Power BI Desktop 的最佳认证是什么？

认证通过证明个人在特定领域的熟练程度和专业性，显著提高了就业能力。在竞争激烈的就业市场中，拥有认证使求职者比未认证的候选人更具优势，增加了他们获得就业的机会。在当今世界，在许多不同的业务和领域中，认证都非常重要。它们为人们的能力、信息和主题理解提供了可靠的认可。

支持认证的一些论点是：

1. 提高就业能力

通过证明个人在特定领域的专业知识和专业化，认证大大提高了就业能力。在竞争激烈的就业市场中，认证比未认证的个人更具优势，从而增加了求职者获得职位的机会。

2. 提供专业知识证明

认证提供特定领域的知识和熟练程度证明。它们证明一个人对管理该行业的规范、准则和规则的理解。由于合格专家能带来更高水平的知识和能力，雇主通常更喜欢他们。

3. 职业成功

认证可以为工作场所的发展和成功打开大门。专业人士可以使自己脱颖而出，并在其公司或行业中获得新的机会。拥有认证的人通常在管理职位、加薪和更高的薪资级别方面获得优先考虑。

4. 行业认可

著名的协会、专业团体和组织经常支持或认可认证。这些推荐通过表明个人已遵守行业规范和要求来赋予他们合法性和认可。

5. 跟上行业变化

由于技术突破和市场动态变化，许多行业正在经历快速变化。为了保持认证，个人必须不断学习新知识并寻求专业发展机会。这确保了经过认证的专家能够应对新问题并产生最佳结果。

6. 建立信心

认证培养了客户、客户和雇主之间的信心。利益相关者可以信任经过认证的专业人员能够提供高质量的工作，因为他们对他们的技能有信心。专业人员的才能通过认证得到验证，认证也作为卓越的标准。

7. 社交机会

获得认证通常需要参与专业组织、培训课程和贸易展。这些活动提供了与同事、主题专家和潜在雇主建立联系的机会。合作、指导以及获取可能未公开的职位空缺都可能来自社交。

8. 个人发展和满足感

获得认证需要投入、努力和个人发展。它展示了一个人不断提高知识和能力的动力。认证的准备和实现过程可以在个人方面令人满意并增强信心。

总之，在当代工作场所，证书的价值有所提升。它们提供行业认可，增强就业能力，验证能力，并开辟职业发展途径。追求证书表明了对专业成长的奉献，并可能带来金钱和个人回报。

POWER BI

Microsoft 创建了名为 Power BI 的商业智能和数据可视化应用程序。组织可以使用它连接到众多数据源，转换和建模数据，生成交互式报告和可视化，并在整个公司传播见解。Power BI 因其简单的界面和强大的功能而受到各种公司的欢迎。

1. Power BI 入门

Power BI 提供简单的工具和功能，用于数据分析和可视化，以帮助用户理解他们的数据。它提供了各种相互协作的元素，以提供全面的解决方案

• Power BI Desktop

用户可以使用 Windows 程序 Power BI Desktop 构建交互式报告和仪表板。它提供了广泛的数据建模功能以及用于可视化数据的拖放界面。

• Power BI 服务

Power BI Service 是一个基于云的平台，可以在其中共享和发布在 Power BI Desktop 中创建的报告和仪表板。它提供协作工具、数据刷新功能以及从任何位置访问报告的基于 Web 的访问。

• Power BI Mobile

用户可以使用 Power BI 适用于 iOS 和 Android 智能手机的移动应用程序在移动中查看其报告和仪表板。移动应用程序提供了流畅且触控友好的数据探索界面。

• Power BI Embedded

借助 Power BI Embedded 功能，程序员可以将 Power BI 仪表板和报告直接嵌入到自己的应用程序中，从而为用户提供无缝的分析体验。

2. Power BI 初学者指南

用户可以安装 Power BI Desktop 进行报告设计和创建，以开始使用 Power BI。然后，他们可以注册 Power BI 帐户，以便他们可以使用 Power BI Service、发布他们的报告并共享它们。相关的应用程序商店提供了可供移动使用的 Power BI Mobile 应用程序，可供下载。

3. 数据连接和转换

用户可以使用 Power BI 广泛的数据连接器连接到各种数据源，其中包括数据库、云服务、Excel 文件等。因为它与本地和基于云的数据源兼容，所以它可以在各种数据环境中使用。

连接后，用户可以使用 Power BI 内置的数据准备工具 Power Query 修改和塑造数据。对于数据清除、合并和转换等过程，Power Query 提供了用户友好的界面。在将数据导入 Power BI 之前，它允许用户提取数据、转换数据并构建查询。

