Power BI 中的折线图

2024年9月20日 | 阅读 9 分钟

在商业智能领域，数据可视化是一个强大的工具，而 Power BI 正在引领这一趋势。折线图是 Power BI 众多可视化选项中，最受青睐的一种，适用于任何希望从数据中提取趋势、模式和见解的用户。

折线图作为一种基本的可视化工具，在数据分析中的重要性不言而喻。它们提供了一种简单直接的方式，可以在连续的尺度或跨时间段上描绘数据。无论您是监控销售数据、股票价格还是温度变化，折线图都能轻松识别模式、异常值和相关性。

在本文中，我们将深入探讨 Power BI 中的折线图。我们将介绍折线图的含义、工作原理，以及何时何地可以有效地使用它们来提取宝贵的数据见解。

了解折线图

折线图是连接数据点的图形表示。它的目的是显示一个特定数据系列相对于另一个变量（通常是时间）的变化情况。折线图主要有两个轴：水平的 x 轴和垂直的 y 轴。

以下是折线图的工作原理：

X 轴（水平）：此轴通常表示时间或连续的尺度，例如距离、温度或任何其他逐渐变化的量。每个 x 轴点代表一个特定的时间间隔或值。
Y 轴（垂直）：y 轴表示您想要可视化的数据值。它可以表示任何数值度量，包括销售收入和股票价格等金额。

连接图表中数据点的线会产生数据随时间或沿连续尺度演变的视觉轨迹。线上的每个数据点都代表 x 轴上的一个单一数据值或某个特定时间点的值。

折线图主要用于显示数据中的趋势和模式。通过连接数据点绘制的线，您可以快速确定数值是增加、减少还是基本保持不变。因此，折线图在深入了解历史数据、确定季节性以及发现原始数据本身可能难以察觉的异常或趋势方面特别有用。

何时使用折线图？

在显示特定类型的数据和模式时，折线图非常灵活且有效。了解何时使用折线图对于提高数据分析和演示的深度和影响力至关重要。在以下情况和用例中，折线图表现出色：

时间序列数据：折线图在显示时间序列数据方面特别有效，其中 x 轴表示时间，y 轴表示值。随时间推移而变化的数据包括历史数据、市场价格、温度趋势以及任何其他数据。它们有助于您识别随时间推移的趋势、季节性模式和异常值。
展示模式和趋势：折线图非常适合识别数据中的模式和趋势。它们可以轻松确定数值是上升、下降还是保持不变。这对于预测、识别增长机会或了解历史绩效非常有价值。
比较多个数据系列：折线图可用于在单个图表中显示多个数据系列的比较。考虑在多个月的时间段内比较不同产品类别的销售数据。当您能在折线图中并排看到它们时，比较趋势会很容易。
显示连续数据：在处理连续变化的数据（如温度、距离或速度）时，折线图提供了简单的表示。它们逻辑上连接数据点，帮助您查看值的流动。
突出季节性模式：折线图可以显示数据中的季节性模式，例如销售额的季节性高峰或网站流量的年度波动。通过看到这些趋势，您可以明智地决定资源分配和营销策略。
跟踪绩效指标：对于随时间推移的跟踪关键绩效指标（KPI）和度量，折线图是完美的。无论度量是网站流量、客户满意度评分还是收入增长，折线图都可以轻松跟踪进展并设定目标。
分析历史数据：折线图提供了视觉化的叙事，帮助您了解过去的事件和活动如何影响您的度量。您可以观察数据变化与变量变化之间的关系。
突出偏差：您可以使用折线图识别数据中的异常值或偏差。队列中突然的峰值或下降可能表明需要进一步检查的非正常事件或异常情况。