Power BI 中的带状图

丝带图（Ribbon chart）是一种独特且引人注目的数据可视化技术，常用于商业智能和数据分析领域。与传统的条形图或折线图等图表相比，丝带图提供了一种独特的呈现数据的方式。

丝带图是一种数据可视化技术，它沿着水平的丝带或带状区域显示数据点，从而可以可视化趋势、模式和比较。这类图表对于说明数值随时间或不同类别如何变化非常有帮助。

在数据可视化中的重要性

丝带图在数据可视化中具有重要意义，原因如下：

• 模式识别：丝带图在突出数据集中的模式和趋势方面表现出色。由于其流畅的、丝带状的形状，观看者可以快速识别数据中的上升、下降或周期性模式。
• 多维数据：丝带图非常适合展示多维数据，使用户能够理解变量或类别之间复杂的相互关系。
• 叙事：它们是讲述数据驱动故事的绝佳工具。通过以视觉上吸引人的方式呈现数据，丝带图使分析人员能够有效地向技术和非技术受众传达见解。
• 比较分析：丝带图可用于并排比较多个数据系列，清晰地展示不同组成部分之间的联系。

与其他图表类型的独特之处

与传统图表风格相比，丝带图具有多项优势：

• 视觉吸引力：丝带图非常适合演示文稿和报告，当需要吸引观众的数据时，它们具有美学吸引力，能够抓住观众的注意力。
• 时间序列重点：它们尤其适合显示时间序列数据，以连续、流畅的方式展示数值随时间的变化。
• 多类别洞察：丝带图能够有效地显示具有多个类别的数据，从而能够对大型数据集进行更深入的分析。
• 数据密度：它们能够在一个小区域内显示大量信息，无需滚动或翻阅多页。

丝带图的应用

由于其有效传达数据洞察的出色能力，丝带图被广泛应用于各种环境和行业。以下是丝带图的一些典型场景：

1. 销售和收入分析

场景：一家零售企业希望检查其多个产品类别的月度销售数据。

丝带图的使用：丝带图可以展示每个类别随时间的销售业绩演变，突出趋势、季节性和特定类别的差异。这种可视化有助于识别表现最佳的类别并优化库存管理。

2. 财务数据分析

场景：一位财务分析师必须在一段时间内监控多个投资组合的进展。

丝带图的使用：通过高效地显示投资组合的增长或下降，丝带图可以轻松地进行绩效比较。这有助于做出明智的投资决策和调整投资组合分配。

3. 供应链管理

场景：一家物流公司希望跟踪其商品在不同路线上的交付速度。

丝带图的使用：丝带图可以显示不同路线的交付时间差异，帮助公司找到瓶颈、重新规划路线并提高整体供应链效率。

4. 医疗保健分析

场景：一家医院正在分析患者数据，以了解患者年龄如何影响医疗费用。

丝带图的使用：丝带图可以帮助医疗保健管理者明智地分配资源并为未来的医疗保健需求做准备。丝带图可以显示患者年龄和医疗费用之间的关系。

5. 营销活动效率

场景：一个营销团队希望评估其数字广告工作的有效性。

丝带图的使用：丝带图可以显示广告支出及其随时间对销售收入的影响。分析有助于优化营销计划和预算。

6. 制造业质量控制

场景：一家制造企业希望通过查看生产时间表和缺陷率来提高其产品的质量。

丝带图的使用：丝带图可用于比较不同制造过程的生产时间和缺陷率。这些数据指导改进流程和质量保证的努力。

7. 环境研究

场景：环境科学家有兴趣确定特定区域的污染量与健康结果之间是否存在关联。

丝带图的使用：研究人员可以通过使用丝带图来可视化一段时间内的污染水平和健康结果数据，从而找到潜在的联系并制定公共卫生政策。

8. 教育分析

场景：一所教育机构检查学生的学习习惯和考试成绩，以期提高学业成绩。

丝带图的使用：对于不同的学科或学生群体，丝带图可用于显示学习时间和考试成绩之间的关联。这些知识可以指导支持学生和改进课程的举措。

9. 项目管理

场景：项目经理需要跟踪多个正在进行的项目的项目时间表和资源分配。

丝带图的使用：丝带图可以表示项目时间表和资源分配，使项目经理能够可视化进度、识别资源限制并优化项目计划。

在这些场景中，丝带图通过直观且富有洞察力地呈现数据，提供了视觉优势，使其成为跨不同行业和用例进行数据驱动决策的宝贵工具。

在 Power BI 中创建丝带图

先决条件：下载并打开 Power BI Desktop 中的 Retail Analysis Sample PBIX 文件。

步骤 1：添加新页面

1. 在 Power BI Desktop 中打开 Retail Analysis Sample PBIX 文件。
2. 要向报表添加新页面，请点击屏幕底部的绿色加号 (+)。您将在新页面上设计丝带图。

