Power BI 中的散点图2024年9月20日 | 阅读时长 10 分钟 散点图是 Power BI 和其他数据分析平台中最基本的数据可视化工具之一,通常称为散点图或散点图。每个数据点由一个标记或点表示,各种数据点在二维平面上以图形方式显示。散点图识别数据中的链接、模式和趋势的能力使其非常有用。它们在 Power BI 中至关重要,通过提供对复杂数据集的视觉洞察,帮助用户做出数据驱动的决策。 数据可视化的重要因素出于多种原因,散点图在数据可视化中备受推崇。
散点图在以下情况下特别有用 由于其适应性,散点图在许多不同领域都有应用。以下是 Power BI 散点图特别有用的几种情况: 1. 销售与营销场景:在销售和营销领域,一家企业希望衡量其营销活动的成功程度。 散点图用途:可以使用散点图表示广告支出(X 轴)与销售收入(Y 轴)之间的关系。每个数据点对应一个不同的活动。 分析:企业可以通过查看散点图来发现模式。例如,数据点是否表示有效的活动群集?是否有某些异常情况,尽管花费了大量资金但并未带来更高的收入? 2. 金融分析师场景:金融行业的投资者或金融分析师希望了解利率与股价之间的关系。 散点图用途:对于特定股票或指数,可以使用散点图来比较利率(X 轴)与股价(Y 轴)。 分析:通过查看散点图可以发现趋势。例如,在低利率时期,股价是否普遍上涨,而在高利率时期,股价是否下降? 3. 医疗保健场景:医疗保健管理者旨在根据患者人口统计数据最大化资源分配。 散点图用途:对于一组患者,可以使用散点图来显示患者年龄(X 轴)与医疗费用(Y 轴)之间的关系。 分析:通过查看散点图可以发现年龄与医疗费用之间是否存在相关性。 4. 制造业场景:在制造业中,一家公司旨在减少生产过程中的缺陷。 散点图用途:可以将多个制造批次的生产时间(X 轴)和缺陷率(Y 轴)绘制在散点图上。 分析:企业可以通过分析散点图来发现趋势。例如,生产时间越长与缺陷率越高之间是否存在关联? 5. 环境科学场景:环境科学家有兴趣了解污染如何影响特定区域居民的健康。 散点图用途:对于该区域的个人或人群,可以使用散点图来绘制污染水平(X 轴)与健康结果(Y 轴)。 分析:通过分析散点图可以发现污染水平与呼吸道疾病或心血管疾病等健康问题之间是否存在关系。 6. 教育场景:在教育领域,教师致力于通过了解学生的学习方法来提高学生的学业成绩。 散点图用途:可以使用散点图来显示一组学生随时间推移的学习时间(X 轴)和考试成绩(Y 轴)。 分析:可以通过检查散点图来确定学习时间更多的学生是否倾向于在考试中取得更好的成绩。 7. 房地产场景:房地产投资者希望就购买房产做出明智的决策。 散点图用途:对于一组房产,可以使用散点图来显示房产面积(X 轴)与销售价格(Y 轴)之间的关系。 分析:检查散点图可以显示较大的房屋是否通常卖出更高的价格。 在 Power BI 中创建基本散点图步骤 1:了解您的数据集您的数据集包含各种列。以下是示例列列表:
![]() 步骤 2:打开 Power BI 并加载您的数据集打开 Power BI 并将您的数据集加载到 Power Query 编辑器中。 ![]() 步骤 3:创建散点图1. 在 Power BI 中,单击右侧“可视化”部分中的“散点图”图标。这将创建一个空白的散点图画布。 ![]() ![]() 步骤 4:向散点图添加数据2. 将数据集中的“销售额”列拖放到散点图的“X 轴”字段。X 轴现在代表销售数据。X 轴(销售额)可帮助您了解每种产品能带来多少收入。 ![]() 3. 将数据集中的“利润总计”列拖放到散点图的“Y 轴”字段。Y 轴现在代表利润数据。Y 轴(利润总计)显示每个类别中产品获得的利润总额。 ![]() 4. 将“类别”列拖放到散点图的“图例”字段。这会按产品类别对数据点进行分类。每个类别,如“家具”、“办公用品”和“技术”,在图表中都会获得唯一的颜色。图例(产品类别)可让您快速识别每个数据点所属的类别。 ![]() 5. 将“数量”列拖放到散点图的“大小”字段。气泡的大小表示每种产品售出的总数量。较大的气泡代表销售数量较高的产品。 ![]() 步骤 5:添加工具提示以获取更多信息6. 要在用户将鼠标悬停在数据点上时提供额外信息,请将任何相关列(例如“客户名称”和“州”)拖放到“工具提示”字段。工具提示通过显示客户名称和与每个产品相关的州来提供额外上下文。这对于识别与特定客户或地区相关的趋势或异常值很有用。例如,如果您将鼠标悬停在一个数据点上,它可能会显示“客户名称:John Doe”和“州:California”。 ![]() 此散点图可视化了不同产品类别之间销售额与累计利润的关系。 图表上的每个数据点代表特定类别中的一个产品。 步骤 6:自定义您的散点图您可以通过调整图表标题、轴标签、颜色和其他格式选项来进一步自定义散点图。 ![]() 自定义 X 轴7. 单击 X 轴选项。
8. 自定义 X 轴上的值。
![]() 9. 自定义 X 轴标题。
![]() 自定义 Y 轴10. 单击 Y 轴选项。
![]() 11. 自定义 Y 轴范围。
![]() 12. 自定义 Y 轴上的值。
![]() 13. 自定义 Y 轴标题。
![]() 自定义图例图例用于对数据进行子类别划分,以便更好地进行分析。它们将数据划分为不同的子组。请按照以下步骤自定义图例: 14. 自定义图例文本
![]() 15. 调整图例位置
![]() 自定义网格线网格线是提供数据参考的背景线。以下是自定义网格线的方法: 16. 自定义水平网格线
![]() 17. 切换网格线开/关
![]() 自定义标记标记是散点图上每个数据点的终点。以下是自定义标记的方法: 18. 自定义标记形状和颜色
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![]() 19. 将标记应用于特定数据
属性属性选项通常存在于每个可视化中,并包含三个选项:大小、位置和高级选项。这些选项可帮助您自定义可视化的大小、在报告中的位置以及图层顺序等高级设置。它们通常通过鼠标单击访问,并且不经常用于基本格式设置。 ![]() 标题标题格式选项存在于每个可视化中,允许您为图表添加标题以提高清晰度。以下是自定义标题的方法: 20. 添加标题
21. 更改标题颜色
![]() 影响效果部分包含三个功能:背景、视觉边框和阴影。以下是如何使用这些选项: 22. 自定义视觉边框和阴影
![]() 标题图标标题图标是可视化顶部的选项。在散点图中,通常有两个选项:“视觉对象上的筛选器”和“更多选项”。以下是如何自定义它们: 23. 自定义标题图标
![]() 工具提示工具提示会在您将鼠标悬停在可视化对象上时提供额外信息。以下是如何配置工具提示: 24. 自定义工具提示
![]() 替代文本Alt 文本是每个可视化中都存在的属性,主要用于可访问性目的。屏幕阅读器使用它来向无法看到视觉对象的用户描述视觉内容。以下是如何使用它: 25. 添加 Alt 文本
![]() 步骤 7:保存并发布26. 对散点图满意后,保存您的 Power BI 报告并发布以共享您的见解。 ![]() 下一个主题Power BI 中的漏斗图 |
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