Power BI 中的组合图

Power BI 组合图是一种灵活的数据可视化工具，它将两种或多种图表类型组合成一个视觉表示。图表元素的集成能够在一个图表上全面描绘多个数据集。组合图通过平滑集成折线图、条形图和其他可视化格式，为消费者提供对其数据的全面视角。

何时使用组合图？

当处理具有各种数据类型或度量单位的数据集时，组合图非常有用。当您需要展示具有不同比例的多个数据集之间的关系时，它们效果很好。例如，组合图是显示利润率（百分比）和销售收入（数值）演变的好选择。

识别不同的数据类型

组合图是 Power BI 中有效的工具，因为它们可以处理各种数据类型。了解哪些数据类型与组合图很好地配合使用对于有效可视化数据至关重要。

与组合图兼容的数据类型

• 数值数据：组合图适用于显示数值数据，包括数量、销售额和任何可量化的指标。
• 基于时间的数据：它们非常适合时间序列分析，因为它们擅长显示随时间变化的趋势。
• 分类数据：用户可以使用组合图比较单个图表中的各种类别，有效地整合分类数据。

各种类型的组合图

Power BI 的组合图为用户提供了一种灵活的数据可视化方式；他们可以根据数据集的特定需求从各种类型中进行选择。每种样式都结合了许多图表元素，以实现全面的洞察，并且每种样式都实现了特定的目的。

流行的组合图类型

1. 折线图和簇状柱形组合图：当需要将显示为簇状柱形的特定数据点与表示趋势的折线进行比较时，这种组合图非常完美。比较月销售趋势（折线）与销售数据（簇状柱形）。
2. 折线图和堆积柱形组合图：这种组合图将趋势显示为折线图，并结合堆积柱形图在一个轴上描绘累积值。示例用例：显示多个产品类别（堆积柱形）的累积销售额和月销售趋势（折线）。
3. 折线图和堆积面积组合图：结合折线图以堆积面积的形式显示累积数据，这种组合图有助于趋势分析。

用例示例：可视化各种内容类别（堆积面积）的累积页面浏览量，并分析网站流量趋势（折线）。

选择合适的组合图类型

信息类型

• 单个数据点：如果您需要强调特定的数据点及其差异，则折线图和簇状柱形组合图是合适的。
• 组合值：折线图和堆积柱形组合图或折线图和堆积面积组合图等选项更适合显示累积数据及其模式。

洞察要求

• 比较分析：折线图和簇状柱形组合图很好地比较了离散数字和连续趋势。
• 趋势突出显示：折线图和堆积柱形图或折线图和堆积面积组合图更适合突出显示随时间或跨类别变化的模式。

审美偏好

• 视觉吸引力：考虑您希望实现的审美效果。使用堆积柱形和面积元素可以获得更具凝聚力的视觉表示。

真实世界中的例子

1. 财务分析：财务分析师可以使用组合图显示收入（折线图）和分类数据（簇状柱形），例如费用，中的模式。
2. 销售业绩：在零售业中，组合图可以显示每个类别的产品销售数量（堆积柱形）和月销售趋势（折线）。
3. 项目管理：资源分配（堆积柱形）和项目时间表（折线图）可以有效地整合到项目管理场景中。

各行业的用例

1. 医疗保健：展示对患者进行的治疗（簇状柱形）和患者的恢复进展（折线）。
2. 营销：比较生成的潜在客户数量（堆积柱形）与各种营销策略的有效性（折线）。
3. 教育：显示每个主题的成绩分布（堆积面积）和学生成绩的趋势（折线）。

与其他可视化的比较

• 与堆积条形图相比，组合图提供了离散值（堆积柱形）和趋势（折线）的动态显示，而堆积条形图可能无法显示趋势。
• 与双轴图相比，组合图提供了更全面的数据表示，因为它们在单个可视化中支持多种图表类型。

何时选择组合图？

• 多种数据类型：组合图适用于包含基于百分比和基于数值的统计信息的数据集。
• 多维洞察：当需要理解趋势和特定数据点之间的关系时，例如，需要全面的数据视角。

性能相关方面

1. 对报表性能的影响
   • 数据大小：组合图在大型数据集中可能运行较慢。考虑要可视化的数据量至关重要。
   • 索引：有效利用问答索引，因为组合图使用此索引提供实时反馈。为获得最佳结果，请定期更新索引。
2. 增强组合图
   • 在组合图中显示数据之前，请考虑聚合它，尤其是在处理大型数据集时。
   • 过滤和切片：要改善用户体验和性能，请应用过滤器和切片器以限制组合图中显示的数据。

