中点椭圆算法17 Mar 2025 | 4 分钟阅读 这是一种扫描转换椭圆的增量方法,该椭圆以标准位置的原点为中心,即主轴和副轴与坐标系轴平行。 它与中点圆算法非常相似。 由于四向对称性,我们需要考虑第一象限的整个椭圆曲线。 让我们首先重写椭圆方程,并定义函数 f,该函数可用于确定两个候选像素之间的中点是在椭圆内部还是外部 ![]() ![]() 现在将椭圆曲线从 (0, b) 分成两部分,到 (a, 0) 在点 Q,其中曲线的斜率为 -1。 曲线的斜率由 f(x, y) = 0 定义为 我们有 fx = 2b2 x, fy=2a2 y & 假设进入步骤 i 时,最后一个扫描转换像素的坐标是 (xi,yi)。 我们将选择 T (xi+1),yi) 或 S (xi+1,yi-1) 作为下一个像素。 T & S 的中点用于定义以下决策参数。 pi = f(xi+1),yi- 如果 pi<0,中点在曲线内部,我们选择像素 T。 如果 pi>0,中点在曲线外部或曲线上,我们选择像素 S。 下一步的决策参数是 pi+1=f(xi+1+1,yi+1- 由于 xi+1=xi+1,我们有 如果选择了像素 T (pi<0),我们有 yi+1=yi。 如果选择了像素 S (pi>0),我们有 yi+1=yi-1。 因此我们可以表达 pi+1 用 pi 和 (xi+1,yi+1): pi+1= pi+2b2 xi+1+b2 if pi<0 = pi+2b2 xi+1+b2-2a2 yi+1 if pi>0 可以通过使用 (0, b) 评估 pi 的原始定义来获得递归表达式的初始值 p1 = (b2+a2 (b- 假设像素 (xj yj) 在进入步骤 j 时刚刚被扫描转换。 下一个像素是 U (xj ,yj-1) 或 V (xj+1,yj-1)。 连接 U & V 的水平线的中点用于定义决策参数 qj=f(xj+ 如果 qj<0,中点在曲线内部,我们选择像素 V。 如果 qj≥0,中点在曲线外部,我们选择像素 U。下一步的决策参数是 qj+1=f(xj+1+ 由于 yj+1=yj-1,我们有 如果选择了像素 V (qj<0),我们有 xj+1=xj。 如果选择了像素 U (pi>0),我们有 xj+1=xj。 因此我们可以表达 qj+1用 qj 和 (xj+1,yj+1 ) 递归表达式的初始值是使用 qj 的原始定义计算的。 以及曲线的第 1 部分选择的最后一个像素的坐标 (xk yk) q1 = f(xk+ 算法int x=0, y=b; [starting point] int fx=0, fy=2a2 b [initial partial derivatives] int p = b2-a2 b+a2/4 while (fx 使用中点椭圆算法绘制椭圆的程序输出 ![]() 下一个主题边界填充算法 |
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