如何从另一个 Python 文件导入 Python 文件？

在处理大型项目时，将 Python 代码划分为更小、更易于管理的模块是一个明智的做法，如果您希望在多个文件之间重用方法或类，更是如此。划分完模块后，您可以使用 import 语句将功能引入另一个模块。

详细解释

1. 基本导入

代码

输出

Hello from module.py

2. 导入特定项

您可以使用 from ... import ... 语法从模块中导入特定的函数、变量或类。

代码

输出

Hello from module.py

3. 重命名导入项

您也可以重命名导入的项。

代码

输出

Hello from module.py

4. 导入所有项

您可以使用 from ... import * 来导入模块中的所有项，尽管由于潜在的命名冲突，这通常不被推荐。

代码

输出

Hello from module.py

5. 导入不同目录中的模块

如果您的模块位于不同的目录中，您可以通过修改 sys.path 变量或使用相对导入来确保 Python 能够找到它们。

代码

输出

Hello from module.py

6. 直接执行 Python 文件

在某些情况下，您可能希望直接运行 Python 代码，同时也希望从其他文件中使用其类或函数。在这种情况下，通常会使用一个特殊的 if __name__ == "__main__": 块来将文件的可重用部分与其执行逻辑分开。

代码

输出

This file was run directly.

7. 循环导入

当两个模块直接或间接相互导入时，这就称为循环导入。它可能导致模块初始化不完整或出现 ImportError 等问题。请重组您的代码以避免循环导入，或使用延迟导入（在函数或过程中进行导入）。

代码

输出

Hello from module_b
Hello from module_a

8. 导入包

除了单个模块外，Python 还允许您导入完整的包，包是带有特殊 __init__.py 文件的目录。此文件可以包含包的初始化代码，也可以为空。

代码

输出

Hello from module.py

9. 导入钩子和 Meta-Path 查找器

高级用户可以利用导入钩子和 meta-path 查找器来修改 Python 的导入过程。这使得动态模块可以从任何来源加载，包括远程服务器或数据库。

代码

输出

Hello from custom_module

10. 性能考虑

导入模块可能会导致性能下降，尤其是在脚本或模块的顶层进行导入时。Python 会在 sys.modules 中缓存已导入的模块以加快后续导入。然而，过多的导入仍然会影响启动时间。

11. 最佳实践

• 仅导入您需要的： 如果您导入了整个模块但只需要其中的几个函数或类，这可能会导致内存占用过大。
• 使用描述性名称： 为了提高代码的可读性，请为导入的项赋予有意义的名称。
• 遵循 PEP 8： 遵循 PEP 8（Python 的样式指南）来组织和布局导入语句。

通过了解这些高级概念和最佳实践，您可以更好地处理导入，并保持 Python 项目的代码库整洁高效。

结论

总之，Python 通过 `import` 语句能够从一个文件导入另一个文件，这是其模块化和灵活设计的关键组成部分。通过将代码划分为更易于管理和重用的模块，开发人员可以提高代码的组织性、可维护性和团队协作能力。从简单的导入到复杂的条件导入、动态加载和自定义导入机制，Python 提供了一个广泛的环境来管理依赖项和组织项目。

通过了解如何处理循环导入、管理命名空间、高效导入模块以及使用标准库模块，开发人员可以创建可扩展且可靠的应用程序。此外，掌握打包和分发还使得与更广泛的 Python 社区共享代码成为可能。通过遵循最佳实践，包括仅导入所需的、使用描述性名称以及符合 PEP 8 原则，开发人员可以保持代码库的整洁、可读和高效。无论是处理小型脚本还是大型程序，Python 的导入系统都提供了应对各种编程挑战所需的灵活性和可扩展性。