OODBMS 和 ORDBMS 之间有什么区别?

2024 年 8 月 28 日 | 阅读 6 分钟

OODBMS

OODBMS 是面向对象数据库管理系统的缩写。它是一个使用面向对象方法存储和管理数据的数据库管理系统。数据在 OODBMS 中表示为对象,是面向对象编程语言创建的类或原型的实例。

一种在结构和操作中结合面向对象思想的数据库系统称为面向对象数据库管理系统 (OODBMS),有时也称为基于对象或简单地称为基于对象的数据库。创建可重用代码组件是面向对象方法的基本原则。

数据建模由对象关系数据库管理系统并行完成。当一些软件公司联合创建对象数据库管理组 (ODMG) 时,“OODBMS”一词应运而生。此后,该组为所有 OODBMS 系统开发了标准语义和语法。OODBMS 宣言概述了符合 OO 概念的 OODBMS 的 13 个要求。

面向对象软件开发、科学应用程序和实际实体建模是 OODBMS 特别有用的一些情况。在这些情况下,数据通常具有复杂的结构和丰富的关系。与传统关系数据库相比,它们具有增强性能、灵活性和对复杂数据建模的支持等优点。它们可能需要更多时间来掌握,并且可能不适用于所有应用程序或数据结构。

OODBMS 的主要优点之一是能够直接在数据库中存储对象,同时保持其状态和结构。因此,对象可以在多个应用程序或会话之间共享和重用,并且可以保持长期持久性。OODBMS 允许创建、修改和删除对象,同时保留其身份和连接。

OODBMS 擅长管理复杂的连接和数据结构。因为它们支持继承、多态性和封装等复杂的面向对象概念,所以它们使开发人员能够更适当地模拟真实世界的事物。对象可以通过继承其他对象的特性和行为来重用代码并维护层次结构。

OODBMS 提供专门用于与对象交互的查询语言和 API。由于这些查询语言经常支持导航访问,因此开发人员可以轻松地导航对象连接。通过从部门对象移动到与其相关的员工对象,您可以访问特定部门的所有员工。

OODBMS 的特点

数据以具有属性和方法的对象形式存储在面向对象数据模型中,OODBMS 使用该模型。复杂数据结构是可能的,因为项目可以以多种方式相互交互。

持久性:OODBMS 提供用于保留对象的工具,以便它们可以存储在数据库中并在以后检索。因此,对象可以在应用程序运行结束后保留。

封装:OODBMS 启用封装,封装是指数据和与对象相关的操作的打包和防止直接外部访问。封装为处理对象提供了直接的接口,并有助于维护数据完整性。

继承:OODBMS 启用继承,使子对象能够从其父对象继承特性和特征。这使得组织事物具有层次结构并鼓励代码重用。

查询和对象操作:OODBMS 提供 API 和查询语言,用于检索和处理数据库中的对象。许多这些语言和 API 背后的面向对象概念,例如遍历对象之间的关系,都得到了使用。

OODBMS 通常通过并发和事务管理技术处理多个用户或进程对数据库的并发访问。此外,它们还提供事务管理工具以保证数据的原子性和一致性。

ORDBMS

一种称为 ORDBMS 的数据库管理系统是 OODBMS 和 RDBMS(或关系数据库管理系统)的交叉体。

这两种模型都有优缺点。DBMS 可以通过整合这两种模型来受益于每种模型的某些特性。

ORDBMS(对象关系数据库管理系统)被广泛认为是标准或卓越的系统。然而,已经有旨在结合关系和面向对象数据库优点的倡议。

各种商业数据库,包括 Informix、Oracle 和 IBM DB2,已经将面向对象功能包含在关系数据库系统中。这些系统试图为继承、复杂数据类型和其他面向对象概念提供改进的支持。然而,ORDBMS 不再常用于描述这些系统。

相反,为关系数据和面向对象数据管理采用不同的系统变得越来越流行。关系数据库 (RDBMS) 仍广泛用于结构化数据,而面向对象数据库 (OODBMS) 则专门用于管理复杂的面向对象数据。

