SAP ABAP 数据字典 (DDIC) 是什么？

分布式计算数据字典 (DDIC) 的概念围绕着成为一个关键的存储库，它使用户能够有效地管理和维护与特定数据库相关的一系列对象。DDIC 作为集中式存储核心运行，其中包含 SAP 系统中使用的所有数据的详细描述的存储库，精心设计以消除冗余并促进简化的数据管理。有了 DDIC，其中包含的数据就不再仅仅是信息；它就变成了整个系统的一个集成、一致且得到加强的资产。

在这个广阔的领域中，ABAP 数据字典，通常称为 DDIC，成为存储和管理与各种数据库对象相关的复杂元数据的中心枢纽。这些对象包括表、视图、结构、数据元素、域和搜索帮助。此存储库的核心是一个复杂的基础设施，它将这些组件协调成一个有凝聚力的整体，使它们易于访问和结构化以获得最佳利用。

访问 ABAP 数据字典的一个基本门户是图形用户界面，称为 SE11。该界面为开发人员提供了一个直观的平台，不仅可以创建，还可以修改和精细管理大量的数据库对象。这消除了在不同界面或系统之间进行繁琐的来回操作的需要，从而创建了一个有利于效率和生产力的统一环境。除了图形界面，ABAP 数据字典还通过一组 API 向程序化访问敞开了大门，这一功能为开发人员提供了更高的灵活性和定制性。

ABAP 数据字典充当 SAP 生态系统中数据结构及其复杂定义进行复杂编排的控制中心。这种统一的因素使用户能够以连贯的方式与数据库对象进行交互，而不管任务的复杂程度如何。DDIC 的总体影响不仅限于维护数据库对象的存储库，还扩展到塑造和影响它们在 SAP 系统中的行为、性能和属性。

在 DDIC 在 SAP 架构中所扮演的众多角色中，一个突出的功能是坚定地促进数据一致性和完整性。它通过严格执行保护数据关系完整性的参照完整性约束来实现这一点。此外，DDIC 还协助管理数据类型和数据域，确保数据符合预定义的标准集，从而实现可靠性和准确性。

此外，ABAP 数据字典不仅仅是一个被动的元数据存储库。它还在代码生成领域发挥着积极作用。通过其可用的各种工具，DDIC 使开发人员能够生成与数据库无关的 ABAP 代码。此功能在数据库迁移期间特别有利，因为它简化了迁移过程并减轻了从一个数据库系统过渡到另一个数据库系统所涉及的复杂性。在应用程序可移植性的宏伟计划中，此属性通过为在不同数据库环境中维护应用程序提供坚实的基础，成为一个颠覆者。

ABAP 数据字典的基石是定义 SAP 景观中数据库对象的结构和组织的基本类型。这些基本类型封装了广泛的数据表示

1. 字符串：作为文本或字母数字数据的载体，通过“字符”或“字符串”等数据类型进行区分。“字符”类型是固定长度字符串，而“字符串”类型是可变长度的对应项。
2. 整数：为 SAP 环境中的整数奠定基础。“整数”数据类型承担表示带符号或无符号整数的任务，并且可以灵活地定义特定长度。
3. 浮点数：用于表示小数，采用“浮点数”或“实数”数据类型的身份。
4. 日期：在 SAP 系统中作为日期表示的守护者，站在“日期”数据类型之下。此表示优雅地封装了年、月和日组件。
5. 时间戳：作为显示日期和时间的坚定支持者，“时间戳”数据类型通过包含年、月、日、时、分和秒组件来融合两个时间维度。
6. 货币金额：作为 SAP 系统中表示货币值的基石。“货币”数据类型承担表示带符号或无符号小数的任务，具有特定的长度和精度配置，以确保精度。

这些基本类型作为构成 SAP 数据库对象基础的构建块。通过利用这些基本结构，开发人员可以仔细地创建单个数据元素，例如数据库表中的字段，以及它们底层的数据表示。

ABAP 数据字典展开了一个多层面的功能织锦，跨越了广阔的 SAP 景观。在其核心功能中，DDIC 编排了几个关键角色

对象定义：DDIC 将自身确立为负责存储从表到视图和结构的各种数据库对象定义的中心存储库。这个广泛的存储库封装了一套全面的数据

数据完整性：ABAP 数据字典 (DDIC) 可确保数据库中的数据准确且一致。它通过执行规则来防止数据损坏或不一致来实现这一点。例如，它会检查数据库不同部分之间数据之间的关系是否正确维护，以及数据值是否满足某些验证标准。这确保了存储在数据库中的数据是可靠和值得信赖的。

代码生成：ABAP 数据字典还提供了帮助开发人员创建与数据库交互的代码的工具。这一点很重要，因为不同的数据库可能对如何访问和操作数据有不同的要求。DDIC 生成的代码是针对所使用的特定数据库量身定制的，从而使开发人员更容易编写与数据库无缝配合的程序。这可以简化在不同数据库之间迁移应用程序或升级数据库的过程，而无需重写大量代码。

