Power BI 形状地图2024 年 9 月 20 日 | 阅读 7 分钟 Power BI 形状地图是 Power BI 套件中的一项功能,可让用户在地理背景下可视化和分析数据。与传统地图不同,形状地图通过使用独特的形状来表示特定地理区域,提供了一种更详细、更可定制的数据可视化方法。 Power BI 形状地图之所以重要,是因为它们的功能不仅仅是将点映射到点。利用这些地图,用户可以传达复杂的数据关系、模式和区域差异。用户可以使用自定义形状更准确地描绘区域,从而获得更全面、更具洞察力的数据可视化体验。 表示地理数据的自定义形状代表特定区域或实体。这些形状可以是满足用户需求的自定义区域,也可以是州、县甚至整个国家。数据点链接到地图上的每个形状,使用户能够理解和分析数据中的空间变化。 与 Power BI 集成
Power BI 形状地图对于数据可视化和商业智能至关重要,因为它们使用户能够超越简单的地图绘制,探索复杂的地理模式。 实际用例地理空间分析1. 零售扩张战略 场景:一家连锁店计划扩张。 用例:使用 Power BI 形状地图检查潜在地点的消费者行为和人口统计信息。基于地理空间洞察,该连锁店可以做出明智的决定,以最大化新店位置的选择。 2. 医疗资源分配 场景:医疗保健组织优化资源分配。 用例:医疗保健提供者可以使用形状地图通过绘制患者数据、医疗设施和疾病爆发点来识别医疗需求较高的区域。这有助于战略性地分配医疗人员、用品和免疫计划等资源。 跟踪区域业绩3. 销售和营销计划 场景:一家跨国公司正在开展营销和销售活动。 用例:可以使用 Power BI 形状地图从地理上跟踪销售业绩和营销效果。这有助于理解市场动态,根据当地偏好定制营销活动,并优化策略以提高区域业绩。 4. 供应链优化 场景:假设一家在线零售商负责监督供应链活动。 用例:该公司可以使用形状地图可视化运输路线、交货时间和需求模式来优化其供应链。这可确保及时交货、基于本地需求的经济高效的物流计划以及有效的库存管理。 缺点和挑战数据准确性和完整性1. 数据稀疏的区域 挑战:准确表示数据稀疏或不完整的区域可能对形状地图构成挑战。 缓解措施:用户在分析信息稀少区域的数据时应谨慎。可能需要补充额外的数据源或使用替代可视化。 性能问题2. 管理大型数据集 挑战:在形状地图上处理大型数据集时可能会出现性能问题。 缓解措施:在适当的情况下,用户应考虑聚合数据并优化数据集。此外,复杂的地图可视化可以通过利用地图图层等功能来提高性能。 如何在 Power BI 中包含形状地图?
构建 Power BI 形状地图1. 打开一个带有数据集(例如,销售和营销)的新报表页面。 ![]() 2. 选择形状地图可视化 3. 从“可视化”部分选择“形状地图”。 ![]() 4. 创建一个空白且已填充的地图。 ![]() 5. 添加位置(州)到地图 6. 在“位置”部分,拖放“州”列。 ![]() 请注意,地图现在显示数据集中包含的州。 7. 添加颜色饱和度(收入总额) 8. 将“收入总额”拖放到“颜色饱和度”区域。 ![]() 注意地图上的颜色变化;收入较高的州的颜色不同。 9. 添加图例(产品) 10. 将“产品”拖放到“图例”部分。 ![]() 现在每个产品都有独特的颜色,有助于数据的子分类。 注意:应用图例后,颜色饱和度属性将被删除,并且州将根据图例显示。11. 包括工具提示(产品、州和总收入) 12. 当光标悬停在可视化对象上时,工具提示会提供更多详细信息。 13. 要查看州、产品和收入总额,请将鼠标悬停在某个州(例如加利福尼亚州)上。 ![]() 14. 将“总单位数”拖放到“工具提示”下。 15. 再次将鼠标悬停在某个州上,以查看额外的总单位数信息。 ![]() 这组说明将指导您完成形状地图功能的设置、形状地图的创建以及图例、工具提示、位置和颜色饱和度的添加。 使用 Power BI 中的形状地图自定义1. 更改地图类型
![]() 根据您的需求修改“地图类型”。出于说明目的,我们选择了“美国”。 2. 查看地图类型键
![]() 地图键现在将显示用于构建地图的值。 3. 选择投影类型
![]() 4. 修改地图的格式选项
5. 图例
![]() 6. 填充颜色
![]() 7. 标题
![]() 8. 效果 背景
![]() 视觉边框
![]() 阴影
![]() 9. Power BI 工具提示
![]() 10. Power BI Alt Text
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