DBMS 聚合

引言

在聚合中，两个实体之间的关系被视为一个单一实体。在聚合中，关系及其相应的实体被聚合成一个更高级别的实体。本文将介绍数据库聚合的定义及其应用等。

例如：中心实体提供课程实体，在与另一个实体访客的关系中充当一个单一实体。在现实世界中，如果访客访问辅导中心，他们绝不会只咨询课程或只咨询中心，而是会同时咨询两者。

在 DBMS 中，聚合是什么？

聚合是数据库管理系统 (DBMS) 中连接两个或多个实体以生成新的更有意义的实体的过程。当实体本身没有意义时，就采用聚合方法。建立一个关系并将结果转换为一个新实体，以便在不能用于其自身属性的两个实体之间创建聚合。在聚合的概念中，两个实体之间的关系被视为一个单一的内聚实体。它涉及将连接与各自的实体合并以创建一个更高级别的实体。

此外，还有用于在数据库管理系统 (DBMS) 中收集统计数据的独特工具和方法。可以使用任何类型的关系，包括 SUM、AVG、AND、OR 等。市场上有许多表格聚合工具。

1. SUM：此函数用于求和。
2. AVG：用于找到平均值。
3. MIN：用于分离最小值。
4. MAX：用于识别最大值。
5. DISTINCT：用于计算唯一项目，COUNT 用于计数。

过滤聚合数据：这类似于从宝藏中筛选出真正的瑰宝。为了消除噪音并专注于重要的见解，我们使用 HAVING 子句。

DBMS 中的聚合示例

假设患者到医院看医生以接受特定诊断的治疗。医院聚合过程流程图如下所示。

我们将继续使用上述基本 ER 模型。上图显示了患者、医生和患者病史三个实体。归档和诊断用于定义关系。检查患者后，医生会给出诊断。此诊断信息和任何其他患者数据都保存在数据库中。患者信息必须归档，以便医生以后可以轻松访问。

在这种情况下，患者无法独立工作。医生必须了解他才能获得诊断。没有患者在场，无法进行诊断。此外，医生需要患者病史的数据，他将通过文件系统获取。

患者病史是最后一个组成部分，它确认一切都在正常运行。获取患者病史需要文件系统和医生的诊断。

DBMS 何时使用聚合？

在数据库管理系统 (DBMS) 中，当数据库中存储的数据需要分析或汇总时，聚合很有用。让我们更详细地研究这种有用的方法。

1. 报告技术：信息收集功能对于数据组织至关重要，并支持针对特定组织目标的全面分析。
2. 商业智能：营销和企业报告工具提供了很多功能。完整的数据集提供宝贵的见解，这些见解对于制定战略决策至关重要且可靠。
3. 统计分析：统计分析工具的重要性组成部分是集成技能。它们使计算基本概念变得更容易，例如路径、差异和提示，这些对于文档分类和特征识别很重要。
4. 数据可视化：通过使用图表和图形创建相关事实，促进知识数据。这种方法使利益相关者能够产生有形的见解和有用的结论。
5. 冗余管理：当数据库包含冗余资源时，就会发生聚合。通过将这些资源连接到各种兼容设备，通信源被组合成一个单一的类旅馆实体，使记录治理更加环保，并全面提高数据库性能。
6. 许多琐碎的实体：DBMS 可能包含许多不提供见解的琐碎实体。在这种情况下，可以通过组合琐碎实体来创建一个复杂的实体。例如，可以通过组合许多不重要的实体（称为房间）来创建一个酒店。
7. 单一琐碎实体：如果 DBMS 有一个单一琐碎实体，需要用于各种操作，聚合也是必要的。这里，琐碎实体用于与其他实体建立连接。根据需要完成的任务，这可能会产生许多聚合实体。例如，一个组织可能会为员工的受抚养人提供保险。因为它不能没有员工实体而存在。因此，受抚养人实体是一个琐碎实体。
8. 实体和模型之间的关系不适用：某些系统实体不符合实体-模型关系的条件。为了使实体-模型关系可以在整个系统中使用，这些专门实体可以与各种实体混合。这确保了系统中的每个实体都被使用。例如，学生实体-模型关系仅适用于学生注册课程。形成实体成绩取决于注册关系的存在。