4. 数据可视化

Power BI 提供了各种各样的可视化，以富有洞察力和引人入胜的方式呈现数据。通过简单地将字段拖放到画布上，用户可以生成图表、表格、地图和仪表等可视化。他们可以更改可视化的设计、布局和交互，以生成引人入胜且有用的报告。

此外，Power BI 还提供强大的钻取和交叉筛选功能，用于数据探索。为了获得更深入的见解并从不同角度审查数据，用户可以对数据进行切片和切块。

5. Power BI 的高级分析

Power BI 使用数据分析表达式 (DAX) 语言提供高级分析功能。为了执行复杂的计算和分析，DAX 用户可以定义自定义计算、度量和计算列。它具有聚合、时间智能、筛选和其他功能。

此外，Power BI 还与其他各种高端分析程序和平台连接，例如 Azure 机器学习和 R。用户可以使用这些工具将预测分析、统计分析和机器学习模型添加到他们的 Power BI 仪表板和报告中。

6. 协作与共享

Power BI 提供强大的共享和协作工具，以帮助团队和部门做出数据驱动的决策。用户可以通过将他们的工作发布到 Power BI Service 来与同事、客户或利益相关者共享他们的报告和仪表板，他们可以在 Power BI Service 中管理访问权限。用户可以在 Power BI Service 中通过交流想法和使用评论和共享见解等协作功能来协作进行数据分析。

此外，团队还可以在称为工作区的共享环境中就报告和数据集进行协作，这是 Power BI 的另一个功能。工作区使多个人能够协作处理同一个项目，从而简化了共享内容的管理和维护。

此外，Power BI 支持使用各种渠道分发内容。用户可以创建内容包，即预打包的报告、仪表板和数据集集合，其他人可以轻松共享和使用。此外，Power BI 具有嵌入功能，允许将报告和仪表板集成到其他程序或网站中，从而促进分析与当前操作的无缝集成。

7. Power BI 服务管理

Power BI Service 提供的管理工具允许在组织内管理和控制 Power BI 的使用。管理门户提供了一个用于控制用户访问、许可证和安全设置的集中式仪表板。管理员可以设置数据刷新计划、监控使用情况和性能指标，以及管理内容的共享和发布。

此外，Power BI 还提供高级容量，为数据量更大、用户并发性更高的组织提供专用资源和改进的性能。高级容量提供的一些功能包括更大的数据集大小、更快的数据刷新率以及与不拥有 Power BI 许可证的第三方共享内容的能力。

8. Power BI 的集成和可扩展性

Power BI 可以与其他工具和服务无缝链接，以提高其实用性和功能。用户可以通过与 Azure Data Factory 和 Azure SQL Database 等 Azure 服务集成，利用 Power BI 中 Azure 的数据存储和处理能力。

此外，Power BI 提供了全面的 REST API 和 SDK 选择，允许程序员自动化内容管理、数据更改和报告生成等流程。开发人员还可以使用 Power BI 提供的开放基础来生成独特和定制的数据可视化表示。

Power BI Embedded 是一个可扩展且适应性强的解决方案，适用于希望将 Power BI 集成到其应用程序中的开发人员。它提供 API 和开发工具，可将 Power BI 仪表板和报告连接到独特的应用程序中，为客户提供直观的分析体验，而无需离开应用程序。

9. Power BI 提示和最佳实践

为了充分利用 Power BI，遵循数据建模、可视化设计、性能优化和数据刷新的最佳实践至关重要。这些最佳实践包括创建高效的数据模型、使用合适的视觉效果进行有效沟通、优化数据加载和查询效率以及创建频繁的数据刷新计划。

通过实施适当的访问控制、安全存储数据源凭据并遵守合规性标准和法规，确保数据安全和治理也至关重要。

通过实施适当的访问控制、安全存储数据源凭据并遵守合规性标准和法规，确保数据安全和治理也至关重要。

10. Power BI 的用例和行业示例

Power BI 用于各种行业和业务，以获取见解并做出数据驱动的决策。销售和营销分析、财务报告和分析、供应链和库存管理、人力资源、医疗保健、零售和其他领域是典型用例的一些示例。Power BI 因其适应性和灵活性而可以在各种业务环境中发挥作用。

11. Power BI 资源和社区

Power BI 社区是获取知识、交流想法和获得支持的好地方。用户可以在 Power BI 社区网站上的论坛、博客和用户组中进行交流、提问和分享经验。Microsoft 提供官方指南、培训材料和教程，以帮助客户学习如何使用 Power BI 并提高他们的技能。

