Power BI 中的面积图

面积图是一种用于描绘随时间变化的定量数据的数据可视化类型。它是数据分析和报告的有用工具，因为它特别擅长显示数据值的趋势和变化。

数据可视化的重要性

由于多种原因，面积图在数据可视化中很重要。

1. 趋势可视化： 它们擅长显示数据趋势，尤其是当您想强调随时间变化的量时。由于数据线和基线之间的填充区域，很容易发现模式和变化。
2. 数据比较： 面积图使比较各种数据集变得简单。通过堆叠填充区域，可以轻松确定对整体情况贡献最大的类别。
3. 关注相对比例： 它们有助于理解不同数据类别在整体中的相对分布。这对于确定不同部分如何构成整体很有用。
4. 视觉吸引力： 面积图美观且能有效吸引观众，因此非常适合演示和报告。

关键特性

面积图的主要特征包括

1. 填充区域： 使用线条或线条下方的填充区域是面积图的主要特征。数据系列下方用彩色或深色区域表示，形成视觉堆叠。
2. X 轴和 Y 轴： 标准面积图有两个轴。自变量通常是时间（例如，天、月、年），由 X 轴表示。因变量显示在 Y 轴上，可以是任何数值测量（例如，销售额、温度或人口）。
3. 堆叠： 堆叠面积图允许您通过将每个数据系列的填充区域相互堆叠来检查单个值和累积总数。
4. 平滑或阶梯线： 根据数据类型和创建者的喜好，连接数据点的线条可以是平滑的或阶梯的。阶梯线强调明显的过渡，而平滑线则给人一种运动的感觉。

面积图如何工作？

面积图显示数据点、它们随时间变化的趋势或另一个自变量的模式。它们的工作方式如下

1. 数据点： 每个数据点对应于自变量（X 轴）的一个不同值，这反映在因变量（Y 轴）的相应值中。
2. 连接数据点： 通过用线连接数据点，创建一条连续曲线，描绘数据趋势。这些线可以是阶梯形或平滑的。
3. 填充区域： 为了强调数据趋势，数据曲线和基线（通常是 X 轴）之间的空间用颜色或阴影填充。在堆叠面积图中，多个填充区域相互堆叠。
4. 轴： 通常，X 轴表示时间流逝或自变量，Y 轴表示数据值。图表的轴提供上下文和比例。

面积图是数据分析和可视化的重要工具，因为它们清晰地显示数据值如何随时间或类别变化。当您希望创建具有视觉吸引力的图表以吸引观众、突出比例并突出模式时，它们非常有用。

为什么偏爱面积图？

1. 强调趋势： 面积图非常注重数据随时间变化的趋势，这使它们非常适合显示值的演变并引导观众发现模式。
2. 类别比较： 面积图使在同一图表中比较许多类别变得简单，而折线图和其他图表格式通常使这项任务变得困难。
3. 比例可视化： 它们擅长可视化比例以及各个元素如何构成整体，因此在金融、营销和人口统计等各个领域都很有用。
4. 堆叠以提高清晰度： 在面积图中堆叠填充区域可以更容易地看到总体趋势，同时跟踪各种数据系列。
5. 参与度： 面积图中的填充区域具有视觉吸引力，使其适用于演示、报告和出版物。
6. 数据累积： 当您想强调数据累积时，面积图对于预算、资源分配和财务分析特别有用。

使用案例和场景

1. 跟踪随时间变化的趋势
   场景：面积图对于跟踪各行各业随时间变化的趋势特别有用。例如，企业可以使用面积图来跟踪月销售额、股票价格或网站流量的模式。
   好处：面积图为分析师和决策者提供了数据点随时间变化的清晰视觉图像，帮助他们发现趋势并做出明智的决策。
2. 比较不同类别
   场景：面积图在比较不同类别或数据系列时很有用。例如，零售企业可以使用面积图来显示不同产品类别的年度销售贡献。
   好处：面积图允许您堆叠区域，从而轻松比较每个类别的总值和相对比例。
3. 指出数据累积
   场景：面积图非常适合演示数据的组合效果。例如，面积图可以显示公司收入在一个季度内的累积情况，强调增长或下降。
   好处：通过强调整体，同时仍显示单个元素，它们帮助人们理解各部分如何协同作用以形成整体。
4. 可视化市场份额
   场景：面积图非常适合显示市场份额。在技术领域，面积图可以显示不同操作系统在多年内的市场份额。
   好处：面积图可以轻松观察行业领先的竞争对手以及市场动态如何演变。
5. 资源分配
   场景：组织可以使用面积图进行资源分配。例如，市政府可以使用面积图来显示年度预算如何在多个部门之间分配。
   好处：面积图使利益相关者和决策者更容易理解资源如何分配以及这如何影响各个领域。
6. 环境数据分析
   场景：面积图对于可视化环境数据很有价值。例如，环保机构可以使用面积图来显示空气质量指数随时间的变化。
   好处：面积图帮助读者理解污染水平的季节性趋势和波动。
7. 人口增长
   场景：在分析人口增长时，人口统计研究可以受益于面积图。面积图可以显示一个国家不同年龄组在几十年内的发展。
   好处：面积图为决策者和研究人员提供了引人入胜的人口变化视觉叙事。
8. 财务分析
   场景：面积图是金融分析师用于显示金融数据的常用工具。例如，投资公司可以使用面积图来显示多元化投资组合的表现。
   好处：面积图帮助投资者跟踪投资组合增长、比较资产类别和做出决策。