DBMS 中聚合的应用

a. 信息年龄

• 聚合简化了 DBMS 中的测试记录。
• 生成和编译文档，以生成适合组织特定需求的精确服务。

b. 优势评估问题

• 收集信息对于有效的访谈至关重要。
• 通过有效解决具有挑战性的查询，它有助于从规模相似的事实集中获取有价值的见解。

c. 提高数据检索效率

• 在数据库管理系统中，归档提高了记录检索的整体性能。
• 通过预计算和保留组合值来减少查询操作的计算时间，从而实现更快的恢复时间。

DBMS 聚合过程流程

在 DBMS 中，聚合可以通过实体-关系模型（ER 模型）进行详细描述。这个概念图说明了数据库的元素和组织。关系、属性和实体存储在 DBMS 中。构成数据库的表、行和列与此类似。ER 模型中关系的主要类别如下：

• 一对一：在这种情况下，琐碎实体仅与另一个实体相关。例如，一个工人可能只受雇于一家公司的一个部门。
• 一对多：在这种类型的关系中，一个实体与多个实体之间存在许多关系。例如，一个工人可能受雇于同一家公司，但在不同的部门工作。
• 多对一：在这种情况下，来自同一实体集的大量实体可以与单个实体建立关系。例如，大量工人可能只受雇于一个部门。
• 多对多：来自一个实体集的多个实体能够与来自另一个实体集的多个实体建立关系，这被归类为多对多。例如，同一家公司中的大量工人可能分布在不同的部门。

下图所示的简化 ER 模型可用于说明 DBMS 的聚合过程流程。

在这个 ER 模型中，存在实体 A、B 和 C。最好将 A 和 B 组合成一个复杂的实体。当 A 和 B 连接时创建的关系称为 R1。为了使其他 DBMS 进程成功，R1 需要与各种实体创建关系。此方法的结果是创建了一个新的关系 (R2)。R2 连接到实体 C，以增强其功能。此实体的创建也涉及聚合。

DBMS 中聚合的重要性

在 DBMS 中，聚合由于以下原因很重要：

1. 有效数据管理：通过减少数据量，聚合促进了大数据集的处理和分析。
2. 性能优化：它通过汇总数据来降低系统的计算负载，从而实现更快的查询执行。
3. 简化数据分析：聚合数据通过提供高级见解和简化复杂数据集来帮助决策。
4. 统计分析：它使得计算汇总统计数据成为可能，这些数据对于商业智能至关重要，例如计数、平均值和求和。
5. 数据安全和隐私：聚合可以匿名化私有数据，保护个人身份，同时保留有洞察力的信息。
6. 报告和可视化：当数据聚合时，更容易为利益相关者生成有洞察力的报告和可视化。

常见问题解答

1. 在 ER 模型中，聚合是什么意思？

在 ER 模型中，关系通过聚合（一种更高级别的抽象）表示为实体。当关系本身参与另一个关系时，它简化了复杂的 H 模式。

2. DBMS 中在哪里使用聚合？

DBMS 聚合功能通过汇总、分析和简化数据来帮助进行数据分析、SQL 查询、数据仓库、商业智能、OLAP 和报告。

3. 为什么 DBMS 聚合很重要？

为了简化数据、促进决策、汇总和分析数据，聚合在 DBMS 中至关重要。它简化了信息检索，提高了生产力和理解力。

4. DBMS 聚合有哪些缺点？

在数据库管理系统中，聚合存在缺点，例如更高的存储需求、详细数据可能丢失、维护聚合数据困难以及聚合过程中可能产生性能开销。

结论

总之，聚合是数据库管理系统 (DBMS) 的关键组件，它将原始数据转换为可用的形式。可伸缩存储的概念对于数据库管理和创建绿色查询以满足众多信息处理应用程序的需求至关重要。集成提高了数据检索的整体性能，简化了文件生成，并支持搜索查询。