12. Power BI 的未来更新和趋势

Power BI 始终在不断发展，不断推出新功能和升级。Microsoft 的 Power BI 路线图包括对 AI 和机器学习集成的改进、增强的自然语言查询、更大的数据连接选项以及扩展的协作和共享功能。充分利用 Power BI 并保持数据分析旅程的领先地位取决于用户及时了解新版本和功能更新。

总而言之，Power BI 是一种有效的商业智能和数据可视化解决方案，使组织能够分析数据、获取见解并做出明智的决策。Power BI 凭借其用户友好的界面、强大的数据集成、转换和可视化功能以及广泛的共享和协作选项，已成为寻求最大限度地利用其数据价值的公司的首选。

组织可以使用 Power BI 将非结构化数据转化为富有洞察力的可视化和报告，发现未被注意的模式和趋势，并有效分享结果。无论是分析销售数据、监控运营指标还是跟踪关键绩效指标，Power BI 都提供了一个用于数据驱动决策的完整平台。

为什么我们需要 Power BI 认证？

个人和组织都可以从获得 Power BI 认证中受益匪浅。Microsoft 创建了强大的商业智能和数据可视化应用程序 Power BI。

以下是 Power BI 认证的一些好处以及个人和企业应考虑获得认证的原因：

1. 增强职业机会

获得 Power BI 认证大大提高了一个人作为数据分析师、业务分析师、数据科学家或其他商业智能专家获得工作的机会。认证证明了高度的 Power BI 专业知识，使人们对雇主更具吸引力，并增加了他们的职业发展前景。

2. 知识和经验的验证

Power BI 认证验证了一个人对产品的知识和经验。它保证经过认证的专家对 Power BI 的功能、特性和最佳实践有透彻的了解。在竞争激烈的就业市场中，这种验证至关重要，因为它将合格的候选人与未认证的候选人区分开来。

3. 提高就业能力

Power BI 已被各种规模和行业的企业广泛使用。获得认证证明了使用 Power BI 进行数据分析、可视化和报告的能力，这提高了个人在依赖数据驱动决策的公司中的就业能力。

4. 行业认可

Microsoft 是全球技术领域的先驱，接受并支持 Power BI 认证。雇主可以确信经过认证的专家拥有正确使用 Power BI 所需的能力，这得益于这种行业认可。专业人士还可以接触到 Power BI 专家全球社区，提供社交和协作机会。

5. 掌握 Power BI 的功能

Power BI 是一个功能丰富的工具，包括 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map。通过获得认证，人们可以证明他们对这些元素有透彻的理解，并且完全有能力使用 Power BI 来管理复杂的数据场景、执行复杂的计算、生成引人注目的报告并获得富有洞察力的信息。

6. 数据可视化技能

Power BI 认证强调数据可视化策略和最佳实践。为了成功地向利益相关者传达结果，经过认证的专业人员培养了创建交互式仪表板、报告和可视化的技能。在当今以数据为中心的环境中，这种能力至关重要，因为企业需要能够以既美观又易于访问的方式显示数据的员工。

7. 数据分析和决策

Power BI 使用户能够分析来自许多来源的大量数据，并将其转化为可用于实践的见解。拥有认证的专业人员更有能力使用 Power Query 操纵、清理和转换数据，使用 DAX（数据分析表达式）执行复杂的数学运算，并生成富有洞察力的报告和可视化以实现高效决策。

8. 提高效率和生产力

获得 Power BI 认证的专业人员掌握了数据建模、数据转换和报告生成的尖端方法。有了这些知识，他们可以更高效、更有效地使用 Power BI，更成功地处理与数据相关的活动，自动化流程并简化报告工作流程。

9. 组织利益

鼓励员工获得 Power BI 认证的公司可以获得一支更有能力和技能的员工队伍。经过认证的专家可以使用 Power BI 从数据中获取重要见解，从而改进决策、简化流程并提高公司绩效。此外，经过认证的专业人员可以帮助企业从传统报告系统切换到 Power BI，这将降低成本并提高数据驱动能力。

10. 持续学习和专业发展

那些希望获得 Power BI 认证的人必须及时了解该程序的最新功能、特性和最佳实践。通过鼓励持续教育和专业发展的文化，经过认证的专业人员能够更好地应对新的数据难题并在其职业生涯中取得进步。

总之，获得 Power BI 认证对个人和企业都有诸多好处。它验证能力，改善就业机会，并授予专业认可。经过认证的专业人员在数据分析、可视化和报告方面积累经验，从而提高组织绩效和决策。一个人在 Power BI 方面的能力通过其在各自领域的认证来证明。

