面向规模的度量

LOC 度量

它是最早且更简单的用于计算计算机程序大小的度量之一。 它通常用于计算和比较程序员的生产力。 这些度量是通过将质量和生产力度量值归一化，并考虑产品的大小作为度量来得出的。

以下是关于 LOC 度量的要点：

1. 在面向规模的度量中，LOC 被认为是归一化值。
2. 这是一种较旧的方法，它是在 FORTRAN 和 COBOL 编程非常流行时开发的。
3. 生产力定义为 KLOC / EFFORT，其中 effort 以人月为单位衡量。
4. 面向规模的度量取决于所使用的编程语言。
5. 由于生产力取决于 KLOC，因此汇编语言代码将具有更高的生产力。
6. LOC 度量需要一定程度的细节，而这在实践中可能无法实现。
7. 编程语言越具表现力，生产力就越低。
8. LOC 测量方法不适用于处理可视化（基于 GUI）编程的项目。 如前所述，图形用户界面 (GUI) 基本上使用表单。 LOC 度量不适用于此处。
9. 它要求所有组织必须使用相同的方法来计算 LOC。 这是因为某些组织仅使用可执行语句，某些组织使用有用的注释，而某些组织则不使用。 因此，需要建立标准。
10. 这些度量标准并未被普遍接受。

基于软件的 LOC/KLOC 计数，可以计算出许多其他指标

1. 错误/KLOC。
2. $/ KLOC。
3. 缺陷/KLOC。
4. 文档页数/KLOC。
5. 错误/PM。
6. 生产力 = KLOC/PM (effort 以人月为单位衡量)。
7. $/每页文档。

LOC的优势

1. 易于测量

LOC的缺点

1. 它是在代码上定义的。 例如，它无法衡量规范的大小。
2. 它仅描述了大小的一个特定视图，即长度，而不考虑功能或复杂性
3. 糟糕的软件设计可能会导致过多的代码行
4. 它依赖于语言
5. 用户不容易理解它