安全性：安全性是任何数据库系统中的一个主要问题。ABAP 数据字典通过提供控制谁可以访问数据库的特定部分以及他们可以执行什么操作的功能来解决这个问题。这有助于保护敏感数据免遭未经授权的访问或修改。例如，DDIC 允许管理员定义确定哪些用户可以查看或修改某些数据的角色和权限。这确保数据保持机密并免受潜在威胁。

性能优化：快速高效的数据库对于平稳的应用程序性能至关重要。ABAP 数据字典通过提供创建索引和缓存的工具来帮助优化数据库性能。索引通过创建指向数据库中特定数据的快捷方式来加快数据检索速度，而缓存将常用数据存储在内存中以便更快地访问。这些功能提高了数据库操作的速度和响应能力，使应用程序运行得更平稳。

数据访问：简单一致的数据访问对于应用程序开发至关重要。ABAP 数据字典通过提供统一的方式来访问和管理数据库中存储的数据来简化这一点。开发人员可以使用标准化方法来检索、更新和操作数据，而不管底层数据库技术如何。这简化了开发过程并降低了编写与数据库相关的代码的复杂性。

用户界面：ABAP 数据字典包含一个用户友好的图形界面 (SE11)，允许开发人员处理数据库对象。该界面简化了创建、修改和维护数据库对象等任务。它提供了一种直观的数据定义管理方式，降低了开发人员的学习曲线，并使他们能够更高效地工作。

这些功能是由 ABAP 数据字典执行的重要任务。它在 SAP 系统中扮演着核心角色，确保数据库对象和数据的一致管理。

ABAP 字典 3 个级别：ABAP 数据字典在三个不同级别上运行

域级别：此级别定义单个字段的基本属性，例如其数据类型（数字、文本、日期/时间）和大小。它还指定适用于字段数据的任何规则或约束。

数据元素级别：在此，数据元素通过组合多个域来提供字段的更高级别描述。数据元素为字段提供语义含义，例如“产品代码”或“订单日期”。

表级别：最高级别涉及表，这些表包含数据元素和域之间的结构和关系。表允许构建复杂的数据模型，从而方便 SAP 系统中数据的存储和检索。

这三个级别相互作用，为 SAP 应用程序中的数据管理提供了一个全面的框架。

ABAP 字典中的聚合对象

ABAP 数据字典中的聚合对象将其他对象分组在一起，以简化数据定义的管理和重用。ABAP DDIC 中存在几种聚合对象类型

数据库表

在 SAP ABAP 的世界里，数据库表扮演着至关重要的角色，它们为 SAP 系统中的数据存储提供了场所。将它们想象成电子表格，信息整齐地组织成行和列。要使这些表栩栩如生，您可以通过 SE11 事务利用 ABAP 数据字典 (DDIC)。DDIC 中的这个方便的工具集允许您按照自己的意愿设计表，调整其字段特性、键和索引等功能。这就像拥有一个工具箱，可以按您想要的方式塑造和修改表。

不同类型的表：在 SAP ABAP 中，有两种主要的表类型：透明表和池表。透明表在其字段和数据库列之间具有直接匹配。另一方面，池表具有更灵活的连接，其中多个字段对应于单个数据库列。

创建表：您可以使用 SE11 事务在 ABAP 数据字典 (DDIC) 中创建表。

DDIC 提供了设置表字段、键和索引的工具。在使用 ALTER 语句更改表结构时要格外小心，因为这可能会影响使用该表的现有程序。

存储数据：假设表是数据按行和列组织的电子表格。您可以使用 INSERT 语句向表中添加数据，并使用 SELECT 语句检索数据。表也可以与其他表组合或“连接”以从多个来源收集信息。

视图

SAP ABAP 中的视图就像虚拟表，显示来自一个或多个数据库表的数据。它们通过提供底层数据的统一视图来简化数据访问。SAP ABAP 中有两种主要的视图类型：数据库视图和维护视图。数据库视图表示来自多个表的数据，而维护视图提供了一种简便的方式来管理表中的数据。

创建视图：要创建视图，请在 ABAP DDIC 中使用 SE11 事务。您可以使用此界面定义视图的字段、键和索引。请记住，应谨慎使用 ALTER 语句更改视图的结构，以避免影响使用该视图的现有程序。

使用视图：视图通过显示底层信息的统一画面，提供了一种有组织的数据访问方式。要检索数据，您可以使用 SELECT 语句，这与处理表类似。视图也可以与其他视图或表连接，以从各种来源提取数据。

数据类型

数据类型定义了字段中可以存储什么类型的信息。ABAP DDIC 具有预定义的字符、数字和日期等数据类型，以及创建自定义数据类型的能力。数据类型在定义表中和结构中数据的存储方式方面起着重要作用。