在 Power BI 中创建组合图

在 Power BI 中创建组合图是一个简单的过程，只需几个连续的步骤。您可以按照此过程使用数据集构建一个简单的组合图。

1. 在您的 PC 上启动 Power BI Desktop。如果您没有安装它，请从 Power BI 官方网站下载。

2. 将数据添加到文件

3. 要导入您的数据集，请单击“获取数据”或转到“主页”>“获取数据”。选择相关数据源后，将您的数据集导入 Power BI。

4. 在“可视化”窗格中找到并单击“折线图和堆积柱形图”图标，该图标通常位于屏幕右侧。

5. 您的报表画布现在将包含一个空白的折线图和堆积柱形图。

6. 选择您的值和轴：“数据”窗格（右侧）中列出了数据集的列。执行以下额外步骤：

• X 轴（类别）：可以将“类别”字段拖放到 X 轴区域。水平轴将作为此字段的表示。
  
• 柱形 Y 轴（柱形值）：选择一个数值字段，例如“销售总额”，并将其移动到柱形 Y 轴区域。此字段表示要在视觉中绘制为柱形的值。
  
• 折线 Y 轴（折线值）：将另一个数值字段，例如“利润总额”，插入折线 Y 轴区域。此字段表示要在视觉中绘制为折线的值。
  
• 柱形图例：将“年份”列拖放到柱形图例部分。此阶段有助于按年份对数据进行分组。
  
• 工具提示（可选）：如果您愿意，可以将任何额外的列（例如“数量总和”）拖到工具提示部分。当用户将鼠标悬停在每个条形图上时，会显示信息。

Power BI 中组合图的自定义涉及视觉格式的各个方面。让我们逐步深入了解不同组合图元素的格式设置细节：

7. 产品类别（X 轴）格式

• 从报表中选择折线图和堆积柱形图选项。
• 在“可视化”窗格中找到“格式”部分。
• 展开“X 轴”部分。
• 在“值”下拉菜单中，
  • 选择“文本大小”并将其设置为 10。
  • “字体系列”应更改为 Segoe UI Semi bold。
  • 通过打开“粗体”选项使文本加粗。
    
• 在“标题”下拉菜单中
  • 包含一个标题，例如“产品类别”。
  • 选择“文本大小”并将其设置为 14。
  • 通过打开“粗体”选项使标题加粗。
    

8. Y 轴（销售总额）格式

• 单击您的图表以选中它。
• 在“可视化”窗口中找到“格式”部分。
• 放大“Y 轴”区域。
• 在“值”菜单中
  • 将“文本大小”设置为 10。
  • 将“字体系列”切换到 Segoe UI Semi bold。
  • 要使文本加粗，请使用“粗体”选项。
    
• 在“标题”下拉菜单中
  • 包含一个标题，例如“销售总额”。
  • 将“文本大小”设置为 14。
  • 要使标题加粗，请选择“粗体”选项。
    

9. 图例格式

• 单击您的图表以选中它。
• 在“可视化”窗格中找到“格式”部分。
• 放大“图例”区域。
• 打开开关（ON）以使图例可见。
• 要将图例放置在图表的顶部中心，请从“位置”选择中选择“顶部中心”。
  
• 在“样式”下拉菜单中
• 如果需要，更改图例标记的样式。
  
• 您可以在“文本”下拉菜单下修改图例的字体名称、大小和颜色。
  
• 要格式化图例的标题
  • 将“字体系列”更改为“Times New Roman”。
  • 将“字体大小”设置为 11。

10. 网格线格式

默认情况下，网格线是点状背景线。使用以下步骤：

• 选择“网格线”菜单选项。
• 有一个下拉菜单。单击“水平”。
• 从“样式”菜单中选择合适的样式（实线、虚线等）。
  

11. 缩放滑块：可以通过调整缩放滑块来调整 Y 轴上的数值范围。

• 选择“缩放滑块”菜单项。
• 通过下拉菜单选择 Y 轴、滑块工具提示和滑块标签。
• 修改参数以适应您的偏好。
  

12. 线条：线条是利润数据集曲线中的值。

• 选择“线条”菜单项。
• 下拉菜单中显示形状、颜色、间距和应用设置到选项。
• 将线条样式修改为点状、虚线或实线。每条线的颜色都可以自定义。
  

13. 标记：每条线末端的点是标记。

• 选择“标记”菜单项。
• 下拉菜单中显示将设置应用于形状和颜色的选项。
• 选择您偏好的标记类型。

14. 数据标签：图表线条和柱形上的数据标签提供了更多细节。

• 选择“数据标签”菜单项。
• 下拉菜单中显示将设置应用于选项、选项、值和背景的选项。
• 将数据标签分配到位置并更改其设计。

15. 系列标签：系列标签显示线条的列名。

• 选择“系列标签”菜单项。
• 选项包括调整背景、值、选项和设置。
• 调整系列标签的外观。

16. 总计标签：您可以激活总计标签，以彻底汇总组合图中每个条形的销售总额。当它打开时，总销售额将显示在每个条形图的顶部，以便于访问和分析。

• 在折线图和堆积柱形图之间进行选择。
• 打开“可视化”窗口。
• 在“格式”部分找到并切换“总计标签”开关。
• 此时，每个条形图上方将显示总销售额。
• 使用“值”下拉菜单调整总计标签值的显示方式
• 更改字体名称。
• 调整字体大小。
• 更改每个值的文本颜色。
• 为每个值设置背景颜色。