Power BI 的十大认证

1. Microsoft 认证数据分析师助理

Microsoft Certified: Data Analyst Associate 认证验证了使用 Power BI Desktop 和 Excel 进行数据分析和可视化的能力。它涵盖了 Excel 和 Power BI 协作、数据准备、数据建模、可视化和协作等主题。获得此认证说明了使用 Power BI 从数据中得出结论并生成强大可视化的专业知识。

2. Power BI 认证用户：Microsoft 认证

对 Power BI Desktop 有扎实理解并希望展示其能力的人可以考虑获得 Microsoft Certified: Power BI Certified User 认证。使用 Microsoft Power BI 进行数据分析和可视化 (考试 70-778) 是一项认证考试，评估考生连接到数据源、转换和清理数据、创建可视化以及共享报告和仪表板的熟练程度。对于那些想要证明自己熟练使用 Power BI 的人来说，此认证是一个很好的起点。

3. Power BI 认证专家：Microsoft 认证

经验丰富的 Power BI 用户和数据分析师处理复杂数据场景可以追求 Microsoft 认证

Power BI 认证专家认证。它需要通过两项考试：设计和实施 Azure 数据科学解决方案 (考试 DP-100) 和使用 Microsoft Power BI 分析数据 (考试 DA-100)。此认证验证了数据建模、开发复杂的 DAX 公式、开发复杂的报告和仪表板以及性能优化方面的高级能力。

4. Microsoft 认证：Power Platform 应用开发人员助理

Microsoft Certified: Power Platform App Maker Associate 认证的重点是利用 Power BI 和 Power Apps 构建和部署解决方案。它涵盖了数据建模、用户体验设计、应用修改、集成和部署等主题。此认证适用于希望开发业务应用并将其与 Power BI 结合进行数据可视化和分析的人员。

5. Microsoft 认证：Azure 数据工程师助理

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate 认证的主要重点是 Azure 数据服务，它还集成了 Power BI 用于数据可视化和报告。它涵盖了数据输入、存储、处理和数据可视化等主题。此认证适用于在大型数据工程和分析应用程序中使用 Power BI 进行报告和可视化的专业人员。

6. Microsoft 认证：Azure AI 工程师助理

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 认证的主题是将人工智能 (AI) 功能与 Power BI 集成。它涵盖了实施 AI 解决方案、创建 AI 模型以及将 AI 与 Power BI 结合用于高级分析和可视化等主题。希望使用 Power BI 的 AI 技术从数据中提取更细微见解的专业人员应追求此认证。

7. Microsoft 认证：Dynamics 365 Sales 功能顾问助理

从事 Dynamics 365 Sales 并希望使用 Power BI 进行销售分析和报告的专业人员应追求 Microsoft Certified: Dynamics 365 Sales Functional Consultant Associate 认证。它解决了设置销售环境、控制潜在客户和商机、实施销售分析以及利用 Power BI 获取销售见解和报告等问题。通过此认证，您可以证明您在客户关系管理和销售背景下使用 Power BI 的熟练程度。

8. Microsoft 认证：Dynamics 365 Customer Service 功能顾问助理

Microsoft Certified: Dynamics 365 Customer Service Functional Consultant Associate 认证的重点是使用 Dynamics 365 Customer Service 和 Power BI 提供数据驱动的客户服务见解。它涵盖了设置客户服务偏好、创建和实施服务解决方案以及利用 Power BI 进行服务分析和报告等主题。此认证证明了在利用 Power BI 促进卓越客户服务方面的能力。

9. Microsoft 认证：Azure 解决方案架构师专家

尽管此认证的主要重点是 Azure 云服务，但它也涵盖了 Power BI 集成用于数据可视化和报告。此认证验证了在 Azure 环境中开发和部署可扩展、安全和可靠的解决方案所需的能力，这些解决方案利用 Power BI 进行数据分析和可视化。它解决了数据存储、Power BI 的集成模式、安全性和数据集成等问题。

10. Power BI 认证培训师

对于那些想要证明自己有能力指导他人使用 Power BI 的人，有一个名为 Power BI 认证培训师的认证。它要求技术专业知识和教学能力。经过认证的讲师可以提供有效的 Power BI 培训课程，制作有趣的学习材料，并协助组织通过成功的用户采用和技能开发来最大限度地利用 Power BI 的优势。

获得其中一项认证表明在使用 Power BI 进行数据分析、可视化和报告方面具有高度的技能和熟练程度。每个认证都侧重于特定的职位、主题或集成，允许专业人士展示他们在这些领域的专业知识。