预定义数据类型：ABAP DDIC 附带现成的字符、数字和日期等数据类型。这些用于定义表和结构中的字段。

自定义数据类型：ABAP DDIC 还允许您创建满足特定需求的自定义数据类型。当预定义类型不完全符合您的要求时，自定义数据类型很有用。

使用数据类型：数据类型决定了字段可以存储的数据的类型、大小和格式。它们就像表和结构中字段的构建块。

类型组

类型组在 SAP ABAP 中将相关数据类型分组在一起，以便于管理和重用。通过将数据类型放入类型组，您可以简化它们在不同程序中的使用，并确保数据定义的统一性。要创建类型组，您可以在 ABAP DDIC 中使用 SE11 事务。

类型组的目的：在 SAP ABAP 中，类型组充当数据类型组织者的角色。它们汇集了各种数据类型，简化了它们的管理并实现了它们的重用。它们的多功能性在于它们的通用性——类型组中包含的数据类型可以在不同程序中使用。这简化了在 SAP 系统广阔景观中保持数据定义一致性的过程。

创建类型组：在 ABAP 数据字典 (DDIC) 中，通过 SE11 事务可以轻松创建类型组。DDIC 配备了工具，使您能够定义类型组中的数据类型。此外，您可以轻松地将这些类型组分配给各种程序。

使用类型组：当您在多个程序中使用类型组中的数据类型时，真正的魔法就会发生。这种巧妙的举动减少了在不同程序中复制相同数据类型定义的需要。结果是？在 SAP 系统广阔的景观中，维护统一的数据定义变得轻而易举。

域

域在 SAP ABAP 中定义表中字段的特征。它们设置了可以输入的数据类型的规则，例如数据类型、长度和小数位数。您可以使用 SE11 事务在 ABAP DDIC 中创建域。

域的目的：在 SAP ABAP 中，域充当表中特定字段的蓝图。将其视为一组定义字段特征的指南，例如其数据类型、大小、格式，甚至它可以包含的值。

创建域：在 ABAP 数据字典 (DDIC) 中，使用 SE11 事务可以轻松创建域。DDIC 中的此工具箱为您提供了勾勒域的数据类型、大小和格式所需的工具。如果需要，您还可以添加额外的规则或限制。

使用域：域用于设置表中各个字段的规则。通过利用域，您可以为各种表中的数据类型和规则建立一致的框架。这种巧妙的技巧使得在整个范围内保持数据定义的统一性变得更加顺畅。

6. 搜索帮助

在 SAP ABAP 中，一个有价值的工具称为搜索帮助发挥作用。它的任务？协助用户在数据字段中查找特定值。此有用的功能充当一种输入指南，向用户展示特定字段的批准值列表。在 ABAP 数据字典 (DDIC) 的世界中，可以将搜索帮助链接到字段，从而在用户输入数据时为他们提供有效选项的列表。想要创建搜索帮助？ABAP DDIC 中的 SE11 事务是您的首选目的地。

搜索帮助的目的：SAP ABAP 中的搜索帮助充当为事务中的指定字段提供潜在值列表的角色。这避免了用户手动输入数据的麻烦，因为它向他们提供了允许的选择范围。

构建搜索帮助：创建搜索帮助的旅程始于 ABAP DDIC，通过 SE11 事务。在此领域，提供了一套工具来构建基本组件：字段、数据源和搜索逻辑，所有这些都构成了强大的搜索帮助的基础。

利用搜索帮助：一旦构建完成，搜索帮助就会在事务过程中发挥作用，为用户提供特定字段的可能值列表。这个动态助手改变了数据输入，确保只接受允许的值，从而维护数据完整性。

7. 锁定对象

在 SAP ABAP 领域，锁定对象作为多用户环境中数据同步的守护者。以协调一致的方式协调对共享数据的访问。设想一下：锁定对象的角色是防止多个用户同时修改同一条数据记录，这种做法可能导致差异和故障。在 ABAP 数据字典 (DDIC) 中，可以通过 SE11 事务实现锁定对象与特定表或字段的创建和对齐。

锁定对象的目的：锁定对象在 SAP ABAP 中出现，用于编排对共享数据的同步访问。通过这样做，它们可以防止同一数据被多个程序同时访问，从而避免任何潜在的错位和不准确。

创建锁定对象：通过 SE11 事务，在 ABAP DDIC 中创建您的锁定对象。在这里，一套工具随时可用，指导您创建锁定对象的身份、目的以及它所小心保护的数据。

应用锁定对象：一旦投入使用，锁定对象就会充当同步数据访问的指挥者。它们组织有序的流程，确保多个程序在尝试访问相同数据时不会相互干扰。通过这种编排，可以优雅地避免不一致和错误的可能性。