EXISTS 和 NOT EXISTS 运算符之间的区别

本文讨论了 SQL 中 Exist 和 Not-Exist 运算符最重要的功能，并展示了它们的语法、用途和用例。

引言

结构化查询语言 (SQL) 已成为操作数据，特别是解析关系数据库中数据的标准语言。为了执行各种数据相关操作，SQL 使用多种不同的运算符和函数。Exist 和 Not-Exist 运算符的性能对于开发复杂查询至关重要。它们是使用子查询和条件数据检索时的特别有用的函数。数据库管理员和 SQL 开发人员必须熟练掌握 Exist 和 Not-Exist 运算符，因为他们必须区分这两个运算符之间的细微含义。

Exist 运算符概述

SQL 中的 Exist 运算符几乎总是用于验证子查询中的元素是否存在。系统会先确定这一点，以便决定子查询是否返回任何行，或者 Exist 运算符是否返回 True 或 False。子查询经常作为关联外部查询数据和 Exist 运算符的决定性因素。

语法

假设一个 SQL 查询返回了一个结果集，该结果集被合法地用作 Exist 子句中的子查询。在这种情况下，子查询中的列表或单个对象都可以与调用 Exist 子句的 SQL 语句匹配。

示例

此查询允许检索那些至少有一个已注册订单的人的员工 ID 列表。

Not-Exist 运算符概述

然而，SQL 的 Not-Exist 运算符支持 Exist 运算符的方法，但在功能上与 Exist 运算符相反。它用于检查子查询是否没有行。对于 Not-Exist 操作，如果子查询没有行，结果为 true；如果子查询有任何行，结果为 false。Not-Exist 运算符通常用于以某种方式关联的数据，这些数据允许条件数据检索，正如 Exist 运算符所做的那样。

语法

与 Exist 运算符类似，Not-Exist 子句中的子查询可以是任何产生结果集的有效 SQL 查询。

示例

在这种情况下，搜索请求将返回那些姓名没有订单支持的员工的姓名。

Exist 和 Not-Exist 运算符的区别

现在让我们来考察 SQL 的 Exist 和 Not-Exist 运算符之间的主要区别。

1. 评估标准

• Not-Exist 运算符： 如果子查询没有返回行，则返回 false；否则返回 true。
• Exist 运算符： 此运算符测试子查询是否至少包含一条记录。这可以通过检查子查询为 true 或 false 来实现。

2. 条件逻辑

• Exist 运算符： 此运算符支持编写相关子查询。如果相关行存在，它会根据前一行选择行。
• Not-Exist 运算符： 它检测递归子查询中的行，并根据不存在相关条目这一事实为您提供选择。

3. 结果集

• Exist 运算符： 根据 Where 子句标记为结果的行。
• Not-exist 运算符： 每当 Not-exist 子句中的条件不满足时，它会返回一行。

4. 性能考虑因素

• Exist 运算符： 尽管数据库引擎通常不允许此类联合操作优化，但情况有时会发生变化。一旦找到一个匹配的行，引擎就能终止子查询处理。
• Not-Exist 运算符： 这些运算符在历史上对性能有更大影响，尤其是在处理大型数据集时，因为可能需要扫描整个子查询结果才能进行无评估。

实际应用

在 SQL 查询中，Exist 和 Not-Exist 运算符可以以它们各自的方式良好运行。

• Exist 运算符： 在采取行动之前，必须审查基础中的所有现有数据。这可能包括添加、修改或删除数据。
• Not-Exist 运算符： 它涉及创建缺少数据或数据不完整​​的代码。
• 写出从表格查询的子查询中出现但与彼此无关的记录。

满足当一组默认要求得到满足时所达成的事件条件议程。

性能优化

• Exist 运算符： 查询优化器也可以扫描 Exist 运算符的索引。

在处理非常大的数据集时，它可能比 COUNT(*)、JOIN 等产生更高效的执行查询计划。

• Not Exist 运算符： 查询优化器在数据库引擎中的效率极大地影响了 Not-Exist 运算符的性能。

使用 Not-Exist 运算符的开发人员应该意识到冗长的子查询。它们会导致昂贵的连接和完整的表扫描，最终导致性能缓慢。

相关子查询

Exist 运算符

• 当内部查询与外部查询的内部列相关时，相关子查询涉及两个主要运算符。
• 通过允许内部查询的仅相关行基于外部查询的相应行的存在，它为条件数据传输提供了一个强大的访问控制工具。

Not-Exist 运算符

• 例如，为了处理非相关子查询的行，通常使用 Not-Exist 运算符来查找在外部查询中找不到在内部查询中的条目。
• 数据库专业人士还可以执行的另一项任务是搜索具有不完整或不正确数据记录的记录，或者使用排他性逻辑的 SQL 查询。

