| 特性 | Power BI | Excel |
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| 目的和焦点 | Power BI 是一款强大的数据分析和可视化工具，可满足从数据专业人员到分析师和业务用户的众多用户。它以生成全面、交互式报告、仪表板和图表的能力而闻名。 | 另一方面，Excel 是一款电子表格工具，主要用于数值计算、数据管理和基本数据可视化。它能够进行数据分析，但其可视化能力不及 Power BI。 |
| 数据量和复杂性 | Power BI 可以处理大型数据集，包括大数据场景。它可以执行高级计算并高效地聚合数据。Power BI 针对大规模数据进行了优化。 | Excel 针对小型数据进行了优化，在处理大数据或高级计算时可能会遇到性能问题。 |
| 数据建模 | Power BI 提供全面的数据建模功能，包括建立数据关系、构建层次结构、计算列以及使用数据分析表达式 (DAX) 构建度量值。它能够创建复杂的数据模型。 | Excel 提供基本的数据建模功能，例如数据透视表和简单的关系，但其建模功能和计算与 Power BI 不同。 |
| 数据关系 | Power BI 可以轻松设置和管理表关系，以确保您的数据在所有数据源中得到正确集成和分析。 | Excel 可以使用数据透视表创建基本表关系，但这更像是一个手动过程，并且不如 Power BI 详细。 |
| 可视化 | Power BI 提供全面的可视化选项，可用于创建引人入胜的数据故事。这些可视化可以从图表、地图到表格和自定义可视化。 | Excel 提供适合更基本数据演示的基本图表类型和可视化，但其视觉故事叙述能力与 Power BI 不同。 |
| 仪表板 | Power BI 允许用户通过将多个可视化和报告整合到一个画布上来创建动态交互式仪表板。然后，这些仪表板可以与其他用户共享和访问。 | Excel 可以使用数据透视表和图形创建简单的仪表板，但它缺乏 Power BI 的交互式和直观仪表板功能。 |
| 实时数据 | 使用 Power BI，您可以使用 Direct Query 实时连接到数据，并建立实时连接。这使您可以直接从数据源分析实时信息。 | Excel 也支持数据连接，但数据刷新间隔会限制您可以进行的实时分析量，这使得 Excel 不太适合实时报告。 |
| 数据刷新 | Power BI 自动安排来自多个来源的数据刷新，以确保报告和仪表板始终拥有最新数据。 | Excel 依赖手动数据刷新，并且不具备 Power BI 相同的自动化和灵活的数据刷新功能。 |
| 协作和共享 | Power BI 通过允许人们共享报告、仪表板和数据，使协作更加容易。它还允许您管理访问权限并在同一数据上进行协作。 | Excel 可用于与他人共享数据，但其协作功能有限，因此可能更适合团队建设和分析。 |
| 高级分析和人工智能 | Power BI 提供尖端的分析功能，例如与机器学习模型和快速度量值集成，以及用于更复杂计算的 DAX 函数。 | Excel 提供一套基本统计和数学函数，但其分析和人工智能集成级别与 Power BI 不同。 |
| 数据转换 | Power BI 通过 Power Query 提供强大的数据转换功能，允许您在分析之前清理、转换和合并来自不同来源的数据。 | Microsoft Excel 也支持 Power Query；但是，其功能比 Power BI 更有限，使其不太适合复杂的数据转换。 |
| 费用 | Power BI 有两个版本 - 免费版和付费版。如果您想充分利用它，免费版本称为 Power BI Desktop，具有许多强大的功能。但是，如果您想充分利用 Power BI，则必须付费购买付费版本。其中包括 Power BI Pro（免费）和 Premium（付费）。此外，您还可以付费获得高级协作功能、数据共享等。 | Excel 也是 Office 套件的一部分，但您需要作为 Office 许可证的一部分付费购买。 |
| 自定义函数 | Power BI 支持通过使用数据分析表达式 (DAX) 创建自定义函数。DAX 允许创建用于复杂计算和业务逻辑的计算列和度量值。 | Excel 允许用户通过利用 Visual Basic for Applications (VBA) 创建自定义函数。这允许自动化电子表格中的计算并创建自定义计算。 |
| 自动化 | Power BI 通过 Power Automate 功能实现自动化，该功能允许创建工作流并自动化数据刷新、通知和警报。 | Excel 通过 VBA 宏实现自动化，这些宏可以自动化工作簿中的重复任务和过程。 |
| 性能 | Power BI 针对性能进行了优化，特别是 Power BI Premium 和 Premium Per User，它们提供专用资源以提高数据处理和查询性能。 | Excel 的性能可能因计算的复杂性、数据量和系统资源而异，可能导致响应时间变慢。 |
| 可扩展性 | Power BI Premium 和 Premium Per User 提供具有专用云资源的 Scalable 解决方案，从而提高了性能并处理大型数据集。 | 文件大小、系统资源和版本限制了 Excel 的可扩展性。大型或复杂的电子表格可能会遇到性能问题。 |
| 移动支持 | Power BI 提供适用于 iOS 和 Android 的移动应用程序，以便随时随地访问和交互报告和仪表板。 | Excel 应用程序可以在移动设备上访问 Excel 文件，但与 Power BI 的移动功能相比，体验可能更有限。 |
| 版本控制 | Power BI 没有内置的版本控制。但是，您可以使用 Git 等第三方版本控制系统来管理您的 Power BI 文件并协同处理更改。 | Excel 也没有内置的版本控制。要管理您的 Excel 文件并跟踪更改，您可以使用 Git 等第三方版本控制系统。 |
| 第三方集成 | Power BI 与各种第三方应用程序和工具集成，包括 Azure、Microsoft Office 365、Microsoft Office 365 Marketplace、Microsoft Office 365 Salesforce、Microsoft Office 365 SharePoint 等。 | Excel 与许多第三方应用程序集成，包括 Microsoft Office 365 Marketplace 和 Outlook。它还与外部数据源集成并提供加载项功能。 |
| 学习曲线 | Power BI 具有学习曲线，特别是对于数据建模或 DAX 公式新手用户。尽管如此，其用户友好的界面和在线资源使用户能够快速适应该平台。 | Excel 对许多用户来说是一个熟悉的工具；但是，掌握复杂的数据分析、公式利用和宏可能需要为更复杂的任务付出学习的代价。 |
| 自然语言查询 | Power BI 的 Q&A 是一个自然语言查询工具，允许用户使用自然语言查询生成可视化和报告。它使用人工智能 (AI) 来理解和回答用户的问题。 | Excel 没有像 Power BI 那样的原生自然语言查询功能。相反，用户使用公式或手动数据分析来生成报告和可视化。 |
| 数据治理 | Power BI 提供数据沿袭、影响分析和用户访问控制，以实现更好的数据管理和合规性。 | Excel 的数据治理功能有限，使得确保数据准确性和合规性更具挑战性。 |
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