2024年开发者必备的10个Python CLI库

2025年1月4日 | 阅读 4 分钟

Python 以其简单性和适应性而闻名，使其成为构建命令行界面 (CLI) 应用程序的热门选择。无论您是自动化任务、管理系统操作还是构建功能齐全的应用程序，Python 都包含无数模块来帮助您创建 CLI 工具。在 2024 年，各种库已成为开发者的基本工具。以下是今年排名前十的 Python CLI 库的详细介绍。

1. Click

Click (Command Line Interface Creation Kit) 是一个流行的命令行界面创建库。它采用基于装饰器的语法来定义命令，使其非常直接和易于使用。

特点

支持嵌套命令。
广泛的文档和社区支持。
类型转换和验证。
自动生成帮助页面。

代码

 
import click
@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.')
@click.option('--name', prompt='Your name', help='The person to greet.')
def hello(count, name):
    for _ in range(count):
        click.echo(f'Hello {name}!')
if __name__ == '__main__':
    hello()   

输出

 
Your name: Alice
Hello Alice!

2. argparse

Argparse 是 Python 标准库中的一个模块，因其可靠性和简洁性而在开发者中广受欢迎。

特点

它是内置的，无需任何安装帮助。
支持位置参数和可选参数。
生成帮助和用法消息。
支持子命令。

代码

 
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Greet the user.')
parser.add_argument('--name', type=str, help='The name of the user.')
args = parser.parse_args()
print(f'Hello, {args.name}!')   

输出

 
python script.py --name Alice
Hello, Alice!

3. Typer

Typer 基于 Click 构建，并支持类型提示，使其成为开发高级 CLI 应用程序的绝佳选择。

特点

Bash 和 Zsh 命令自动完成。
支持类型提示。
易于使用和维护。
命令支持异步。

代码

 
import typer
def main(name: str):
    typer.echo(f"Hello {name}")
if __name__ == "__main__":
    typer.run(main)   

输出

 
python script.py Alice
Hello Alice

4. Fire

Google 的 Fire 库可自动从 Python 对象生成命令行界面。

特点

无样板代码。
可以立即从函数、类和对象创建 CLI。
支持嵌套层次结构。

代码

 
import fire
def greet(name):
    return f'Hello {name}!'
if __name__ == '__main__':
    fire.Fire(greet)   

输出

 
python script.py --name Alice
Hello Alice!

5. Docopt

Docopt 通过解析帮助消息来帮助您定义命令行界面。它旨在使用法消息成为代码的基本组成部分。

特点

使用用法模式简化参数解析。
非常清晰和合理。
创建参数解析器。

代码

 
from docopt import docopt
doc = """Usage: 
  greet.py <name>
  greet.py (-h | --help)
Options:
  -h --help     Show this screen.
"""
if __name__ == '__main__':
    args = docopt(doc)
    print(f"Hello {args['<name>']}!")   

输出

 
python greet.py Alice
Hello Alice!

6. Cement

Cement 是一个用于创建 CLI 应用程序的强大框架。它具有许多功能，并且可以轻松扩展。

特点

支持插件。
配置管理。
日志记录和输出处理程序。
应用程序生命周期管理。

代码

 
from cement import App, Controller, ex
class MyController(Controller):
    class Meta:
        label = 'base'
    @ex(help='Say hello')
    def hello(self):
        print("Hello, World!")
class MyApp(App):
    class Meta:
        label = 'myapp'
        handlers = [MyController]
if __name__ == '__main__':
    with MyApp() as app:
        app.run()   

输出

 
python myapp.py hello
Hello, World!

7. Prompt Toolkit

Prompt Toolkit 是一个用于创建交互式命令行应用程序的库。它具有极高的可定制性和强大的功能。

特点

语法高亮。
自动完成。
高级输入编辑。
支持多行输入。

代码

 
from prompt_toolkit import prompt
def main():
    user_input = prompt('Say something: ')
    print(f'You said: {user_input}')
if __name__ == '__main__':
    main()   

输出

 
Say something: Hello!
You said: Hello!

8. Rich

Rich 是一个渲染富文本、表格、进度条和其他终端组件的库。

特点

格式化的支持输出。
支持 Markdown、语法高亮和其他功能。
易于使用和集成。

代码

 
from rich.console import Console
console = Console()
console.print("Hello [bold magenta]World[/bold magenta]!")   

输出

 
Hello World!

9. Plumbum

Plumbum 是一个用于 shell 脚本编程的库。它包括执行命令、管理本地和远程进程等的工具。

特点

类似 shell 的语法。
远程命令执行。
支持管道。
简单的命令和参数组合。

代码

 
from plumbum import local
ls = local["ls"]
print(ls("-l"))   

输出

 
total 4
-rwxr-xr-x 1 user user 12345 Jul 31 12:34 script.py

10. Clikit

Clikit 是一个包含创建命令行界面工具的软件包。它专注于提供丰富的客户端体验。

特点

支持命令分发。
交互式提示。
富文本格式化。
内置参数解析。

代码

 
from clikit import Application, Command
class GreetCommand(Command):
    """
    Greets a person
    greet
        {name : The name of the person}
    """
    def handle(self):
        name = self.argument('name')
        self.line(f'Hello, {name}!')
if __name__ == '__main__':
    app = Application()
    app.add(GreetCommand())
    app.run()   

输出

 
python script.py greet Alice
Hello, Alice!

这些库提供了广泛的功能，可满足各种应用需求，从简单的参数解析到创建复杂且交互式的命令行工具。在 2024 年使用这些库可以显著提高您的工作效率和 CLI 应用程序的功能。

结论

总之，Python 庞大的生态系统提供了广泛的强大 CLI 库，可以满足各种开发需求。从“argparse”和“Click”的简单性到“Prompt Toolkit”和“Rich”的广泛功能，这些工具都可以增强开发过程，使开发人员能够创建健壮且用户友好的命令行应用程序。无论您是追求易用性、富文本渲染还是全面的定制，所讨论的库（例如“Typer”、“Fire”和“Docopt”）都拥有您简化 CLI 开发工作流程所需的功能。在 2024 年使用这些库可以极大地提高您的工作效率和命令行界面的质量，让您能够构建高效、有效且功能丰富的应用程序。

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2024年开发者必备的10个Python CLI库

1. Click

特点

2. argparse

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3. Typer

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4. Fire

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5. Docopt

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6. Cement

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10. Clikit

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