Power BI 温度计图

在將非結構化數據轉換為有意義的可視化以促進明智決策的工具中，Power BI 佔據了特殊地位。在眾多可視化選項中，溫度計圖表因其能夠引人注目的方式說明目標進展而備受矚目。本文將詳細介紹 Power BI 溫度計圖表的定義、功能和實際用途。

什麼是溫度計圖表？

溫度計圖表是一種圖形化表示，用於說明朝著特定目標或目的的進展。它也被稱為目標圖表或進度條圖表。溫度計圖表模仿傳統溫度計，使用相似的視覺隱喻來說明溫度讀數。它旨在展示目標進展。通常，圖表包含一個垂直條或柱，根據朝向目標實現的進展情況而填充。目標標記、顏色漸變和標籤等額外視覺組件經常被包含進來，以提高理解和清晰度。

Power BI 溫度計圖表是動態工具，可跟踪多個參數的進度，為用戶提供對性能、趨勢和目標實現的洞察。讓我們更詳細地探討這些圖表的主要元素和功能。

1. 視覺表示： 溫度計圖表的主要用途是直觀地描繪朝著預定目標或目的的進展。隨著進展的實現，類似溫度計的垂直柱會逐漸填充，直觀地顯示當前狀況離預期結果的距離。
2. 目標設定： 明確定義目標或目的是溫度計圖表的核心組成部分之一。這可以是項目里程碑、收入目標、銷售目標或與企業環境相關的任何其他可量化目標。設定明確的目標為可視化提供了背景和方向，幫助利益相關者理解預期結果。
3. 動態數據可視化： Power BI 溫度計圖表通過連接到多個數據源，使用戶能夠根據實時或計劃的數據更新動態更新圖表。由於其動態性，圖表始終顯示朝向目標的最新進展，從而使績效監控和決策制定更加輕鬆和及時。
4. 自定義選項： Power BI 通過各種自定義選項，允許客戶調整溫度計圖表以適應他們的需求和偏好。用戶可以修改外觀，包括格式、顏色和漸變，以提高視覺吸引力或符合公司品牌。自定義選項包括添加註釋、標籤和工具提示，以提供更多上下文和見解。
5. 鑽取和交互性： Power BI 溫度計圖表允許用戶通過交互式元素深入挖掘底層數據並與可視化進行交互。用戶可以發現需要改進的領域或進行進一步分析，並通過鑽取、篩選和突出顯示等交互功能獲得對推動進展的因素的更深入洞察。
6. 與其他可視化的集成： 通過提供績效指標和 KPI 的全面視圖，溫度計圖表可以增強 Power BI 儀表板中的其他可視化。用戶可以將溫度計圖表與折線圖、條形圖或散點圖合併，以將進度與歷史趨勢、基準或同行績效進行比較。這支持了全面的分析和決策。

Power BI 溫度計圖表的優勢

溫度計圖表，也稱為儀表板圖表或進度條，是常見的 Power BI 可視化工具，因為它們能很好地傳達績效指標和進度。與傳統溫度計一樣，這些圖表有一個垂直條，會填充以顯示朝向目標的進展。儘管溫度計圖表看起來很簡單，但在 Power BI 儀表板和報表中，它們提供了幾項獨特的優勢。

1. 清晰的視覺表示： 溫度計圖表直觀且易於理解地表示朝向目標或目的的進展。隨著進展的實現，垂直條會逐漸填充，使用戶能夠輕鬆快速地理解當前情況。這種清晰度在與可能不熟悉數據分析的利益相關者溝通時尤其有用。
2. 目標跟踪和績效監控： 溫度計圖表的主要優勢之一是它們能夠監控朝向預定目標的進展。使用溫度計圖表，用戶可以實時跟踪績效，並精確定位可能需要採取行動以保持進度的領域，無論是銷售目標、項目里程碑還是關鍵績效指標 (KPI)。
3. 激勵和參與： 通過圖形化地說明進展並激勵團隊努力實現目標，溫度計圖表可用作激勵工具。當員工能夠直觀地表達他們的進展時，員工的積極性可能會提高，並且可以培養成就感，因為他們越來越接近實現目標。
4. 空間效率設計： 由於溫度計圖表佔用的空間很小，因此它們非常適合用於 Power BI 儀表板和報表中空間有限的區域。與熱力圖或散點圖等更複雜的可視化相比，溫度計圖表簡潔地提供了重要信息，讓用戶能夠專注於關鍵數據而不被信息淹沒。
5. 自定義選項： 儘管溫度計圖表形式簡單，但 Power BI 為它們提供了多項自定義選項。用戶可以更改溫度計條的顏色、大小和設計，以更好地適應他們的個人品味或公司品牌。此外，Power BI 允許客戶選擇目標值或閾值，從而能夠根據其需求定制圖表。
6. 可訪問性和可解釋性： 溫度計圖表是溝通和決策的有用工具，因為具有不同數據素養的人都可以理解它們。當向利益相關者、高管或一线員工展示時，溫度計圖表提供了一個共享的視覺語言，使得理解和解釋關鍵指標變得更容易。

