功能点 (FP) 分析

功能点分析 (FPA) 最初由 Allan J. Albrecht 于 1979 年在 IBM 开发，并由国际功能点用户组 (IFPUG) 进一步修改。FPA 用于估算软件项目，包括其测试的功能性或软件产品的功能规模。然而，功能点分析也可以用于产品的测试估算。产品的功能规模以功能点衡量，功能点是一种衡量软件应用的测量标准。

FPA 的目标

功能点分析的基本和主要目的是根据客户、顾客和利益相关者的要求，测量并提供软件应用的功能规模。此外，它还用于衡量软件项目的开发及其维护，在整个项目过程中始终如一，无论工具和技术如何。

以下是关于 FPs 的几点说明：

1. 应用的 FPs 是通过计算应用中使用的函数数量和类型来确定的。应用中使用的各种函数可以分为五种类型，如表所示：

FP 属性类型

所有这些参数随后都单独评估其复杂性。

FPA 功能单元如图所示：

2. FP 表征了软件系统的复杂性，因此可以用来描绘项目时间和人力需求。

3. 开发项目所需的精力取决于软件的功能。

4. FP 与编程语言无关。

5. FP 方法用于数据处理系统、信息系统等业务系统。

6. 上述五个参数也称为信息域特征。

7. 上述所有参数都分配了经过实验确定的权重，如表所示：

5-FP 属性的权重

将功能复杂度乘以每个功能对应的权重，并将这些值相加，以确定子系统的 UFP（未调整功能点）。

此处，权重因子对于测量参数类型将是简单、平均或复杂的。

因此，功能点 (FP) 通过以下公式计算：

              FP = Count-total * [0.65 + 0.01 * ∑(f_i)]
              = Count-total * CAF

其中 Count-total 从上表获得。

              CAF = [0.65 + 0.01 *∑(f_i)]

其中 ∑(f_i) 是所有 14 个问卷的总和，表示复杂性调整值/因子-CAF（其中 i 的范围从 1 到 14）。通常，会向学生提供 ∑(f_i) 的值。

另请注意，∑(f_i) 的范围从 0 到 70，即，

              0 <= ∑(f_i) <=70

且 CAF 的范围从 0.65 到 1.35，因为

1. 当 ∑(f_i) = 0 时，CAF = 0.65
2. 当 ∑(f_i) = 70 时，CAF = 0.65 + (0.01 * 70) = 0.65 + 0.7 = 1.35

基于软件的 FP 衡量，可以计算许多其他指标：

1. 错误/FP
2. $/FP。
3. 缺陷/FP
4. 文档页数/FP
5. 错误/PM。
6. 生产力 = FP/PM（工作量以人月衡量）。
7. $/文档页数。

8. 应用的 LOCs 可以从 FPs 估算。也就是说，它们可以相互转换。这个过程被称为“逆向计算”（backfiring）。例如，1 FP 大约等于 100 行 COBOL 代码。

9. FP 度量主要用于衡量管理信息系统 (MIS) 软件的规模。

10. 但上面获得的功能点是未调整功能点 (UFP)。这些子系统的 UFP 通过考虑一些更通用的系统特征 (GSC) 进一步调整。需要考虑 14 个 GSC。调整 UFP 的过程如下：

1. 对这 14 个 GSC 中的每一个，影响程度 (DI) 以 0 到 5 的等级进行评估。(b) 如果某个 GSC 没有影响，则其权重取为 0；如果它有强烈影响，则其权重为 5。
2. 将所有 14 个 GSC 的得分汇总，以确定总影响程度 (TDI)。
3. 然后使用公式从 TDI 计算值调整因子 (VAF)：VAF = (TDI * 0.01) + 0.65

请记住，VAF 的值在 0.65 到 1.35 之间，因为

1. 当 TDI = 0 时，VAF = 0.65
2. 当 TDI = 70 时，VAF = 1.35
3. 然后将 VAF 乘以 UFP，得到最终的 FP 计数：FP = VAF * UFP

示例： 计算以下数据的功能点、生产力、文档、每个功能的成本：

1. 用户输入数量 = 24
2. 用户输出数量 = 46
3. 查询数量 = 8
4. 文件数量 = 4
5. 外部接口数量 = 2
6. 工作量 = 36.9 人月
7. 技术文档 = 265 页
8. 用户文档 = 122 页
9. 成本 = $7744/月

各种处理复杂性因子为：4, 1, 0, 3, 3, 5, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 4, 5。

解决方案

所以所有 f_i (i ← 1 到 14) 的和 = 4 + 1 + 0 + 3 + 5 + 4 + 4 + 3 + 3 + 2 + 2 + 4 + 5 = 43

                FP = Count-total * [0.65 + 0.01 *∑(f_i)]
                = 378 * [0.65 + 0.01 * 43]
                = 378 * [0.65 + 0.43]
                = 378 * 1.08 = 408

文档总页数 = 技术文档 + 用户文档
                = 265 + 122 = 387 页

文档 = 文档页数/FP
                = 387/408 = 0.94

区分 FP 和 LOC