这些 OODBMS 系统包括对象持久性、透明导航以及基于对象属性和关系的查询等功能,并且旨在直接处理面向对象数据。

请务必记住,数据库管理系统中的更新创新或尖端技术(例如混合系统)可能会结合关系和面向对象方法的所有优点。为了了解 ORDBMS 或类似技术的最新发展,进行一些研究总是一个好主意。

以下是一些著名的面向对象数据库管理系统 (OODBMS)

ObjectStore:Progress Software Corporation 创建了这种营利性 OODBMS。

它是一个完全用 Java 编写的面向对象数据库管理系统。

ObjectDB:它是一个完全用 Java 编写的面向对象数据库管理系统。

Versant 对象数据库是一个复杂的对象模型,支持企业级 OODBMS。

ORDBMS 的功能

对象关系映射 (ORM):ORDBMS 经常使用对象关系映射的库或框架来连接关系数据库和面向对象编程的世界。这些技术提供了一种自动执行数据持久化和检索以及将项目及其连接映射到关系数据库表的方法。

复杂数据类型:ORDBMS 可以处理复杂数据类型,例如空间数据类型、嵌套表、数组和用户定义类型。这些类型为数据库表示和处理复杂结构的方式提供了额外的灵活性。

支持继承和多态是 ORDBMS 的主要特征之一。通过继承,代码重用和数据建模变得更容易,它使对象能够从其父对象继承属性和行为。多态性允许将不同类型的对象视为单个父类型的实例,从而实现灵活的编程和动态行为。

方法和函数:ORDBMS 允许用户指定与不同对象类型相关联的方法和函数。在面向对象编程中,方法类似于成员函数,但函数是独立的过程,可以操作对象数据。这些函数和方法可以用于数据库中的对象,为您提供一种将行为与实际数据集成的方法。

查询功能:为了允许面向对象查询,ORDBMS 通常会向传统的 SQL 语言添加新功能。这包括对象标识、基于类型的查询和对象关系遍历等功能。此外,一些系统还提供专门的查询语言,例如 Oracle 的对象关系 SQL (O-SQL) 和 IBM DB2 的对象关系扩展 (ORE)。

性能考虑:ORDBMS 必须平衡关系数据库的性能和面向对象建模的适应性。为了实现高效的查询执行和数据访问,使用了索引、缓存和查询优化方法等优化措施。

标准和实现:尽管没有单一的标准化 ORDBMS,但许多数据库提供商已实现了连接关系模型和面向对象模型的功能。PostgreSQL、Oracle 数据库和 IBM DB2 是少数提供对象关系功能支持的著名数据库系统。

OODBMS 和 ORDBMS 之间的区别表

OODBMSORDBMS
数据模型纯粹的面向对象数据模型。关系面向对象数据模型。
架构灵活性允许动态修改对象结构的灵活架构。具有预定列和表的架构结构。
性能设计用于项目检索和导航比复杂联接过程更高效。查询优化和复杂联接优化都是关系操作优化。
数据完整性强大的数据完整性方法,因为对象将其行为和数据组合成一个单元。它使用主键、外键和检查约束等传统关系约束来提供数据完整性。
继承支持多态性和完全继承,让对象能够继承父对象的属性和特征。支持受限或有限的继承,通常通过用户定义类型或表继承。
数据访问数据访问利用面向对象扩展来处理用户定义类型和 SQL 查询来访问数据。
行业采用它们用于复杂对象结构普遍存在的专业领域,例如 CAD/CAM、多媒体系统和科学应用程序。它们广泛用于各种需要关系数据管理和面向对象数据管理结合的领域和应用程序。
示例ObjectStore、Versant 对象数据库PostgreSQL(具有对象关系功能)、Oracle 数据库(具有对象关系功能)PostgreSQL(具有对象关系功能)、Oracle 数据库(具有对象关系功能)