有效利用溫度計圖表的方法

在 Power BI 中，溫度計圖表是跟踪目標進度的寶貴工具。但是，為確保其有效性，在使用它們的儀表板和報表中時，嚴格遵守建議的做法至關重要。本節將介紹在 Power BI 中使用溫度計圖表的主要最佳實踐。

1. 選擇重要數據
   • 在將溫度計圖表添加到 Power BI 儀表板之前，仔細考慮要呈現的數據非常重要。使用具有明確數值且與預定目標或目的相關的溫度計圖表是監控進度的最佳方法。強烈建議使用溫度計圖表來可視化銷售目標、項目里程碑或關鍵績效指標 (KPI) 等目標。
   • 確保為溫度計圖表選擇的數據是相關的、有用的，並且符合您公司的目標。要避免過於複雜或模糊的測量，因為它們可能會混淆視聽者或影響可視化的清晰度。為保持儀表板的完整性，請確保數據在整個公司中準確、最新且一致。
2. 確保可讀性和清晰度
   • 在設計溫度計圖表時，優先考慮可讀性和清晰度對於優化其有效性至關重要。請考慮以下最佳實踐：
3. 選擇正確的圖表類型
   • 儘管溫度計圖表在監控目標進度方面很有用，但確定它們是否是您特定數據最合適的可視化選項很重要。
   • 考慮目標受眾、數據類型以及您希望傳達的消息等因素。有時，其他圖表格式，如折線圖或條形圖，可能更能準確地描繪您的數據。
4. 設定清晰的目標和閾值
   • 使用溫度計圖表，清晰地標識您正在衡量的目標或目的。然後，設定閾值以表示不同的績效水平（例如，低於目標、達到目標、高於目標）。這使用戶能夠快速讀取圖表並判斷績效是否達標。
5. 避免圖表雜亂
   • 減少溫度計圖表中的額外組件，如邊框、網格線和不必要的數據標籤，以減少混亂和干擾。簡化圖表的外觀可以使其整體更易於閱讀，並有助於將注意力集中在最重要的細節上。

通過遵循這些最佳實踐，您可以使用 Power BI 創建美觀且易於理解、實用且可操作的溫度計圖表。

實際案例和用例

讓我們通過一些實際案例和用例來了解如何在 Power BI 中使用溫度計圖表。

1. 銷售業績跟踪： 銷售經理可以使用溫度計圖表跟踪每位銷售代表實現月度目標的進度。每位代表都有一個獨特的溫度計顯示他們的績效，因此經理可以輕鬆看到誰達到了他們的目標，誰需要更多的指導或幫助。
2. 項目里程碑跟踪： 項目經理可以使用溫度計圖表來監控關鍵項目計劃里程碑的實現情況。當達到每個里程碑時，溫度計的相應部分將被填充，為利益相關者提供項目進度的視覺表示，並幫助他們理解。
3. 監控籌款活動： 正在進行籌款活動的非營利組織可以利用溫度計圖表來跟踪與其籌款目標相關的捐款。捐款者捐款填充溫度計，鼓勵支持者捐款以實現目標，並提供籌款活動進展的透明度。
4. 員工績效評估： 在績效評估期間，人力資源經理可以使用溫度計圖表來監控員工績效指標，例如銷售目標或客戶滿意度水平。通過直觀地表示員工實現目標的進度，可以促進關於優勢、發展領域和未來目標設定的討論。
5. 預算跟踪： 財務部門可以採用溫度計圖表來監控不同部門或成本類別相對於分配目標的支出。每個溫度計代表分配給特定部門或類別的金額，溫度計的填充顯示了已使用的預算比例。這使得財務經理能夠識別超支或低於預算的領域，並明智地決定是否重新分配資源。
6. 學生進度跟踪： 在學期期間，學校管理員可以通過使用溫度計圖表來監控每個學生的學術進度。每個學生都由一個溫度計代表，其填充表示掌握的學習目標百分比，並顯示他們在數學和閱讀方面達到年級水平熟練度的進度。這種視覺化使教師能夠識別在課堂上遇到困難的學生，他們可能需要更多的幫助或指導才能在學術上取得成功。
7. 健康和健身目標： 正在跟踪健身和健康目標的人們可以使用溫度計圖表來跟踪他們實現目標的進度，例如減重或達到鍛煉目標。通過提供與預期目標相關的當前狀況的清晰視覺表示，溫度計鼓勵並讓個人對堅持鍛煉計劃負責。

