ER模型与关系模型区别

17 Mar 2025 | 4 分钟阅读

E-R模型和关系模型是DBMS中用于在物理、逻辑和视图级别构建数据库的两种数据模型。本文将全面概述E-R模型和关系模型。这些模型之间的区别是面试中最常见的问题。关键区别在于ER模型是特定于实体的,而关系模型是特定于表的。在进行比较之前,我们将先了解这些数据模型。

ER Model vs Relational Model

什么是ER模型?

ER模型代表实体-关系模型,由Peter Chen于1976年开发。该模型由一组实体(现实世界对象)及其关系组成。它描述了数据库的概念视图。在这种情况下,我们必须确保没有两个实体是相同的。

ER模型从数据角度描述了系统,由实体集、关系集和属性组成。在该模型中,所有实体都属于实体集,实体之间的所有关系都属于关系集,属性描述实体的属性。

让我们通过一个例子来理解ER模型。假设我们有两个**现实世界中的实体**,分别命名为**Student**(学生)和**Branch**(专业),它们将进一步构成一个实体集。现在,我们可以很容易地在它们之间建立关系,即**Student属于Branch**。这表明我们如何从ER模型获得关系集。请注意,ER模型的内容必须符合映射基数等约束。最后,这些实体的属性将是

对于Student:stud_id、stud_name、address、mobile、mail-id。

对于Branch:branch_id、branch_name、num_of_stud。

什么是关系模型?

1970年,E.F. Codd开发了关系模型。他提出了这种模型以及一种以关系或表形式对数据进行建模的非过程化方法。在关系模型中,表通常被解释为关系。如果使用ER图对数据库进行建模,我们必须将其转换为关系模型,该模型可以通过RDBMS语言(如SQLMySQL)来实现。

在关系模型中,每个表包含行和列,其中可以有任意数量的行,但列的数量必须是确定的。表行称为元组,包含特定实体的完整信息。记录是一组元组,因此关系模型也称为基于记录的模型。表列称为属性,因为它们表征了表的属性。为了存储值,每个属性都必须有一个类型。

ER模型与关系模型之间的主要区别

以下几点解释了ER模型和关系模型之间的主要区别

  • ER模型和关系模型之间的主要区别在于,ER模型描述了实体及其属性之间的关系。另一方面,关系模型指的是我们模型的实现。
  • 关系模型是实现或表示模型,而ER模型是高级或概念模型。
  • ER模型表示实体集、关系集和属性等组件中的数据。另一方面,关系模型在元组、属性和属性域等组件中定义数据。
  • 与关系模型相比,ER模型更容易理解实体之间的关系。
  • 映射基数始终是ER模型中的约束,而在关系模型中无法定义基数约束。

ER模型与关系模型比较表

以下比较图快速解释了它们的主要区别

比较基础ER模型关系模型
基本功能它用于描述一组称为实体的对象以及它们之间的关系。它用于表示表集合以及它们之间的关系。
类型它是一种高级或概念模型。它是实现或表示模型。
组成部分它将组件表示为实体、实体类型和实体集。它将组件表示为域、属性和元组。
使用人群该模型对于那些不了解数据如何实现的人很有帮助。该模型在程序员中最为流行。
关系它很容易理解实体之间的关系。与ER模型相比,在关系模型中更容易推导出表之间的关系。
映射该模型解释了如何映射基数。一行中数据值的唯一性称为基数。该模型不描述映射基数。

结论

在本文中,我们对ER模型和关系模型进行了比较。我们可以得出结论,如果我们将E-R模型转换为关系模型,我们必须确保每个强实体都有自己的表。


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