趋势

DBMS 系统越来越关注自动化和智能功能。AI 通常被添加进来以帮助更好地管理和组织数据。未来的 DBMS 工具将支持实时处理，从而更快地做出业务决策。它们还将更易于使用，允许所有非技术用户轻松访问和控制数据。增强的备份、自我修复和安全工具也正在有效开发中。

区分数据库和 DBMS

下面是一个差异表，重点介绍了数据库和数据库管理系统 (DBMS) 之间的主要区别

数据库和 DBMS 具有不同的特征和功能

• 作用：数据库是数据存储，而 DBMS 是工具箱，意味着用于创建、修改和维护数据库的软件程序。
• 范围：DBMS 包括管理数据库的整个指定软件套件，而数据库是存储在数据库中的数据及其结构。
• 交互：虽然 DBMS 处理与数据库结构和维护相关的交互，但应用程序和查询是用户与数据库交互的方式。
• 依赖性：没有 DBMS，数据库的可管理性会降低，数据库的使用和管理也会变得效率低下。

常见问题解答

问题 1：列出数据库管理系统的关键组成部分？

答案：使用 DBMS 的各种关键组成部分如下

• 数据库引擎：它负责管理数据的存储、有效检索以及相关的更新任务。
• 数据字典：它主要存储元数据（即关于选定数据集的详细信息）。
• 查询处理器：解释并运行用户查询，这些查询就是 SQL。

问题 2：DBMS 总是软件吗？

答案：是的，当然，DBMS 是一种主要充当用户和数据库之间接口的软件。它主要处理数据存储、检索、安全和完整性。例如包括MySQL、Oracle 和 PostgreSQL。数据库本身是数据，而 DBMS 是用于管理该数据的系统。

问题 3：数据库和 DBMS 如何相互依赖才能有效运作？?

答案：数据库和 DBMS 之间相互依赖性很强，各自扮演着不同的角色。数据库将组织好的信息存储到磁盘上，而 DBMS 则充当管理、操纵和保护该选定数据集的引擎。DBMS 定义规则、强制执行安全、协调用户访问并确保安全的数据更改。没有 DBMS，数据将保持静态且未使用，而没有数据，DBMS 将毫无意义，因为它依赖信息为客户提供服务以执行操作。

结论

主要而言，数据库和数据库管理系统 (DBMS) 是当代数据驱动生态系统的两个关键要素，它们以不同的方式执行数据管理、检索和存储的角色，但它们的功能是互补的，并对整个系统有益。DBMS 是负责数据状态的操作管理，包括用户、应用程序和底层数据基础设施的交互，而数据存储是拥有组织或非结构化数据记录的数据库。要认识到存在于各个领域的许多先进的数据驱动创新，可能需要了解数据库和 DMBS 之间的差异和具体关系。