在 Power BI 中创建面积图

数据集概览

该集合包括有关不同订单和商品的数据以及零售销售数据。每一行代表一个不同的订单，每一列提供有关这些订单和商品的详细信息。它以表格形式组织，包括行和列。

列名和描述

1. 行 ID：数据集中每一行的唯一标识符。
2. 订单 ID：每个订单的唯一标识符。
3. 订单日期：下订单的日期。
4. 发货日期：订单发货的日期。
5. 发货模式：发货模式，例如“标准类别”。
6. 客户 ID：每个客户的唯一标识符。
7. 客户名称：下订单的客户名称。
8. 细分：客户所属的市场细分（例如，消费者、企业、家庭办公）。
9. 国家/地区：下订单的国家或地区（例如，美国）。
10. 城市：下订单的城市。
11. 州：下订单的州。
12. 邮政编码：下订单地址的邮政编码。
13. 区域：下订单的区域（例如，东部、西部）。
14. 产品 ID：每个产品的唯一标识符。
15. 类别：产品所属的广泛类别（例如，技术、办公用品）。
16. 子类别：产品的子类别（例如，手机、平板电脑）。
17. 产品名称：产品名称。
18. 销售额：产品产生的总销售收入。
19. 数量：销售的产品数量。
20. 折扣：产品应用的折扣。
21. 利润：产品赚取的利润。

步骤 1：加载数据集

在开始之前，请确保 Power BI 已加载您的数据集。在这种情况下，我们正在使用包含销售、类别和地理位置详细信息的数据集。

步骤 2：选择面积图

在 Power BI 界面右侧的“可视化”窗口中选择“面积图”图标。

报表画布现在将包含一个空白的堆叠柱形图。

步骤 4：配置面积图

1. X 轴

• 在 Power BI 中，您通常使用基于时间的列作为 X 轴以显示随时间变化的趋势。在您的数据集中，“订单日期”列适用于此目的。
• 要设置 X 轴，将“订单日期”列拖放到面积图可视化中的“轴”或“X 轴”字段框中。

2. Y 轴

• Y 轴表示您想要分析的度量，在这种情况下是“销售额”，因为您对销售趋势感兴趣。
• 要设置 Y 轴，将“销售额”列拖放到面积图可视化中的“值”或“Y 轴”字段框中。您还可以选择“总和”等聚合函数来显示每个时间段的总销售额。

3. 图例

• 图例有助于对图表中的数据点进行分类或区分。要按产品类别分析销售额，您可以使用“类别”列。
• 将“类别”列拖放到面积图可视化中的“图例”字段框中。这将根据产品类别对数据点进行颜色编码，使其在图表中更容易区分。

4. 工具提示

• 当您将鼠标悬停在图表中的数据点上时，工具提示会提供额外的上下文或信息。要设置面积图中的工具提示，您可以包含提供相关信息的列。对于销售数据，您可能希望在工具提示中提供“销售额”和“数量”等详细信息。
• 将“销售额”列拖放到“工具提示”字段框中。
• 此外，您可以将“数量”列拖放到“工具提示”字段中，以显示每个数据点的销售数量。

通过使用这些列设置面积图，您可以分析随时间变化的销售模式、按产品类别划分销售额，并通过工具提示显示深入信息，同时检查数据可视化。

视觉格式

X 轴格式

1. 单击 X 轴选项。有一个下拉菜单。
2. 这里有许多可用的可能性。从菜单中选择“值”。
3. X 轴类别的值，例如“2017”、“2018”、“2019”和“2020”，显示在子菜单中。
4. 通过修改字体样式、字体大小和其他与文本相关的设置，您可以格式化这些值。

