六西格玛

六西格玛是通过识别和消除缺陷原因并减少制造和业务流程中的可变性来提高输出质量的过程。 制造过程的成熟度可以通过西格玛等级来定义，该等级表明其无缺陷产品的百分比。 六西格玛方法是一种统计学上预期99.99966%的所有产生组件某些特征的机会都不会出现缺陷的方法（每百万个机会中有3.4个缺陷特征）。

六西格玛的历史

六西格玛是一套用于过程改进的方法和工具。 它由工程师 Sir Bill Smith 在 1986 年在 Motorola 工作时推出。 1980 年代，Motorola 正在开发 Quasar 电视，该电视很有名，但当时由于图像质量和声音变化而出现了许多缺陷。

通过使用相同的原材料、机械和劳动力，一家日本公司接管了 Quasar 电视的生产，并在几个月内生产出错误更少的 Quasar 电视机。 这是通过改进管理技术获得的。

六西格玛于 1986 年被摩托罗拉首席执行官 Bob Galvin 采用，并于 1993 年 12 月 28 日注册为摩托罗拉商标，然后成为质量领导者。

六西格玛的特性

六西格玛的特性如下

1. 统计质量控制： 六西格玛源自希腊字母 σ (Sigma)，希腊字母 σ 用于表示统计学中的标准差。 标准差用于测量方差，就输出质量而言，它是衡量不合格的重要工具。
2. 有条理的方法： 六西格玛不仅仅是一种理论上的质量改进策略，因为它具有明确定义的系统应用方法，即 DMAIC 和 DMADV，可用于提高生产质量。 DMAIC 是 Design-Measure- Analyze-Improve-Control 的首字母缩写。 替代方法 DMADV 代表 Design-Measure- Analyze-Design-Verify。
3. 基于事实和数据的方法： 六西格玛的统计和方法方面显示了该技术的科学基础。 这突出了六西格玛的基本要素，即基于事实和数据。
4. 基于项目和目标焦点： 六西格玛流程是为组织的定制项目而实施的，以满足其规范和要求。 该流程灵活地适应项目运行的要求和条件，以获得最佳结果。
5. 以客户为中心： 以客户为中心是六西格玛方法的基础。 质量改进和控制标准基于特定的客户要求。
6. 质量管理的团队合作方法： 六西格玛流程要求组织在控制和提高质量方面进行组织。 六西格玛涉及大量培训，具体取决于个人在质量管理团队中的角色。

六西格玛方法论

六西格玛项目遵循两种项目方法

1. DMAIC
2. DMADV

DMAIC

它指定了一种数据驱动的质量策略来改进流程。 该方法用于增强现有的业务流程。

DMAIC 项目方法有五个阶段

1. 定义： 它涵盖流程图和流程图、项目章程制定、问题解决工具以及所谓的 7-M 工具。
2. 测量： 它包括测量原理、连续数据和离散数据以及测量尺度，变异原理概述以及连续数据和离散数据的重复性和再现性 (RR) 研究。
3. 分析： 它涵盖建立流程基线、如何确定流程改进目标、知识发现，包括描述性和探索性数据分析和数据挖掘工具、统计过程控制 (SPC) 的基本原理、专用控制图、流程能力分析、相关性和回归分析、分类数据分析和非参数统计方法。
4. 改进： 它涵盖项目管理、风险评估、流程模拟和实验设计 (DOE)、稳健设计概念和流程优化。
5. 控制： 它涵盖流程控制计划、使用 SPC 进行操作控制和 PRE-Control。

DMADV

它指定了一种数据驱动的质量策略，用于设计产品和流程。 此方法用于创建新的产品设计或流程设计，从而产生更可预测、更成熟和无检测的性能。

DMADV 项目方法有五个阶段

1. 定义： 它定义了需要解决的问题或项目目标。
2. 测量： 它测量并确定客户的需求和规范。
3. 分析： 它分析流程以满足客户需求。
4. 设计： 它可以设计一个能够满足客户需求的流程。
5. 验证： 它可以验证设计性能和满足客户需求的能力。