這些說明表明了溫度計圖表在 Power BI 中的適應性以及它們可以應用的眾多不同行業和用例。有效利用溫度計圖表可以幫助組織做出更明智的決策，更好地跟踪績效，並逐步實現其戰略目標。

將其他可視化與溫度計圖表進行比較



儘管溫度計圖表是 Power BI 中優秀的可視化工具，但在為您的數據選擇最佳選項時，您必須考慮它們與其他可視化風格的比較。讓我們考察一下在將溫度計圖表與其他類型的可視化進行對比時需要考慮的一些重要因素。

1. 溫度計圖表與條形圖
   • 條形圖是跟踪目標進度的流行可視化工具。儘管兩者都可以用於視覺化地傳達進展，但溫度計圖表和條形圖之間存在一些顯著區別。
   • 溫度計圖表以一種更易於理解的方式可視化發展，其中進展由逐漸填充的垂直條表示。另一方面，條形圖使用水平或垂直條來比較不同類別或時間段的值。
   • 條形圖最適合比較多個數據點或類別，而溫度計圖表更適合強調朝向特定目標的進展。
2. 折線圖與溫度計圖表
   • 折線圖是用於可視化數據隨時間的趨勢或模式的常用工具。溫度計圖表在顯示朝向預定目標或目的的進展方面非常出色，而折線圖在顯示連續數據系列方面更具靈活性。
   • 雖然溫度計圖表最適合跟踪特定目標或里程碑的進展，但折線圖可能更適合分析趨勢或發現數據中的模式。
3. 餅圖與溫度計圖表
   • 餅圖經常用於顯示整體的一部分或百分比。儘管溫度計圖表和餅圖都可以顯示目標進度的信息，但它們的用途和視覺風格有所不同。
   • 溫度計圖表非常適合目標是達到特定目的的情況，因為它們提供了更清晰、更易於理解的進展圖。另一方面，餅圖更適合顯示數據如何在不同組或部分之間分佈。
   • 在溫度計圖表和其他可視化之間做出選擇，最終取決於數據類型、您希望傳達的消息以及您的受眾的偏好。通過仔細考慮這些變量並選擇最適合您數據的可視化類型，您可以使用 Power BI 有效地傳達見解並支持明智的決策。
4. 雷達圖與溫度計圖表
   • 雷達圖是一種可視化類型，其中數據點顯示在圓形網格上。這使得它們有助於比較不同類別中的各種變量。與雷達圖（提供跨多個參數的績效的全面視圖）相比，溫度計圖表更適合監控特定目標或目的的進展。
   • 例如，在預算跟踪中，雷達圖可能不太適用，因為它只關注一個變量（預算利用率），而溫度計圖表可以有效地表示相對於預算的支出。
5. 溫度計圖表與散點圖
   • 散點圖是使用單個數據點顯示兩個變量之間關係的視覺輔助工具。與散點圖（非常適合查找數據中的相關性或模式）相比，溫度計圖表是監控朝向特定目標或目的進展的更好選擇。
   • 在學生進度跟踪方面，溫度計圖表將說明達到年級水平熟練度的進度，而散點圖可以顯示學習時間與考試成績之間的關係。
6. 瀑布圖與溫度計圖表
   • 瀑布圖經常用於顯示連續引入的正面或負面值如何影響原始值。溫度計圖表更適合跟踪朝向設定目標或目的的進展，而瀑布圖有助於理解隨時間的累積變化。
   • 例如，在健康和健身目標跟踪方面，溫度計圖表將提供朝向減重或鍛煉目標進展的清晰視覺表示，而瀑布圖可能會展示日常活動如何促成總體進展。

如果您想在 Power BI 中使用溫度計圖表來可視化您朝向銷售目標的進展，那麼採取一些行動將非常有幫助。這種可視化對於快速傳達您離目標的接近程度非常有效。在本節中，我們將引導您完成創建溫度計圖表的过程，這些圖表顯示了與五月、六月、七月和八月等特定月份的目標相比的銷售業績。

