Power BI 中切片器与过滤器的区别

筛选器是 Power BI 中至关重要的工具，可帮助您微调和自定义数据可视化以满足用户需求。这些动态元素允许分析师和报表编写者管理数据的呈现方式，确保只显示最重要的信息。筛选器对于提高可视化效果的可读性和清晰度至关重要，并使用户能够从其数据中提取有用的见解。

Power BI 筛选器的定义

Power BI 筛选器是交互式工具，可让用户根据预定义的参数以有针对性的方式检查和分析数据。它们充当数字筛子，在海量数据集中进行筛选以提取相关数据并提供狭窄的焦点视角。用户可以通过定义筛选条件来动态调整报表和可视化效果的内容，从而自定义他们的数据探索体验。

为什么要在数据可视化中使用筛选器？

在数据可视化中，筛选器主要用于为访问者提供交互式、个性化的体验。筛选器允许用户展开、深入或隔离特定的数据子集，从而创建自定义的显示。这种能力对于引起人们对趋势、模式和异常值的注意至关重要，从而促进对底层数据的更深入理解并帮助决策。

Power BI 筛选器的类别

Power BI 中有各种各样的筛选器，每个筛选器都针对数据分析的一个特定方面。其中有：

1. 视觉对象级别筛选器：将这些筛选器应用于给定的视觉对象时，用户可以更改该特定图表或图形的显示方式。
2. 页面级别筛选器：这些筛选器可确保整个报表页面上各种可视化效果的数据一致性。
3. 报表级别筛选器：这些筛选器全局应用于报表，影响每个图形。
4. 钻取筛选器：这些筛选器允许用户通过钻取特定详细信息来点击数据点以查看更详细的信息。
5. 相对日期筛选器：可以进行基于时间的动态筛选，例如筛选即将到来的月份或前七天。

筛选器的功能

通过根据用户指定的条件限制数据，筛选器可以更深入地检查数据集。其功能范围包括：

1. 排除和包含：用户可以通过配置筛选器来包含或排除特定数据元素，从而专注于最相关的信息。
2. 多个条件：为了获得更全面的视角，用户可以通过同时应用多个筛选器来根据条件的组合细化数据。
3. 动态更新：当用户与它们交互时，筛选器通过动态更新数据集和可视化效果，确保对不断变化的条件进行实时响应。
4. 交叉筛选：通过将筛选器配置为交叉筛选其他可视化效果，报表的许多组件可以进行交互。
5. 自定义层次结构：通过使用户能够创建自定义层次结构，某些筛选器可以提高数据调查的广度和深度。

条形图、折线图和地图等可视化效果可以轻松地添加筛选器。它们使用户能够检查数据子集、放大单个数据点并发现可能在更广泛的数据集中被隐藏的趋势。仪表板可以使用筛选器进行增强，这些筛选器提供了一个直观的界面来修改数据并提取有见地的知识。

切片器概述

切片器是 Power BI 中强大的交互性启用器，使用户能够动态控制和筛选数据可视化。切片器提供了一种易于使用且直接的方法来细化显示的信息，从而总体上改善了用户体验并鼓励与数据的更深入交互。

Power BI 的动态视觉对象控件称为切片器，为用户提供了一种快速简便的方法来筛选和浏览数据。切片器为用户提供了一种简单的方法来修改数据的显示方式；与通常隐藏在菜单中的传统筛选器不同，切片器显示在报表画布上。切片器允许用户交互式地选择值或范围来筛选相关图像；它们通常与特定的字段或类别相关联。

切片器是提高 Power BI 报表交互性水平的关键组成部分。切片器通过为消费者提供直接控制权，使他们能够根据自己的兴趣或问题自定义可视化效果。这提高了用户体验，同时使数据分析更具动态性和探索性。