需要注意的是，当 Microsoft 刷新其认证计划时，命名和认证产品可能会发生变化。有关 Power BI 认证的最新信息，包括考试标准、准备工具和任何先决条件，始终建议查阅 Microsoft 官方认证网站。

Power BI 认证可以改善您的就业机会，提升您作为 Power BI 专家的权威，并表明您致力于在数据分析行业中继续学习和专业发展。Power BI 认证可以验证您的才能，并在不断扩展的数据分析和可视化领域中开辟有趣的机会，无论您是数据分析师、商业智能专家、数据工程师还是顾问。

十大 Power BI 证书中“最佳”认证将取决于您的职业目标、行业重点以及您希望获得的特定技能和知识等因素。每个认证都涉及 Power BI 生态系统的不同区域并提供独特的价值。然而，Microsoft Certified: Data Analyst Associate 证书根据整体行业需求、受欢迎程度和职业前景而脱颖而出，成为 Power BI 的最佳资质之一。

Microsoft Certified: Data Analyst Associate 认证提供了使用 Power BI 和 Excel 进行数据分析和可视化的全面知识。它涵盖了 Excel 与 Power BI 集成、数据准备、数据建模、可视化策略和团队合作等重要概念。

以下是人们认为此认证是最佳认证之一的一些解释：

1. 行业信誉和认可

Microsoft 认证：数据分析师助理”认证由领先的技术提供商 Microsoft 授予。由于 Microsoft 认证在行业中得到了广泛的认可和尊重，您因此获得了 Power BI 技能的信誉和验证。

2. 广泛有用的技能组合

该认证侧重于用于数据分析和可视化的基本 Excel 和 Power BI 技能。该认证具有灵活性，在众多专业环境中都很有用，因为这些技能适用于各个行业和工作类别。

3. 全面覆盖

该认证涵盖了广泛的主题，例如数据转换、建模、可视化方法和协作。它为您提供了 Power BI 所有功能的全面概述，确保您在数据分析和报告的所有方面都拥有坚实的基础。

4. 在实际场景中的应用

该认证强调实践能力，允许您在这些情况下运用您的知识。您获得了有效连接数据源、转换和清理数据、生成交互式可视化以及传达见解所需的技能。

5. 职业发展机会

各行业对具有 Power BI 经验的数据分析师和商业智能专家的需求正在迅速增长。Microsoft 认证：数据分析师助理认证提高了您的就业前景，因为它表明您知道如何使用 Power BI 分析数据、从中获取见解并根据这些发现做出决策。

6. 与 Power BI 的受欢迎程度保持一致

组织经常使用 Power BI 进行数据分析和可视化。通过获得 Microsoft 认证：数据分析师助理认证，您可以使您的专业知识与行业领先工具相匹配，并将自己确立为对热门技术有丰富知识的专家。

7. 进一步专业化的坚实基础

该认证为追求更高级的 Power BI 认证或专注于数据工程、AI 集成或 Dynamics 365 集成等特定领域奠定了坚实的基础。它提供了一个强大的基础，您可以从中提升您在 Power BI 环境中的能力和理解。

尽管 **Microsoft Certified: Data Analyst Associate 认证**被推荐为最佳选择之一，但考虑您的独特兴趣和职业目标至关重要。例如，如果您的重点是数据工程或 AI 集成，那么 Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate 或 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 等认证会更合适。

研究市场趋势和您特定领域的就业标准也很有帮助。这可以帮助您找到任何特定于行业但仍然非常有价值且与您想要的职业道路相关的资格。

最终，“最佳”认证将取决于您自身的情况，包括您现有的技能组合、职业抱负和行业期望。通过评估这些方面并考虑每个认证的价值、适用性和认可度，您可以选择最符合您职业目标的 Power BI 认证。

Microsoft Certified: Data Analyst Associate 认证的关键点

• Microsoft Certified: Data Analyst Associate 认证验证了使用 Microsoft Power BI 和 Excel 进行数据分析的技能和专业知识。
• 它适用于希望利用 Microsoft 产品提高分析技能的数据分析师、业务分析师和数据专业人员。
• 该认证没有强制性要求，但对数据分析概念有基本理解以及使用 Excel 和 Power BI 的经验是有利的。
• 考生必须通过两项考试才能获得认证：DA-100：使用 Microsoft Power BI 分析数据和 DA-110：使用 Microsoft Excel 分析数据。
• 这些考试评估数据连接、数据转换、数据建模、可视化创建、高级分析技术以及见解的协作和共享。
• 获得认证可验证一个人使用 Microsoft 产品进行数据分析的技能，这可以改善就业机会和就业能力，同时还可以接触经过认证的专家社区和学习机会。