1. 首先，在 Power BI Service 或 Power BI Desktop 中啟動您的報表。
   
2. 單擊「可視化」選項卡中的省略號 (...) 以查看更多選項。
   
3. 從菜單中選擇「獲取更多視覺對象」，以訪問視覺對象市場。
4. 通過導航到「AppSource visuals」並搜索它，找到溫度計圖表視覺對象。
5. 在找到溫度計圖表後，單擊「添加」將其導入您的報表。
   
6. 成功導入後，將出現一條確認消息。按「確定」繼續。
7. 新的溫度計視覺對象圖標現在位於「可視化」窗口中。選擇它以將圖像包含在您的報表畫布中。
8. 通過將溫度計視覺對象固定到「可視化」窗格，您可以在將來輕鬆檢索它。要固定圖像，請右鍵單擊其圖標並選擇「固定到可視化窗格」。

配置溫度計圖表

1. 準備數據： 確保您的數據包含您希望分析的月份（例如，五月、六月、七月、八月）的銷售額和銷售目標（即最小值和最大值）列。
2. 使用數據改進視覺對象： 將適當的銷售目標列拖放到「目標值」字段，並將相應的銷售列拖放到「溫度」字段。例如，七月份使用七月份的銷售額和七月份的銷售目標列。
3. 您的目標進度將顯示在溫度計視覺對象上。「目標值」有一個刻度標記，而「溫度」（實際銷售額）則有一個彩色填充。


這種配置為您提供了關於您離實現銷售目標有多近的清晰視覺圖。

調整顏色和範圍

1. 確定最小值和最大值： 如果您除了在格式窗格中輸入值之外，還使用「最小值」和「最大值」字段，則該視覺對象將優先顯示您輸入的值。
   • 使用顏色編碼，最多可以定義四個顏色範圍，以視覺方式劃分績效水平。每個範圍都可以調整為跨越 0 到所需最大值之間的特定區間，以顯示漸變進度。
2. 利用顏色範圍： 使用格式窗格中的「圖例」下拉菜單設置您的顏色範圍。此功能允許您根據實際銷售業績對溫度計進行顏色編碼，使其在視覺上直觀地評估進度。

數據分析

現在溫度計圖表已配置好，您可以直觀地檢查每個月的銷售業績。例如：

1. 銷售業績可視化： 如果您的七月份銷售額為 17.8K，目標為 19.5K，則溫度計視覺對象將顯示您離目標的接近程度。溫度計以填充顏色顯示銷售額，並帶有標記以簡化比較。
   
2. 顏色編碼以快速評估： 溫度計填充的顏色編碼允許快速識別績效區域。八月份，如果銷售額達到 6.7K 且處於紅色範圍（0 至 7K），則表示銷售額低於目標水平，需要進一步研究或採取行動。
   

一旦您為每個月創建和自定義了溫度計圖表，您就可以與您的團隊或利益相關者共享這些見解。發布和共享 Power BI 報表可以促進數據驅動的討論和決策。

通過這些全面的說明，您可以在 Power BI 中使用溫度計圖表來直觀地顯示銷售數據，這將有助於您跟踪朝向銷售目標的進度並確定需要關注的領域。

Power BI 中的雙溫度計視覺對象

在 Power BI 銷售數據顯示中添加雙溫度計視覺對象，可以通過提供數據的兩種視圖來增強報表的分析深度：一種可以自動適應數據集內在的最小值和最大值，另一種則遵循預設的邊界以進行更一致的比較。以五月份的銷售數據為例，讓我們逐步完成實現這一點。

1. 插入兩個溫度計視覺對象： 要插入兩個單獨的視覺對象，請從「可視化」窗格中選擇您之前創建的溫度計視覺對象圖標，並單擊報表畫布兩次。將它們並排放置，以便於比較。
2. 分配數據字段： 將左側溫度計的「五月銷售額」和「五月銷售目標」字段拖到視覺對象相應的「溫度」和「目標值」部分。
3. 配置動態最小值和最大值： 假設「最小值」和「最大值」字段是您數據集中顯示相關期間最低和最高銷售額的列，則將這些字段拖到視覺對象的「最小值」和「最大值」字段。這樣，溫度計就可以通過五月份的實際銷售數據範圍自動調整其刻度。
4. 動態上下文： 通過根據實際銷售數據調整其範圍，左側的溫度計提供了細緻的視角，準確地捕捉了數據集中真實的變化。
5. 標準化上下文： 溫度計使用預定義的最小值和最大值，提供了與可靠參考的簡單比較。在對比多年或多年績效時，此視圖非常理想。

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下一個主題Power BI 開發者的角色與職責



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