格式示例

• 将字体更改为“Cambria”。
• 将字体大小增加到“11”。
• 将文本设为粗体。
• 将颜色更改为“黑色”。

5. 同样选择与 X 轴相关的标题选项。例如，如果 X 轴表示年份，则标签可能是“年份”。

6. 在同一菜单中，选择颜色选项以更改标题文本的颜色。

7. 选择您喜欢的文本颜色，例如“黑色”。

格式示例

• 将 X 轴标题的文本大小增加到“14”。
• 将标题文本设为粗体。
• 将颜色更改为“黑色”。

Y 轴格式

1. 选择 Y 轴选项。包含一个下拉菜单。
2. 这里有几个可用选项，包括“范围”、“值”和“标题”。应选择“范围”。
3. 显示一个子菜单，其中可以配置 Y 轴的最小值和最大值。此外，您可以选择翻转范围或使用对数刻度。
4. 如有必要，更改最小值和最大值。
5. 您还可以选择反转 Y 轴范围或启用对数刻度。
6. 在 Y 轴菜单中，选择“值”选项。
7. 您会看到诸如“150K”、“200K”和“250K”之类的数字，它们代表 Y 轴刻度。
8. 您可以像格式化 X 轴值一样格式化这些数据，方法是更改字体样式、字体大小、单位（如百万或千）和其他与文本相关的设置。

格式示例

• 将字体更改为“Cambria”。
• 将字体大小设为“11”。
• 将文本设为粗体。
• 将颜色更改为“黑色”。

9. 同样，选择与 Y 轴相关的标题选项。例如，如果 Y 轴表示销售额，则标题可能是“销售总额”。

10. 在同一菜单中，选择颜色选项以更改 Y 轴标题文本的颜色。

11. 选择您喜欢的文本颜色，例如“黑色”。

格式示例

• 将 Y 轴标题的字体大小增加到“14”。
• 将标题文本设为粗体。
• 将颜色更改为“黑色”。

图例格式

2. 要更改图例的外观，例如更改颜色和字体大小，请使用“文本”属性。例如，如果您的图例列出了产品类别，您可以按如下方式格式化它

• 将字体更改为“Segoe UI”。
• 将颜色更改为“黑色”。
• 将字体大小增加到“12”。
• 通过从属性菜单中选择“样式”，然后从“标记”、“线”、“线和标记”选项中选择，更改图例标记样式。

3. 要更改图例的位置，请单击“选项”属性。位置选项包括“顶部居中”、“左下”等。图例通常默认放置在左上角。将其更改为“顶部居中”。

网格线格式

1. 从菜单中选择“网格线”。下拉菜单中有一个“水平”选项。
2. 面积图默认包含水平网格线。要查看“水平”选项的选项，请单击它。
3. 您可以修改水平网格线的设计、颜色和粗细。
4. 单击“样式”选项旁边的下拉菜单，为水平网格线选择样式，例如“实线”或“虚线”。

缩放滑块格式

1. 从菜单中选择“缩放滑块”。下拉菜单中显示三个选项：Y 轴、滑块标签和滑块工具提示。
2. 面积图的 Y 轴将显示滑块。

线条格式

1. 从菜单中选择“线条”。下拉菜单中显示五个选项：应用于形状、颜色、阴影区域和间距的设置。

2. 您可以使用这些设置更改表示每个图例值的线条的外观。

3. 单击“形状”属性以更改线条的样式（例如，虚线、实线或点线）。

4. 使用“颜色”属性自定义与图例关联的每条线的颜色。

标记格式

1. 从菜单中选择“标记”。下拉菜单中显示“应用于”、“形状”和“颜色”三个选项。

2. 使用这些参数，您可以更改面积图中每条线的终点。

3. 要为标记选择样式（例如，圆形、方形等），请单击“形状”属性。

4. 通过将数据标签的颜色更改为“黑色”并将其字体大小增加到“10”，自定义数据标签的外观。

5. 您可以将参数应用于图例组，以防止数据标签重叠。

• 例如，对于“家具”图例，将数据标签位置更改为“上方”。
• 将“办公用品”图例的数据标签位置更改为“下方”。

系列标签格式

图表中的列名称显示在系列标签中，例如“技术”、“办公用品”和“家具”。数据标签和系列标签的格式选项相同。

绘图区背景

您可以使用绘图区设置将图像设置为图表的背景。图像的透明度也可以更改。操作方法如下

1. 从菜单中选择“绘图区背景”。
2. 浏览以选择要用作背景的图像。可以从您的计算机中选择图像。
3. 使用给定的滑块更改图像的透明度。随着透明度值的增加，图像变得越来越透明。

