Power BI 中的多行卡片图

Power BI 中的多行卡片是一种通用且强大的数据可视化功能，旨在以结构化且用户友好的格式显示详细信息。当您需要展示比传统单值卡片或表格所能容纳的数据量更大的信息时，这些图形组件会非常有用。

什么是多行卡片？

多行卡片是 Power BI 中一种图形样式，允许您在一个卡片内呈现一组相关的数据点或记录。与只能显示一块数据的单值卡片相比，多行卡片允许您显示数据集中的多行或多条记录。因此，它们是展示产品规格、客户信息或任何其他具有组织行和列的数据集的最佳选择。

多行卡片的关键特性

1. 显示多行：正如其名称所示，多行卡片可以显示多行数据，使其成为展示列表或记录的理想选择。
2. 有组织的布局：它们保持一种表格化、维护良好的布局，易于阅读和理解。
3. 可自定义性：多行卡片的外观可以进行修改，以匹配您的报表风格，包括背景颜色、文本格式和其他设计元素。
4. 交互性：多行卡片可以实现交互，以便查看者可以深入了解细节，或者将其与其他图形连接以获得更动态的报表。

多行卡片有什么用？

当您需要显示详细数据，同时节省空间并保持干净、有条理的外观时，多行卡片非常有用。它们提供了一种简洁而全面的视角，有助于消费者快速理解复杂的内容。

多行卡片在各种业务场景中都有用，例如库存列表、客户画像、财务报告和产品目录。通过以易于阅读的方式呈现内容丰富的数据，多行卡片有助于更好地进行数据传输和分析。

为了帮助您更好地理解多行卡片及其在 Power BI 数据可视化中的重要性，我们将在接下来的章节中介绍如何创建和自定义它们，利用它们的交互性，并查看一些实际应用。

Power BI 中多行卡片的实际用例

Power BI 的多行卡片是一种适应性强的工具，企业和组织可以使用它来以易于理解的方式呈现复杂数据。以下实用示例展示了如何有效使用多行卡片：

1. 产品目录：电子商务公司使用多行卡片来生成全面的产品目录。每张卡片都可以显示产品信息，包括名称、价格、描述和客户评价，从而帮助用户快速比较和选择产品。
2. 库存管理：仓库和库存管理员使用多行卡片来监控库存水平。每张卡片都可以用来代表一个单独的物品，并提供关于该物品的信息，如位置、库存水平和再订购点。用户可以轻松识别需要补货的物品。
3. 员工信息：人力资源部门使用多行卡片来创建员工信息。这些卡片可以显示员工的姓名、照片、联系方式、职位和绩效指标。因此，人力资源部门可以更好地管理他们的员工。
4. 财务报告：会计师和财务分析师使用多行卡片来显示财务报表。每张卡片都可以以有序和结构化的方式显示不同财务报表的组成部分，包括损益表、资产负债表和现金流量表。
5. 客户关系管理 (CRM)：CRM仪表板上的多行卡片使销售团队能够访问全面的客户数据。为了帮助进行更个性化和成功的销售工作，每张卡片都可以包含客户姓名、联系信息、购买历史和先前联系的评论等信息。
6. 项目管理：项目经理使用多行卡片来监控项目任务。一张卡片可以代表一项任务，上面包含任务名称、描述、分配给任务的团队成员、截止日期和完成状态等信息。项目经理可以利用这一点来有效分配资源和跟踪进度。
7. 学校和学院：教育机构使用多行卡片来跟踪他们的学生。学术顾问和管理员可以通过每张卡片显示课程表、成绩、学生 ID、联系信息和课程名称的能力，轻松管理学生数据。

案例研究：销售业绩仪表板

让我们来看一个销售团队使用 Power BI 多行卡片跟踪销售业绩的案例研究。

场景：区域销售经理必须观察每位销售代表及其所在区域的业绩。姓名、区域、销售额和绩效指标等元素包含在数据中。

解决方案：销售经理在 Power BI 中构建了一个包含多行卡片的仪表板。每张卡片代表一名销售人员及其绩效指标。卡片上显示了关键绩效指标 (KPI)、销售人员姓名、区域和总销售额等详细信息。用户可以轻松地浏览卡片，评估他们的业绩，并找出需要改进的领域。多行卡片清晰全面地展示了销售团队的业绩。

在 Power BI 中创建多行卡片

在 Power BI 中创建多行卡片的步骤很简单。借助多行卡片，您可以以易于阅读的方式处理和查看详细数据。以下是创建多行卡片的步骤：

1. 要在 Power BI 中开始创建多行卡片，请打开一个新的报表页面。为此，请单击“新建页面”选项。
2. 导航到新创建报表页面右侧的“可视化”窗格。这次，您可以直接通过单击其符号而不是图表来将“多行卡片”添加到您的报表中。
   
3. 您的数据集中的字段显示在右侧的“字段”窗口中。按照以下步骤设置您的多行卡片以显示特定数据：
4. 将“类别”字段拖放到多行卡片的“字段”部分。您的多行卡片现在将包含技术、办公用品和家具的部分。
   
5. 将“销售额总计”字段拖放到“字段”部分。这将显示每个子类别的总销售额：技术 (836,178.30 美元)、办公用品 (719,067.00 美元) 和家具 (742,012.70 美元)。
6. 将“数量总计”字段拖放到“字段”部分。这将显示每个子类别的总销售数量：办公用品 22,906 件，技术 6,939 件，家具 8,028 件。
7. 将“利润总计”字段拖放到“字段”部分。这将显示每个子类别的总利润：家具带来 18,444.00 美元的利润，办公用品带来 122,474.00 美元的利润，技术带来 145,429.00 美元的利润。

