Musa-Okumoto 对数模型2025 年 3 月 17 日 | 阅读 1 分钟 故障强度是 ![]() 属于均值函数 ![]() 这是 Musa-Okumoto 对数模型的函数形式 ![]() 与 Musa 的基本执行时间模型一样,Musa 和 Okumoto 的“对数泊松执行时间模型”也是基于以执行时间衡量的故障数据。 假设
正如通过故障暴露率推导 Musa-Okumoto 对数模型所显示的那样,指数递减的故障强度意味着每个故障的危险率具有浴缸曲线的形状。 下一个主题软件维护 |
软件可靠性模型指示了定义软件故障随时间行为的随机过程的形式。 软件可靠性模型已经出现,因为人们试图了解软件如何以及为什么会失败的特征,并试图量化软件的可靠性。 已经有 200 多个模型...
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Jelinski 和 Moranda 模型 Jelinski-Moranda (JM) 模型也是一个马尔可夫过程模型,它对许多后来的模型产生了强烈的影响,这些模型实际上是这个简单模型的修改。 JM 模型的特征 以下是 JM 模型的特征: 这是一个二项式类型模型 这当然是...
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此模型由 J.D. Musa 于 1979 年建立,它基于执行时间。 基本执行模型是最流行且通常使用的可靠性增长模型,这主要是因为: 实用、简单且易于理解。 它的参数与现实世界明显相关。 它...
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Goel 和 Okumoto 于 1979 年开发的模型基于以下假设: 在时间 t 经历的故障数量遵循泊松分布,其均值函数为 μ (t)。 此均值方法具有边界条件 μ(0) = 0 和 Limt∞μ(t)...
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