常规格式

Power BI 中的常规格式选项包括图表标题、效果、标题图标、工具提示和替代文本的设置。

标题格式

1. 从菜单中选择“标题”。出现一个下拉菜单。
2. 切换开关以启用标题。
3. 在“文本”区域中，键入您想要的标题。例如，“按年份和类别划分的销售总额和数量总和”。
4. 更改字体样式以使标题看起来更具特色。考虑将字体更改为“Georgia”。
5. 更改字体大小。考虑将其设置为“15”。
6. 将文本设为粗体。
7. 在“文本颜色”下选择您喜欢的颜色。例如，选择“黑色”使标题为黑色。
8. 您还可以将标题的水平对齐方式更改为“居中”。
   
9. 在“分隔符”属性下将开关打开。
10. 展开分隔符的宽度。例如，将其设为“2px”。
11. 将分隔符的样式更改为“实线”、“虚线”或“点线”之一。

效果格式

“效果”部分包括用于格式化图表背景、视觉边框和阴影的选项。

1. 要为可视化添加边框，请从菜单中选择“视觉边框”。
2. 从菜单中选择“阴影”。您可以根据自己的喜好调整阴影的偏移量（例如，内部、外部）和位置（例如，左上角、右下角）。

标题图标格式

标题图标是可视化顶部的选项。对于面积图，您通常有“视觉筛选”和“更多选项”等选项。

1. 从菜单中选择“标题图标”。
2. 将提供几个选项，包括“背景”、“边框”和“图标”。
3. 您可以自定义这些图标的颜色以配合您的设计。

工具提示格式

当访问者将鼠标悬停在可视化上时，工具提示使您能够显示更多信息。

1. 从菜单中选择“工具提示”。
2. 通过更改字体样式、大小和颜色来个性化工具提示。例如，使用“Times New Roman”字体，大小为“10”。

替代文本

替代文本为有辅助功能需求的用户提供可视化的描述。

1. 单击“替代文本”选项。
2. 键入屏幕阅读器激活时将读取的描述性文本。

在 Power BI 中添加动态参考线

Power BI 是一款强大的数据可视化工具，使用户能够以有意义的方式分析和呈现数据。其突出功能之一是能够将动态参考线应用于您的可视化。这些线是解密数据、识别模式和得出数据驱动结论的有用工具。这篇全面的文章将涵盖 Power BI 中可用的所有不同动态参考线类型，例如趋势线、X 轴和 Y 轴常量线、最大线、最小线、平均线、中位数线和百分位数线。

趋势线

趋势线是数据分析的基本工具。它们帮助我们识别数据中的模式和趋势。在 Power BI 中，向可视化添加趋势线是一个简单的过程

1. 首先，选择要添加趋势线的视觉对象。
2. 要访问动态参考线，请导航到 Power BI 中的“分析”窗格。
3. 从“分析”窗格中的下拉菜单中，选择“趋势线”。此操作将向您的可视化添加趋势线。
4. 您可以进一步自定义趋势线以匹配您的偏好。调整线条颜色和样式等设置，使其具有视觉吸引力并适合您的数据表示。

当您想要分析数据随时间变化的情况时，趋势线特别有用。它们提供有关数据是呈上升还是下降趋势以及这些变化发生速度的宝贵见解。此外，趋势线可用于根据历史数据预测未来趋势，使其在预测分析中不可或缺。

最大线

最大值线顾名思义，用于突出显示数据中的最大值。这些线有助于突出显示可视化中的最高点。要在 Power BI 中创建最大值线

1. 选择要添加最大值线的视觉对象。
2. 使用 Power BI 访问“分析”选项卡。
3. 从“分析”窗格中的动态参考线列表中选择“最大值线”。
   
4. 您现在可以根据需要修改最大值线。可以自定义其颜色、透明度、线型以及与图形数据部分的相对位置。您还可以选择是否包含数据标签。

例如，您可以将最大值线的透明度设置为 2%，并将颜色更改为独特的棕色。通过启用数据标签，您可以通过显示“总销售额为 1,37,237.50”等信息来为观众提供上下文。