自定义多行卡片

1. 打开“可视化”选项卡，选择“格式化视觉对象”部分，开始自定义多行卡片。

2. 标注值

• 您可以在“标注值”下修改值的字体名称、字体大小和颜色。例如，将字体名称更改为“Segoe UI Semi-Bold”，颜色更改为蓝色。
  
• 类别标签
• 您可以在“类别标签”部分修改值的字体名称、字体大小和颜色。例如，将字体重命名为“Cambria”。

4. 卡片

• 切换“卡片”以显示更多个性化选项。
• 打开“强调栏”并将颜色调整为深红色。
  
• 通过勾选框，您可以在“样式”区域添加顶部、底部、左侧和右侧边框。轮廓的粗细和颜色也可以进行更改。
  
• 您可以在“标题”区域修改值的字体名称、字体大小和颜色。例如，您可以将文本颜色调整为粉色，使其变为粗体，并将字体重命名为“DIN”。

常规格式

1. 财产

• 大多数可视化图表都有“属性”选项。大小、位置和高级选项是可用的三个选项。这些设置通过鼠标单击即可轻松访问，并且通常不使用。
• “大小”允许您更改可视化图表的尺寸。
• “位置”允许您调整可视化图表在报表中的位置。
• “高级选项”允许您控制图层顺序，但这很少使用。

2. 标题：对于每个可视化图表，“标题”格式都是可用的。它允许您为可视化图表添加标题。

• 单击滑块开关使标题变为活动状态。
• 选择“标题”菜单项。
• 您可以使用出现的下拉选项添加标题；例如，“多行卡片”。
• 更改标题的字体类型、大小和其他特征。例如，您可以将对齐方式调整为“居中”。

3. 效果

• “效果”部分有三个功能：背景、视觉边框和阴影。
• “背景”允许您自定义可视化图表的背景颜色。例如，您可以选择紫色以增强透明度。
  
• “视觉边框”功能允许您为可视化图表添加边框。您可以选择圆角并选择边框的颜色。
  
• “阴影”通过阴影效果增强可视化图表的边缘。可以调整阴影颜色和偏移量（例如，右下角）。

4. 标题图标

• 可视化图表顶部的标题图标通常具有“视觉对象上的筛选器”和“更多选项”等设置。
• 单击“标题图标”以获取更改图标颜色的选项。例如，您可以将边框设为黑色。

5. Alt 文本：每个可视化图表都有“Alt 文本”属性。

• 它主要面向使用屏幕阅读器的用户，为视觉对象和图像提供替代描述。
• 当屏幕阅读器处于活动状态时，系统会朗读此 Alt 文本。
• 选择“Alt 文本”选项后，请提供有意义的描述。其中一个选项是“多行卡片”。

连接 Power BI 的问答功能

Power BI 中的问答 (Q&A) 功能是一个了不起的工具，它为您的数据提供了一个自然语言界面。借助此工具，Power BI 将会根据您用日常英语提出的关于数据集的问题，为您提供可视化见解。这意味着您无需成为查询语言或数据专家即可探索和理解您的数据。以下是使用 Power BI 问答功能的逐步教程：

1. 要开始，请打开您的 Power BI 报表画布。
2. 单击右侧“可视化”框中的问答图标。现在您的画布上会显示一个问答可视化图表。
3. 单击问答可视化图中的文本框图标。您可以在下方输入有关数据的查询。当您开始输入时，您可能会注意到正在根据您的数据集为您建议问题。

4. 问答可视化图将根据您的问题显示可视化答案。这些是可视化图的答案，会根据您的查询实时变化。

示例

让我们来看几个实际示例：

a. 总利润：您可以问：“总利润是多少？”

• 问答可视化图将显示总利润为“286.35K 美元”。

b. 平均利润：对于“平均利润是多少？”这个问题：

• 问答图的视觉表示将显示平均利润，例如“28.65 美元”。

c. 按时间顺序的总利润：当您想了解利润如何随时间变化时，您可以问：“显示我按时间顺序的总利润。”

当按订单日期排序时，问答可视化图会将您的数据转换为基于时间线的可视化图，使您能够检查总收入随时间的变化情况。

局限性和挑战

虽然 Power BI 中的多行卡片提供了一种灵活且富有启发性的数据呈现方式，但它们也存在局限性和潜在的挑战。您必须了解这些，以确保您有效地使用它们并在其预期用途的范围内使用。以下是一些主要的缺点和挑战：

1. 空间考虑：当处理具有大量类别或大量数据的任何数据集时，多行卡片会变得拥挤和令人望而生畏。如果空间不足，它们可能不是最佳选择，因为它们可能导致图像混乱且难以查看。
2. 不适用于复杂的数据交互：对于简单、表格化的数据展示，多行卡片效果很好。但是，如果您的数据包含复杂的关联或层次结构，那么表格、矩阵或层次视图等其他可视化形式可能更合适。
3. 定制化有限：尽管多行卡片提供了一些自定义选项，但它们可能不像其他可视化类型那样灵活。如果您需要高度定制化的视觉效果，使用多行卡片可能会带来挑战。
4. 大型数据集性能问题：当使用大型数据集显示多行卡片时，性能可能会受到影响，尤其是在 Power BI Desktop 中。选择此类可视化图时，务必考虑数据集的数量和性能影响。
5. 数据排序挑战：当用户需要在视觉对象内直接排序或与数据进行交互时，可能存在比多行卡片更好的选项。表格或矩阵可视化图更有可能包含交互元素和排序功能。
6. 复杂性和用户理解：在使用大量数据字段时，多行卡片可能会给用户理解数据带来困难。应仔细考虑数据的复杂性以及用户的熟悉程度。
7. 打印挑战：如果您需要打印报表，多行卡片可能无法像预期的那样打印出来，尤其是当您有很多数据时。