步骤 2：选择丝带图可视化

1. 确保在新页面上选择了“报表视图”
2. 在“可视化”窗格（通常在右侧）中选择“丝带图”可视化。如果看不到“可视化”窗格，可以通过选择左侧面板中的“可视化”按钮来启用它。
   
3. 报表画布上将显示一个空白的丝带图可视化。

步骤 3：配置 X 轴、图例和 Y 轴

1. 现在，您将通过选择 X 轴、图例和 Y 轴的数据字段来配置丝带图。

2. 在“数据”窗格（通常在左侧）中，您将使用三个数据字段：Store（商店）、Sales（销售额）和 Item（项目）。

3. 配置 X 轴

• 在“数据”窗格中，展开“Store”（商店）类别。
• 在 Store（商店）部分中单击“OpenDate”（开业日期）。
• 确保 OpenDate（开业日期）的“数据层次结构”复选框已选中。
• 确保在 Visualizations（可视化）窗格中，对于图表的 X 轴，OpenDate（开业日期）下仅列出了“Month”（月份）和“Day”（日期）列。删除年份和季度数据，因为它们对于此分析不是必需的，可以简化 X 轴。

4. 配置 Y 轴

• 在“数据”窗格中，展开“Sales”（销售额）类别。
• 增加“This Year Sales”（今年销售额）。
• 勾选“Value”（值）框。Y 轴指标现在是销售额。

5. 配置图例

• 在“数据”窗格中，展开“Item”（项目）类别。
• 确保选中“Category”（类别）。这会将 Item Category（项目类别）指定为丝带图的图例。

步骤 4：查看丝带图

6. 配置了 X 轴、Y 轴和图例后，您的丝带图就准备好了。

7. 对于每个月，“丝带图”将显示“今年销售额”的排名。

8. 通过查看丝带，您可以了解排名的演变并发现趋势和差异。例如，您可以观察到，“Home”（家居）类别的排名从二月的第二位如何变化到三月的第五位。

按照这些说明，您可以在 Power BI 中使用丝带图来查看“今年销售额”数据在每个月的类别排名。跟踪排名变化和发现数据趋势是这类图表特别擅长的两件事。

步骤 5：小多重图

1. 在此步骤中，您将创建丝带图的小多重图，以同时显示多个类别。

2. 将数据集中包含“Fashion Direct”（时尚直销）（37 个值）和“Lindsey's”（林赛）（67 个值）值的“Chain”（链）列拖到“可视化”窗格中的“Small multiples”（小多重图）字段井。

此操作将为“Fashion Direct”（时尚直销）和“Lindsey's”（林赛）创建单独的丝带图，它们都使用相同的 X 轴（月份）。

3. 接下来，将数据集中包含“New Store”（新店）（10 个值）和“Same Store”（同店）（95 个值）值的“Store Types”（商店类型）列也拖到“Small multiples”（小多重图）字段。

这将进一步将“Fashion Direct”（时尚直销）和“Lindsey's”（林赛）的丝带图细分为“New Store”（新店）和“Same Store”（同店）的片段。

步骤 6：工具提示

1. 现在，您将添加工具提示，以便在将鼠标悬停在丝带图数据点上时提供额外信息。

2. 将数据集中的“Total Sales Var”（总销售额变化）和“Total Stores”（总商店数）列拖到“可视化”窗格中的“Tooltips”（工具提示）字段井。

这些列包含您希望在悬停在图表上时显示的数据。

例如，当您将鼠标悬停在某个数据点上时，您将看到关于该特定点的“Total Sales Variance”（总销售额差异）和“Total Stores”（总商店数）的信息。

丝带图的视觉格式设置

视觉格式设置在增强 Power BI 中丝带图的清晰度和美观度方面起着至关重要的作用。让我们详细了解视觉格式设置的每个方面。

X轴

1. X 轴代表图表的水平文本，通常用于时间和类别数据。

2. 在“可视化”窗格中单击“X-axis”（X 轴）选项。

3. 在“Values”（值）下，您可以自定义 X 轴上值的显示方式。例如，您可以将字体大小更改为 11，字体系列更改为 Georgia，使其加粗，并将颜色设置为黑色。

