测试数据管理 (TDM) 概述

测试数据管理 (TDM) 是测试工作集不可或缺的一部分，它需要确保测试人员拥有良好的数据，以便他们能够轻松地执行任务。TDM 提供了测试数据的适用性，此外还提供了一个直接嵌入的测试支持，可以作为用户工作的一部分进行操作。如今，技术的飞速发展使得数据收集变得更加简化，当前的技术能够快速地进入组织。法规合规性成为测试数据管理的主要要素，确保遵守标准和指南非常重要。

测试数据管理基础

• 数据源： TDM 包括从不同来源获取测试设计信息的库：数据库、文件、API 等。因此，在场景创建和最大覆盖率的过程中，基本项就是从这些来源获得的。
• 测试数据： 测试数据是 TDM (TM) 的核心组成部分，它包括输入值、期望结果以及验证系统正常运行所需的一切。因此，模拟器被设计成具有令人难以置信的真实感和活力。这将导致模拟错误并暴露缺陷。
• 克隆： 在 TDM 中，克隆是复制生产数据或测试数据组以生成系统副本的功能，这些副本专注于在不影响基线数据的情况下在环境中执行许多测试。因此，开发人员可以不受限制地访问大量数据，并可以安全地避免与其他数据混淆，因为仍然可以维护数据的真实性和安全性。
• 报告： 测试报告发挥着重要作用，因为它包括自动化系统的测试阈值、数据质量和整个测试过程。有趣的是，从交通分流活动中获得的观察结果将被汇总到此度量标准生成的报告中；这些报告将向各级决策者传达关注程度、为应对负面影响所采取的措施、计划和步骤的审查以及避免交通事故。

测试数据管理特性

• 数据剖析： 分析可用数据以评估其质量、结构，并找出可能存在的问题。
• 数据转换： 根据需要调整数据，或将其转换为当前测试和应用程序所需的格式。
• 数据刷新： 支持应用程序定期更新测试数据，这意味着应用程序或数据发生变化，或者数据已过时。
• 数据屏蔽： 匿名化或隐藏敏感数据，以维护隐私和/或遵守法规。
• 数据验证： 确保实际测试数据符合必要标准，并维护既定的数据质量规则。
• 数据使用报告： 开发能够查看测试数据如何使用的报告，以确定在特定测试会话中运行了哪些数据集。
• 数据策略： 制定适用于测试的数据处理、存储和处置的规则和法规。
• 敏感数据保护： 确保采取相关安全措施来保护敏感数据，如患者标识符、财务信息和特权记录，防止未经授权的个人侵犯这些信息。

测试数据管理的功能

测试数据管理 (TDM) 的功能涉及几个关键流程

• 分析和识别： TDM 应用复杂的、有意义的方法将可用数据转化为有用的信息，并帮助发现问题或缺陷。它为此目的结合了合成数据，消除了未知数据量，为测试目的开发了数据集。
• 高效的测试数据创建： 通过收集最少必要的数据集，公司可以节省浪费，因为他们将测试工作减少到最基本。这并不会减少评估所需的时间，并能保持更好的全局覆盖。
• 自动化数据检索： 通过这种方式，数据管理专业人员克服了数据中的不精确性，并直接获取特定信息。测试数据管理工具是高效软件测试的关键，它们可以最大限度地减少工作量，并允许测试人员轻松获取所需数据。
• 集中式数据存储： TDM 将准确有效的、易于理解的数据存储在集中式数据仓库中，其形式会产生有价值的输出。这些可以重复使用的数据会被保存并根据测试团队不断变化的需求进行访问。这通过减少冗余来加快了过程。
• 自动化数据交付： 用户能够自动即时获取所需数据，从而避免了手动准备数据所需的时间和精力。这种无缝的方法提供了连续性，并且不会中断测试活动的正常日常运营。
• 缺陷解决和中断避免： TDM 还可以快速解决潜在问题并避免任何障碍。它通过允许应用程序团队成员在线访问适当的数据来实现这一点。
• 测试数据克隆： 当你分发测试数据时，这是一个克隆过程，它不仅确保了原始数据集的完整性，还使得数据挖掘的其他操作成为可能。因此，将数据复制到数据库和其他东西中会自动完成，而不会对执行日常任务的人员造成大量数据传输。
• 安全性和成本效益： TDM 在人员处理数据时维护数据安全并防止信息丢失。采用的测试管理团队以较低的每安装行价格确保了顶级的系统有效性，这是最有效和最佳的情况。

测试数据管理 (TDM) 的重要性

测试数据管理 (TDM) 的重要性源于其生产高质量软件、防止与需要修复的 Bug 相关的怪异性，同时又保持原始数据的完整性。通过防止信息中断，负责为需要及时测试数据的应用程序成员负责，从而避免了额外费用，TDM 成为软件应用程序开发的一个基本因素。TDM 包含安全敏感信息、数据安全定位以及在不给团队成员带来额外步骤的情况下供测试人员访问等特性。

一些现代的测试数据管理工具专注于将数据存储在各种不同类型、形状和位置，以方便后续操作。这会查找已识别的特定人类类型数据，区分所有数据类型，并涵盖敏感信息的所有 kw pay。此外，它们会检查从真实数据到基线数据的值的变化，以进行验证，并再次检查测试数据以确保准确性。真正重要的是，这类工具极大地缩短了测试时间，从而降低了相关的成本和时间超支。

测试数据管理 (TDM) 的挑战与解决方案

1. 测试数据的适当可用性

• 挑战： 数据需求是事先最重要的因素。
• 解决方案： 创建数据交付流程，以便在测试前提供所需信息，从而在准备就绪的阶段进行测试。

2. 维护数据质量

• 挑战： 作为流程的一部分，必须检查测试数据的质量是否符合标准要求。
• 解决方案： 在使用测试数据之前，通过验证其准确性和有效性来对测试数据进行全面的质量保证。

3. 为测试数据提供适当的存储

• 挑战： 在满足实时存储要求的同时，对测试数据进行存储，同时控制相关的处理费用。
• 解决方案： 规划和设置适当的测试数据存储空间，并采用能够平衡处理和存储成本的存储管理方法。

4. 及早识别损坏数据

• 挑战： 深度学习算法能够在测试过程中及早识别损坏数据。
• 解决方案： 建立可靠的数据验证系统，在早期阶段剔除损坏数据并将其从测试结果中移除，将对测试结果产生积极影响。

5. 缺乏领域知识

• 挑战： 缺乏对特定行业需求和特点的全面了解。
• 解决方案： 通过培训和教育计划，人们将能够获得必要的领域知识，从而做出基于事实的决策以及领域专业知识。

这些解决方案为系统地解决测试数据管理 (TDM) 中的各种挑战提供了一个良好的开端。

结论

总之，测试数据管理 (TDM) 成为软件测试的一个重要支柱，它不仅提供相关数据，还使测试人员能够识别系统问题，并及时获取高质量软件开发的要求更新。测试数据质量保证和法规合规性非常重要，因此 TDM 可以与最高质量的软件项目相提并论。