DBMS 中的冗余

在本文中，我们将学习 DBMS 中的冗余。首先，让我们理解数据冗余。

数据冗余是指相同数据的重复副本的出现。这是有意地将相同的数据保存在不同的位置，或者它是意外发生的。

什么是数据库管理系统中的数据冗余？

在 DBMS 中，当相同的数据存储在不同的表中时，就会导致数据冗余。

有时，这是为了数据恢复或备份、数据快速访问或方便更新数据而有意为之。冗余数据会产生额外的成本，需要更高的存储容量，并且需要额外的努力来保持所有文件最新。

有时，无意的重复数据会导致数据库无法正常工作，或者最终用户访问数据可能会变得更加困难。冗余数据不必要地占用数据库空间来保存相同的副本，这会导致空间不足，这是主要问题之一。

让我们通过一个例子来充分理解 DBMS 中的冗余。

在上面的例子中，有一个“学生”表，其中包含“学生 ID”、“姓名”、“课程”、“学期”、“费用”和“系”等数据。如您所见，表中存在一些重复的数据，这会导致冗余。

数据库冗余引起的问题

DBMS 中的冗余会引起异常，我们将在后面进一步研究。在数据库管理系统中，处理数据时出现的问题包括在数据库中插入、删除和更新数据。

我们将通过以下学生表来理解这些异常

1. 插入异常

当您尝试将某些数据插入数据库但无法插入时，就会发生插入异常。

示例：如果您想在上面的表中添加学生详细信息，那么您必须知道系的详细信息；否则，您将无法添加详细信息，因为学生详细信息取决于系详细信息。

2. 删除异常

当您从数据库中删除某些数据时，会发生删除异常，但一些不相关的数据也被删除；也就是说，由于删除异常，数据会丢失。

示例：如果我们想删除学生 ID 为 2 的学生详细信息，我们还将从上面的表中丢失不相关的数据，即部门 ID 102。

3. 更新异常

当您在数据库中更新某些数据时，会出现更新异常，但数据仅部分更新，导致数据不一致。

示例：如果我们想将部门 ID 104 的部门负责人从 Jaspreet Kaur 更新为 Ankit Goyal，那么我们必须在其他所有地方进行更新；否则，数据将部分更新，导致数据不一致。

DBMS 中数据冗余的优点

• 提供数据安全性：数据冗余可以增强数据安全性，因为网络攻击者很难攻击不同位置的数据。
• 提供数据可靠性：可靠的数据提高了准确性，因为组织可以检查和确认数据是否正确。
• 创建数据备份：数据冗余有助于备份数据。

DBMS 中数据冗余的缺点

• 数据损坏：冗余数据导致数据损坏的可能性很高。
• 存储浪费：冗余数据需要更多空间，导致需要更多存储空间。
• 成本高：存储和维护冗余数据需要大量存储，成本很高。

如何减少 DBMS 中的数据冗余

我们可以使用以下方法减少数据冗余

• 数据库规范化：我们可以使用规范化方法对数据进行规范化。在此方法中，数据被分解成碎片，这意味着一个大表被分成两个或更多个小表以消除冗余。规范化消除了插入异常、更新异常和删除异常。
• 删除未使用的数据：从数据库中删除冗余数据很重要，因为它会在 DBMS 中生成数据冗余。删除不需要的数据以减少冗余是一种好习惯。
• 主数据：数据管理员会在多个系统之间共享主数据。虽然它不能消除数据冗余，但它会在数据更改时更新冗余数据。

结论

• 您已阅读了关于数据库管理系统中的数据冗余的文章。您已经了解到数据冗余是指相似数据的重复，这可能是故意的，也可能是偶然发生的。
• 您已经学习了数据冗余引起的问题，例如删除异常、插入异常和更新异常。
• 您已经学习了 DBMS 中数据冗余的优点和缺点。
• 您已经学习了一些可以减少 DBMS 中数据冗余的方法。