切片器功能

切片器在探索和分析数据方面非常有用，因为它们提供了各种功能。其中一些功能包括：

1. 交互式筛选数据：切片器允许用户从视觉表示中选择值或范围，例如范围选择器或下拉列表。用户可以通过根据其选择筛选数据点，快速更新相关可视化效果以反映选定的条件。
2. 将切片器应用于一次控制多个视觉对象：切片器能够一次控制多个视觉对象是其主要优点之一。这意味着单个切片器可以影响图表、图形或表格中数据的显示方式。用户可以通过确保不同可视化效果对他们选择的切片器值做出一致的响应来保持数据探索的一致性。
3. 可自定义的视觉样式：Power BI 提供了将切片器的视觉样式与报表或仪表板的整体设计相匹配的能力。
4. 与其他 Power BI 功能的连接：切片器通过与其他功能（如钻取操作和书签）无缝集成，提高了报表的整体交互能力。与这些功能结合使用时，切片器可用于构建更复杂、更具吸引力的报表消费体验。

筛选器的优缺点

应用筛选器的优势

1. 数据发现的准确性：Power BI 筛选器允许用户精确地聚焦于特定的数据子集，从而实现更专注、更深入的信息发现。
2. 动态数据呈现：筛选器允许对视觉对象进行实时调整，使用户能够直接、动态地控制数据的呈现和分析。
3. 跨视觉对象的一致性：筛选器可以一致地应用于各种视觉对象，确保不同报表组件对用户指定的条件做出类似响应。
4. 分析的灵活性：用户可以同时应用多个筛选器，从而能够探索各种条件组合并进行复杂的分析。
5. 与 Power BI 功能集成：筛选器通过与钻取和书签等其他 Power BI 功能轻松集成，提高了报表的整体交互能力。

与筛选器相关的限制或挑战

1. 隐藏的筛选器：用户可能无法始终看到已在不同级别（视觉对象、页面或报表）应用的筛选器，这可能导致对已应用的条件产生误解。
2. 配置复杂性：对于不熟悉 Power BI 的高级功能的用户来说，配置复杂的筛选器场景（尤其是使用自定义层次结构或复杂条件的情况）可能会很困难。
3. 性能影响：在处理大型数据集时，应用多个复杂的筛选器可能会损害报表性能并导致渲染延迟。
4. 学习曲线：用户可能需要一段时间才能理解并有效利用 Power BI 提供的所有筛选器选项。
5. 有限的视觉表示：应用筛选器时，筛选后的数据可能不会以视觉方式表示，这使得筛选器如何影响数据变得不清楚。

切片器的优缺点

使用切片器的优势

1. 增强的交互性：切片器为用户提供了一种非常吸引人和直观的过滤数据的方法，从而改善了用户体验。
2. 视觉清晰度：切片器易于查看和理解，允许用户控制和参与显示的数据。
3. 控制多个视觉对象：切片器允许用户同时操纵多个视觉对象，确保跨不同报表元素的过滤一致性。
4. 自定义选项：Power BI 允许客户将切片器的视觉样式与报表的整体设计相匹配。
5. 用户友好的界面：切片器提供了一个用户友好的界面，使用户能够选择值或范围，从而简化了对新手和经验丰富的用户应用筛选器的过程。

与切片器相关的缺点或挑战

1. 有限的筛选器类型：切片器可能不允许复杂的筛选条件或自定义层次结构，并且通常仅限于简单的筛选情况。
2. 空间消耗：切片器可能会占用报表画布上的大量空间，这对于分配给图形的空间有限的报表来说可能是一个问题。
3. 视觉混乱：一个报表中包含许多切片器可能会导致视觉混乱，这可能会影响报表的整体可读性和美观性。
4. 并非适用于所有可视化效果：切片器对某些类型可视化效果很有用，但它们可能不适用于所有报表或数据可视化。
5. 报表消费者的学习曲线：有些人可能需要帮助来理解切片器的功能和目标，特别是如果他们是 Power BI 或数据分析的新手。