17. 柱形：在折线图和簇状柱形图的上下文中，柱形代表多个类别，例如办公用品、家具和技术。通常，图例用于对这些类别进行分类。

更改柱形的颜色

• 选择您的折线图和堆积柱形图。
• 从“可视化”窗口中选择“格式”部分。
• 展开“柱形”部分。
• 您可以在此处根据特定组或图例更改柱形颜色。
• 修改每个柱形组的颜色参数以改善视觉对比度。例如，您可以为技术、办公用品和家具等类别指定不同的颜色。

常规格式

有效的 Power BI 可视化除了数据之外还需要仔细的格式设置。让我们探讨图表可访问的格式选项，理解每个方面以及它如何增强整体呈现。

1. 财产

属性选项中包含大小、位置和高级选项。尽管可以通过鼠标单击访问这些选项，但它们只提供基本控件。位置属性移动可视化。大小属性帮助调整其大小，而高级选项（尽管很少使用）控制层顺序。

2. 标题

为了提高清晰度，标题为可视化提供了描述性标题。按如下方式使用标题格式：

• 选择标题菜单项。
• 从“文本”区域下的下拉菜单中选择所需的标题（例如，“按类别和年份汇总的销售额”）。
• 为了获得专业外观，调整标题大小、字体类型等。

3. 效果

背景、视觉边框和阴影的效果增强了图表的视觉吸引力。

• 单击背景选项以选择背景颜色（例如红色）。
  
• 要为可视化添加边框，请选择“视觉边框”选项。
  
• 使用“阴影”选项添加阴影效果以改善外观。
  

4. 标题图标

位于可视化顶部的标题图标提供视觉过滤器、增强重点和其他替代方案等功能。用户可以更改其外观，包括边框和背景颜色。

5. 工具提示

当用户将鼠标悬停在图表上时，工具提示是额外信息的重要来源。根据偏好设置文本、背景和选项属性以自定义工具提示。

6. Alt 文本

经常被误解，alt 文本旨在用于可访问性。它有助于使用屏幕阅读器的人。当激活时，叙述者会朗读 alt 文本。要使用

• 选择 Alt 文本选项。
• 输入必要的文本，确保对有听力障碍的人来说清晰。

具有双轴配置的 Power BI 组合图

Power BI 组合图中的双轴设置是一个强大的工具，它允许用户在单个图表上叠加具有不同比例的多个数据系列。这使得进行更彻底的分析成为可能，主要是在处理具有不同大小或单位的数据集时。

如何创建双轴？

1. 选择组合图类型：首先在 Power BI 中选择组合图类型，它本身就支持双轴。
2. 添加多个数据系列：可以将多个数据系列拖放到显示中。例如，如果您从“线条”字段中删除“数量总和”和“折扣总和”列，则视觉将显示两条线。
3. 设置双轴：要使用双轴，请单击图表右侧的数据系列，然后选择“在辅助轴上显示”。这样做，系列被分成两个轴，每个轴都有唯一的比例。

优点

1. 改进比较：使用双轴可以更轻松地比较具有不同比例的数据集。例如，在同一个图表上显示销售数量和折扣百分比变得更有意义。
2. 避免比例混淆：如果没有多个轴，具有明显不同量级的数据可能会导致比例混淆。使用双轴，每个系列都给定适当的比例，从而提高清晰度。
3. 更好的理解：通过不同的轴防止重叠并提高可读性，用户可以更好地理解趋势和关联。

组合图中处理多个数据系列以保持清晰度的最佳实践

1. 不同的颜色：为了简单区分，为每个数据系列指定唯一的颜色。Power BI 可以自定义任何系列的颜色。
2. 有意义的图例：使您的图例简洁明了。将图例包含的信息量限制在必要的范围内。
3. 逻辑顺序：逻辑地排列数据系列。例如，为了更容易比较，将相关系列彼此相邻放置。
4. 节制使用标记：标记可以提高可见性，但过度使用可能会导致视觉混乱。为系列或重要位置预留标记。
5. 管理多个数据集：用户可以将更多字段拖放到相关区域，例如“线条值”或“柱形值”，以添加更多数据系列。
6. 处理重叠：修改透明度和系列顺序以控制重叠。这保证了每个数据的清晰可见性。

组合图中的钻取和交互性

如何创建交互式组合图？

1. 利用交叉过滤：用户可以单击一个系列中的数据点，以通过利用交叉过滤选项更改另一个系列中的关联数据点。
2. 交互式图例：使图例具有交互性，以便查看者可以在查看特定数据系列之间切换，以获得更流畅的显示。

实施钻取功能

1. 分层轴：要使钻取功能可用，请使用分层轴。例如，如果年份显示在中央轴上，则选择特定年份可能会向下钻取到季度或月份。
2. 上下文信息

在交互时提供额外的上下文信息。例如，当用户将鼠标悬停在数据点上时，提供具体的详细信息或模式。

这些钻取和交互功能将组合图转化为动态工具，允许用户以不同的粒度检查和评估数据。

注意：虽然钻取功能和交互性改善了用户体验，但保持清晰并避免用不必要的细节淹没消费者至关重要。