这将确保 X 轴值清晰且视觉吸引力强。

4. 同样，您可以单击“Title”（标题）选项并自定义 X 轴标题。例如，您可以将字体大小设置为 15，字体系列设置为 Segoe UI。将颜色调整为黑色以使其突出。

图例

1. 图例有助于对丝带图中的数据进行子分类。

2. 在“可视化”窗格中单击“Legend”（图例）选项。

3. 在“Text”（文本）下，您可以自定义图例文本的外观。例如，将字体大小更改为 11，字体系列更改为 Georgia，使其加粗，并将颜色设置为黑色。这可确保图例文本易于阅读。

4. 单击“Options”（选项）属性可设置图例的位置。例如，您可以将其更改为“Top Center”（顶部居中）以获得更好的放置效果。

网格线

1. 网格线为图表提供背景结构。
2. 在“可视化”窗格中单击“Gridlines”（网格线）选项。
3. 默认情况下，如果 X 轴上没有数字或日期列，丝带图可能没有网格线。您可以通过编辑网格线的样式、颜色和粗细来自定义网格线。

丝带

1. 丝带代表与每个图例值对应的条形的颜色。
2. 在“可视化”窗格中单击“Ribbons”（丝带）选项。
3. 在“Colors”（颜色）下，您可以自定义每个图例值的条形颜色。可以为每个图例值分配颜色以增强视觉区分度。

数据标签

1. 数据标签提供有关条形的额外信息。

2. 在“可视化”窗格中单击“Data labels”（数据标签）选项。

3. 数据标签可以通过多种方式进行自定义：

• 在“Options”（选项）下，您可以设置数据标签的位置。
• 在“Values”（值）下，您可以更改数据标签的字体、大小和颜色。
• 此外，您可以在“Background”（背景）下自定义数据标签的背景。

丝带图中的常规格式设置

Power BI 中的常规格式设置选项允许您微调丝带图的外观和可访问性。让我们详细探讨这些选项：

属性

1. “Property”（属性）选项是大多数可视化中的标准功能。它提供三个子选项：Size（大小）、Position（位置）和 Advanced（高级）。
2. 通常，您只需要少量使用这些属性，因为它们可以使用其他界面元素进行调整。
3. “Size”（大小）允许您调整可视化的大小。
4. “Position”（位置）更改可视化在报表中的放置位置。
5. “Advanced”（高级）包括设置图层顺序等功能，但很少使用。

标题

1. 标题格式是每个可视化中的一个关键元素，它提供了上下文和清晰度。

2. 添加或编辑标题

• 单击“Title”（标题）选项。
• 在下拉菜单中，导航到“Text”（文本）部分，然后输入您想要的标题，例如“This Year Sales, Total Sales Var, and Total Stores by Month and Category”（今年销售额、总销售额变化和总商店数按月和类别）。

3. 您可以进一步自定义标题：

• 将字体大小更改为 15。
• 将水平对齐设置为居中。

4. 在“Text Color”（文本颜色）下根据需要调整标题的颜色。

5. 可选地，在标题下方启用分隔线，可以将其样式设置为点状、虚线或实线。

影响

1. “Effects”（效果）部分包含三个功能：Background（背景）、Visual Border（视觉边框）和 Shadow（阴影）。
2. “Visual Border”（视觉边框）在可视化周围添加边框。您可以将圆角半径增加到 2px。
3. “Shadow”（阴影）在可视化周围创建阴影效果，增强其视觉吸引力。

标题图标

1. Header icons（标题图标）位于可视化顶部，提供附加选项。
2. 在丝带图中，您可以在“Header Icons”（标题图标）下看到 Background（背景）、Border（边框）和 Icons（图标）等选项。
3. 您可以根据自己的喜好自定义它们的颜色，确保它们与您的整体设计相匹配。

工具提示

1. 工具提示对于在用户将鼠标悬停在图表上时提供额外信息至关重要。
2. 自定义工具提示
   
   • 单击“Tooltips”（工具提示）选项。
   • 调整文本和背景颜色，以确保可读性和美观性。
   • 根据您的具体需求自定义工具提示中显示的文本。

替代文本

1. Alt text（替代文本）对于使用屏幕阅读器的用户来说是一项至关重要的可访问性功能。
2. 添加 Alt text（替代文本）
   
   • 单击“Alt Text”（替代文本）选项。
   • 输入简短而描述性的文本，向无法看到可视化内容的用户传达图表的内容。