最小值线

最小值线突出显示数据中的最小值，就像最大值线显示最大值一样。可以使用这些线找到可视化中的最低点。在 Power BI 中添加最小值线的步骤如下

1. 首先选择要添加最小值线的视觉对象。
2. 导航到 Power BI 中的“分析”窗格。
3. 从“分析”窗格中的动态参考线列表中选择“最小值线”。
   
4. 您现在可以通过多种方式自定义最小值线。此处指定了其颜色、透明度级别、线型以及与视觉对象数据元素的相对位置。您还可以选择是否包含数据标签。

例如，您可以将最小值线的透明度设置为 2%，并将颜色修改为棕色。通过启用数据标签，您可以显示“总销售额为 1,37,237.50”等详细信息，这将增强您对数据的解释方式。

中位数线

为了确定数据中的中位数，中位数线至关重要。数据集被中位数分为两等份，中位数反映数据集的中间值。通过在 Power BI 中添加中位数线，您可以快速可视化和理解数据的中心趋势。中位数线的创建方法如下

1. 选择要引入中位数线的视觉对象。
2. 导航到 Power BI 的“分析”窗口。
3. 从“分析”窗格中的动态参考线列表中选择“中位数线”。
   
4. 您现在可以灵活地定制中位数线。您可以指定其颜色、透明度百分比、线型以及与视觉对象数据元素的相对位置。此外，您可以选择是否包含数据标签。

假设您选择将中位数线的透明度设置为 3%，并且其颜色为鲜艳的绿色。通过向数据添加有用信息，例如“总销售额为 1,79,613.75”，您可以使读者更容易理解数据。

当您想了解数据核心分布时，使用中位数线非常有用。它们提供有关许多数据点是否围绕中心值分布的信息，这对于理解数据的对称性和偏度至关重要。

通过遵循概述的步骤，您可以全面格式化和优化 X 轴和 Y 轴、图例、网格线、缩放滑块、线条、标记、数据标签、系列标签、绘图区背景，并在 Power BI 中执行常规格式化，以自定义面积图的外观、可读性和整体美感。此外，结合趋势线、最大值线、最小值线和中位数线等动态参考线，通过突出关键数据洞察、模式和分布特征，进一步丰富您的数据可视化。这些格式选项使您能够创建信息丰富、富有洞察力且具有视觉吸引力的图表，从而增强数据理解和决策制定。

我们已经创建了一个按年份显示利润的报告，下面是三个额外的分析

地理分析

1. X 轴： X 轴表示不同的地理区域，特别是“州”列。用户可以观察不同州的销售额和利润如何变化。
2. Y 轴： Y 轴显示利润金额。用户可以轻松比较不同区域的利润水平。正值表示盈利，而负值表示亏损。
3. 图例： 图例区分每个州内的城市，使用户能够看到销售额和利润不仅在州之间而且在同一州内的城市之间如何变化。
4. 参考线： 参考线用于突出重要见解。最大值线为 42,181.00 美元，表示实现的最高利润，而最小值线为 -18,575.00 美元，表示记录的最低利润。这些参考线有助于快速识别最盈利和最不盈利的区域。

细分分析

1. X 轴： X 轴表示不同的客户细分，包括消费者、企业和家庭办公。此可视化清晰地显示了这些客户类别之间的销售额和利润差异。
2. Y 轴： Y 轴显示销售额和利润金额，为每个客户细分产生的收入和盈利能力提供有价值的见解。
3. 图例： 图例区分每个客户细分中不同的产品类别。这种区分使用户能够识别哪些产品类别在每个客户群体中特别受欢迎或盈利。
4. 参考线： 参考线在提供上下文方面起着关键作用。最大值线为 406,415.10 美元，表示所有细分中实现的最高总销售额和利润，而平均值线为 230,683.80 美元，表示平均业绩。这些参考线帮助用户评估特定细分与总体平均水平的比较情况。

客户销售分析

1. X 轴： X 轴唯一标识单个客户名称，使用户能够审查和分析每个客户的销售业绩。
2. Y 轴： Y 轴显示每个客户的总销售额，提供每个客户产生的总收入的全面视图。
3. 图例： 图例按产品类别对销售数据进行分类，允许用户识别哪些产品类别对客户的总销售额贡献最大。
4. 工具提示： 将鼠标悬停在数据点上会显示每个客户的销售数量总和，不仅提供销售价值的见解，还提供销售给每个客户的产品数量的见解。
5. 参考线： 参考线通过突出异常情况提供清晰度。最大值线为 8,667.60 美元，突出显示销售总额最高的客户，而最小值线为 201.70 美元，标识销售额最低的客户。平均值线为 1,643.40 美元，表示平均销售价值。这些参考线使用户能够快速识别表现最佳和最差的客户。