用例和示例

Exist 运算符

• 用例：在开始任何操作之前，请确保已进行初步研究。

这可以通过对希望访问高级设施或支付 10% 交易费的人实行至少一项仍然有效的强制性会员资格验证来证明。

• 用例：基于收到的信息与超健康信息的关系进行决策。

此外，我们甚至可以使用所有至少有一个评论的项目。

Not-Exist 运算符

• 用例：难以识别部分存在或经常丢失的数据。

示例：列出所有尚未添加到项目的员工。

• 用例：正如道理与排斥相悖。发现参观创意展览的游客的声音可以提供宝贵的见解，了解他们的经历、观点和情感。通过积极倾听和与公众、组织者和策展人互动，可以更好地了解艺术品如何引起个人的共鸣，对他们的生活产生何种影响，以及如何影响他们对展览的整体看法。通过这个过程，游客的参与就成为

示例：客户上个月没买东西，但这并不意味着我们不应该选择她作为客户。

最佳实践

• Exist 运算符：要返回包含 0 个或多个相关记录的结果集，请使用 Exist 运算符。

确保已创建所有必需的索引，并且不要应用多个子查询，因为这会改进包含运算符的搜索查询的搜索优化。

• Not-Exist 运算符：通过谨慎的方法可以避免 NOT-EXIST 运算符内的子查询和大型子查询的性能问题。

在必要的情况下，使用 LEFT JOIN 来进行反向操作以获得更快的响应会很有帮助。

结论

因此，Exist 和 Not-Exist 运算符允许 SQL 查找和整合条件数据，因此，它们是非常有效的工具。Not-Exist 运算符确保子查询中缺少记录，而 Exist 运算符则告知您子查询中的记录是否存在。在这些确定中构建正确的 SQL 查询，特别是当涉及到相关子查询和复杂数据过滤原因时，主要在于了解这些运算符的差异。通过掌握 Existing（和 Existing）运算符，SQL 开发人员和数据库管理员可以提高数据库工作的运行效率，并创建高性能数据库。这将带来卓越的数据管理和分析报告。

关于 Exist 和 Non-existent 运算符的常见问题解答

以下是关于 SQL 的 Exist 和 Not-Exist 运算符的一些常见问题 (FAQ)

SQL 是数据库的查询语言。在 SQL 查询的上下文中，Exist 运算符是什么意思？

为了检查子查询中是否存在符合条件的行，我们将使用 SQL 的 Exist 运算符。如果子查询产生第一行，则返回 TRUE，否则返回 FALSE。

如何编写 Exist 运算符的语法？

以下是在 SQL 中使用 Exist 运算符的语法：

SQL 代码

从 SQL 查询的角度来看，Exist 运算符通常如何工作？

由于子查询意味着其结果依赖于外部数据，因此使用 Exist 运算符是一种常见方法。它用于修剪包含行或不包含行的子查询的行。

SQL Not-Exist 运算符的作用是什么？

SQL 查询运算符，如 Exist 运算符和 Not-Exist 运算符，其作用相反。当子查询没有返回行时，它返回 true；当它返回其他行时，它返回 false。

Not-Exist 运算符可以通过哪种方式应用于语法？

以下是使用 Not-Exist 运算符的 SQL 语法：以下是使用 Not-Exist 运算符的 SQL 语法

SQL 代码

Not-Exist 运算符的典型用法是什么？

检测记录中的空数据或与子查询相关联但没有相关记录的记录属于 Not-Exist 运算符的职责范围，也称为 Delete from（特定记录的不关联）。

Exist 和 Not-Exist 运算符之间的性能差异是什么？

集合的大小、搜索优化、数据库索引等都是决定 Exists 和 Not-Exists 性能的因素。数据存储引擎有时可能无法找到替代的、性能更高的子查询搜索优化方法，这些子查询被 Exist 运算符包裹，而不是 Not-Exist 运算符，这可能是性能较慢的另一个原因——尤其是在处理大量数据时，并且所有这些数据都需要从子查询搜索的结果集中扫描，或者需要扫描整个数据集。

在使用 Exist 和 Not-Exist 运算符时，是否有任何建议的最佳实践？

使用 Exist 和 Not-Exist 运算符的最佳方法是优化搜索，确保正确的索引，消除不必要的子查询嵌套，并在使用 Not-Exist 运算符处理大型子查询时格外小心，以防止性能问题。

这些常见问题解答总结了 SQL 中的主要概念和因素，以帮助用户更好地理解 exist 和 not-exist 运算符的用途和含义。