ER 模型的问题

本文将研究连接陷阱的两种主要类型以及如何在 ER 模型中解决此类问题。

ER 模型与其他任何数据模型一样，并不完美。了解其不完整的原因至关重要，只有这样我们才能制定克服模型局限性的方法。有时，由于对某些关系的含义的误解，会出现一个称为连接陷阱的问题。

连接模型主要有两种类型：

1. 扇形陷阱
2. 海峡陷阱

当无法从整个图表中检索所有必需的信息时，就会出现扇形陷阱和海峡陷阱。

1) 扇形陷阱

表示实体实例之间关系的 ER 模型是模棱两可的。这样的模型被称为扇形陷阱。当两个或多个一对多关系从同一个实体“扇出”时，可能会出现扇形陷阱。结构形式为多对一/一对多。为了理解扇形陷阱问题，让我们以一家公司为例，该公司每个部门都可以在不同的城市设有办事处。

每个员工都与单个部门相关联，因为每个员工只在一个部门工作。然而，部门与多个地点相关联，因为部门可以在不同的城市设有办事处。为了更清楚地理解这个问题，让我们通过 EMPLOYEE、DEPARTMENT 和 LOCATION 实体的基本键属性值来检查一些关系实例。

如果我们想确定哪个员工在哪个地点工作，就会出现问题。例如。如果我们想知道 Vikram 在哪个城市工作。

从当前结构来看，我们只能确定员工 Vikram 在 Amritsar 或 Mumbai 工作。无法具体回答这个问题的原因是 Employee 和 Location 实体实例与 Department 实体之间存在互斥关系。

我们可以通过重构 ER 模型来解决此扇形陷阱，使其现在表示这些实体之间的正确关联。

通过这次重构，我们现在可以回答员工 Vikram 在哪里工作？从上面可以清楚地看出，员工 Vikram 在 Amritsar 地点和会计部门工作。

2) 海峡陷阱

海峡陷阱是 ER 模型中的另一个问题，当在所有相关实体之间不存在路径时就会发生。当存在一个或多个最小基数为零的关系是相关实体之间路径的一部分时，可能会出现海峡陷阱。

为了理解海峡陷阱，请考虑以下实体及其相应的关系。

当我们想知道某个分支机构有哪些储物柜可用时，就会出现问题。这里，我们以一家银行为例，单个分支机构有一个或多个客户，他们可以使用零个或多个储物柜来存放他们的物品。我们还假设并非所有客户都使用储物柜，也不是所有储物柜都被使用。现在，让我们通过 BANK_BRANCH、CUSTOMER 和 LOCKER 实体的基本键属性值来检查一些关系实例，以更清楚地理解问题。

假设我们想知道哪个银行的分支机构有储物柜 L212。我们将无法找到答案，因为储物柜 L212 尚未分配。无法回答这些问题是海峡陷阱的结果。这将被视为信息丢失。

要解决此问题，我们需要识别将 bank_branch 实体与其提供的储物柜实体相关联的缺失关系。这确保了所有时间都知道与每个 bank_branch 相关的储物柜，包括那些尚未分配的储物柜。添加此关系后的 ER 图将如下所示：

现在，让我们使用给定实体的基本键属性值来检查关系实例。